mysql存储过程递归调用产生树数据 使用finereport的树下拉框时,要求提供有层次结构的数据。例如:一级001,二级001001,三级001001001 等。而我们一般的递归表是这样的,定义一个id和一个pid,id和pid在长度上没有父子关系。这样的数据,finereport是不认的。
mysql存储过程递归调用产生树数据使用finereport的树下拉框时,要求提供有层次结构的数据。例如:一级001,二级001001,三级001001001 等。而我们一般的递归表是这样的,定义一个id和一个pid,id和pid在长度上没有父子关系。这样的数据,finereport是不认的。故只能通过存储过程进行转换。 代码如下: SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- ---------------------------- -- Table structure for `t_tlm_tree` -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `t_tlm_tree`; CREATE TABLE `t_tlm_tree` ( `id` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '0' , `pid` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL , `nodename` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL , `fast` int(11) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci ; -- ---------------------------- -- Records of t_tlm_tree -- ---------------------------- BEGIN; INSERT INTO `t_tlm_tree` VALUES ('10000', '-1', '中国', '1'), ('10001', '10000', '浙江', '1'), ('10002', '10000', '河南', '1'), ('10003', '10001', '杭州', '1'), ('10004', '10001', '温州', '1'), ('10005', '10002', '郑州', '1'), ('10006', '10002', '信阳', '1'), ('10007', '10006', '息县', '1'), ('10008', '10003', '滨江', '1'), ('10009', '10003', '西湖', '1'), ('10010', '10003', '上城', '1'), ('10011', '10006', '罗山', '1'); COMMIT; -- ---------------------------- -- Procedure structure for `p_create_tree_node` -- ---------------------------- DROP PROCEDURE IF EXISTS `p_create_tree_node`; DELIMITER ;; CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `p_create_tree_node`(IN `in_pid` varchar(100)) BEGIN DECLARE v_has_child INT default 0; DECLARE v_rows INT default 0; DECLARE v_id VARCHAR(100) default ''; DECLARE v_pid VARCHAR(100) default ''; DECLARE v_nodename VARCHAR(100) default ''; DECLARE v_tree_id VARCHAR(100) default ''; DECLARE v_tree_pid VARCHAR(100) default ''; DECLARE v_done INT default 0; DECLARE v_cur CURSOR FOR SELECT id,pid,nodename from t_tlm_tree where `fast`=1 and pid=in_pid; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET v_done=1; SET @@max_sp_recursion_depth = 100; OPEN v_cur; loop_tag:LOOP FETCH v_cur INTO v_id,v_pid,v_nodename; IF v_done=1 THEN LEAVE loop_tag; END IF; IF STRCMP(in_pid,'-1')=0 THEN insert into t_tlm_device_tree(id,pid,nodename,oid) values('001',null,v_nodename,v_id); ELSE select id into v_tree_pid from t_tlm_device_tree where oid = in_pid; set v_rows = v_rows+1; set v_tree_id = concat('000',v_rows); set @len = LENGTH(v_tree_id)-2; set v_tree_id = SUBSTR(v_tree_id FROM @len); set v_tree_id = concat(v_tree_pid,v_tree_id); insert into t_tlm_device_tree(id,pid,nodename,oid) values(v_tree_id,v_tree_pid,v_nodename,v_id); END IF; set v_has_child = f_has_child_by_pid(v_id); IF v_has_child =1 THEN call p_create_tree_node(v_id); END IF; END LOOP loop_tag; CLOSE v_cur; END ;; DELIMITER ; -- ---------------------------- -- Procedure structure for `p_get_device_tree` -- ---------------------------- DROP PROCEDURE IF EXISTS `p_get_device_tree`; DELIMITER ;; CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `p_get_device_tree`() BEGIN DECLARE v_pid VARCHAR(100) default '-1'; DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS t_tlm_device_tree; CREATE TEMPORARY TABLE t_tlm_device_tree ( id varchar(100), pid varchar(100), nodename varchar(100), oid int(100), PRIMARY KEY (id) ); call p_create_tree_node(v_pid); select * from t_tlm_device_tree; TRUNCATE TABLE t_tlm_device_tree; DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS t_tlm_device_tree; END ;; DELIMITER ; -- ---------------------------- -- Function structure for `f_has_child_by_pid` -- ---------------------------- DROP FUNCTION IF EXISTS `f_has_child_by_pid`; DELIMITER ;; CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `f_has_child_by_pid`(`f_pid` varchar(100)) RETURNS int(11) BEGIN DECLARE v_ret int default 0; select count(1) into @num from t_tlm_tree where pid=f_pid and `fast`=1; IF @num >0 THEN set v_ret = 1; END IF; return v_ret; END ;; DELIMITER ;
?

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa