cari

FamilyFilter 用于过滤Family package com.fatkun.filter;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;import org.apac

FamilyFilter 用于过滤Family

package com.fatkun.filter;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.BinaryComparator;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.FamilyFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.Filter;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
public class TestHbaseFamilyFilter {
	String tableName = "test_family_filter";
	Configuration config = HBaseConfiguration.create();
	/**
	 * 部分代码来自hbase权威指南
	 * @throws IOException
	 */
	public void testRowFilter() throws IOException {
		HTable table = new HTable(config, tableName);
		Scan scan = new Scan();
		System.out.println("只列出小于data2的列");
		Filter filter1 = new FamilyFilter(CompareFilter.CompareOp.LESS, 
			      new BinaryComparator(Bytes.toBytes("data2")));
		scan.setFilter(filter1);
		ResultScanner scanner1 = table.getScanner(scan);
		for (Result res : scanner1) {
			System.out.println(res);
		}
		scanner1.close();
		System.out.println("get也可以设置filter");
		Get get1 = new Get(Bytes.toBytes("row005"));
	    get1.setFilter(filter1);
	    Result result1 = table.get(get1); 
	    System.out.println("Result of get(): " + result1);
	}
	/**
	 * 初始化数据
	 */
	public void init() {
		// 创建表和初始化数据
		try {
			HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);
			if (!admin.tableExists(tableName)) {
				HTableDescriptor htd = new HTableDescriptor(tableName);
				HColumnDescriptor hcd1 = new HColumnDescriptor("data1");
				htd.addFamily(hcd1);
				HColumnDescriptor hcd2 = new HColumnDescriptor("data2");
				htd.addFamily(hcd2);
				HColumnDescriptor hcd3 = new HColumnDescriptor("data3");
				htd.addFamily(hcd3);
				admin.createTable(htd);
			}
			HTable table = new HTable(config, tableName);
			table.setAutoFlush(false);
			int count = 50;
			for (int i = 1; i 
    <p class="copyright">
        原文地址:Hbase FamilyFilter, 感谢原作者分享。
    </p>
    
    


Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Cara Memberi Kebenaran kepada Pengguna MySQL BaruCara Memberi Kebenaran kepada Pengguna MySQL BaruMay 09, 2025 am 12:16 AM

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Cara Menambah Pengguna di MySQL: Panduan Langkah demi LangkahCara Menambah Pengguna di MySQL: Panduan Langkah demi LangkahMay 09, 2025 am 12:14 AM

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

MySQL: Menambah pengguna baru dengan kebenaran yang kompleksMySQL: Menambah pengguna baru dengan kebenaran yang kompleksMay 09, 2025 am 12:09 AM

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL: Jenis dan Collations String DataMySQL: Jenis dan Collations String DataMay 09, 2025 am 12:08 AM

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

MySQL: Berapa panjang yang harus saya gunakan untuk varchars?MySQL: Berapa panjang yang harus saya gunakan untuk varchars?May 09, 2025 am 12:06 AM

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.

Blob MySQL: Adakah terdapat had?Blob MySQL: Adakah terdapat had?May 08, 2025 am 12:22 AM

MySqlblobShavelimits: TinyBlob (255bytes), Blob (65,535bytes), MediumBlob (16,777,215bytes), andlongblob (4,294,967,295bytes) Obsefectively: 1) PertimbangkanPerformanceImpactsandstorelargeblobsexternally; 2) ManageBackupSandReplicationCarefly; 3) UsePathsinst

MySQL: Apakah alat terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna?MySQL: Apakah alat terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna?May 08, 2025 am 12:22 AM

Alat dan teknologi terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna di MySQL termasuk: 1. MySqlworkbench, sesuai untuk persekitaran kecil dan sederhana, mudah digunakan tetapi penggunaan sumber yang tinggi; 2. Ansible, sesuai untuk persekitaran pelbagai pelayan, lengkung pembelajaran yang mudah tetapi curam; 3. Skrip python adat, fleksibel tetapi perlu memastikan keselamatan skrip; 4 Boneka dan chef, sesuai untuk persekitaran berskala besar, kompleks tetapi berskala. Skala, keluk pembelajaran dan keperluan integrasi harus dipertimbangkan ketika memilih.

MySQL: Bolehkah saya mencari di dalam gumpalan?MySQL: Bolehkah saya mencari di dalam gumpalan?May 08, 2025 am 12:20 AM

Ya, yoursearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithconvertfunctionandsearchusing.2) forcompressedblobs, usedcompressbeforeconversion.3) overperformanceimpacsanddata

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual