SQL SERVER中CTE语句结构及CTE递归查询 CTE语句结构 公用表表达式 (CTE) 可以认为是在单个 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句的执行范围内定义的临时结果集。CTE 与派生表类似,具体表现在不存储为对象,并且只在查询期间有效。与派生表的
SQL SERVER中CTE语句结构及CTE递归查询
CTE语句结构
公用表表达式 (CTE) 可以认为是在单个 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句的执行范围内定义的临时结果集。CTE 与派生表类似,具体表现在不存储为对象,并且只在查询期间有效。与派生表的不同之处在于,CTE 可自引用,还可在同一查询中引用多次。
使用上面的test4表为例:
WITH TEST_CTE
AS
(
select * from test4
)
此句创建了名为TEST_CTE的select * from test4的结果集。由于它不存储为对象,并且只在查询期间有效,所CTE和查询语句需要在一起执行:
WITH TEST_CTE
AS
(
select * from test4
)
select * from TEST_CTE
结果集跟select * from test4结果集机同。
下面是指定列的CTE使用:
WITH TEST_CTE(id)
AS
(
select id from test4
)
定义中的列需要与语句里面的列对应,,见红色字体。
CTE可用于创建递归查询。
创建测试表并插入数据:
create table test5
(
id int,
name varchar(50),
parentid int
)
insert into test5(id,name,parentid)
select 1,'父类1',0
union all
select 2,'父类2',0
union all
select 3,'父类3',0
union all
select 11,'子类11',1
union all
select 12,'子类12',1
union all
select 111,'子子类111',11
union all
select 22,'子类22',2
union all
select 222,'子子类222',22
结果:
id name parentid
1 父类1 0
2 父类2 0
3 父类3 0
11 子类11 1
12 子类12 1
111 子子类111 11
22 子类22 2
222 子子类222 22
使用CTE创建递归查询,获取父类1及所有其子类及子类的子类...:
with Test_Recursion(id,name,parentid,[level])
AS
(
select id,name,parentid,0 from test5 where id =1--没有引用CTE自身必须放在第一个递归行之上
union all--没有引用CTE自身的语句和第一个递归行之间必须用UNION ALL
select a.id,a.name,a.parentid,b.[level]+1 from test5 as a join Test_Recursion as b on a.parentid=b.id--递归行
)
select * from Test_Recursion
结果:
id name parentid level
1 父类1 0 0
11 子类11 1 1
12 子类12 1 1
111 子子类111 11 2

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Terdapat empat jenis indeks utama dalam MySQL: Indeks B-Tree, Indeks Hash, Indeks Teks Penuh dan Indeks Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk pertanyaan, penyortiran dan pengelompokan, dan sesuai untuk penciptaan pada lajur Nama Jadual Pekerja. 2. Indeks hash sesuai untuk pertanyaan yang setara dan sesuai untuk penciptaan pada lajur ID jadual hash_table enjin penyimpanan memori. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks, sesuai untuk penciptaan pada lajur kandungan jadual artikel. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan geospatial, sesuai untuk penciptaan pada lajur geom jadual lokasi.

TOCREATEANINDEXINMYSQL, USETHECreateIndexStatement.1) forasingLecolumn, gunakan "createIndexidx_lastNameonemployees (lastName);" 2) foracompositeIndex, gunakan "createindexidx_nameonemployees (lastName, firstName)

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
