以下是对Oracle中的基本查询过滤排序示例进行了详细的分析介绍,需要的朋友可以参考下 基本查询: 复制代码 代码如下: --查询所有员工的信息 select * from emp; --设置行宽 set linesize 120; --设置列宽为四个数字的宽度 col empno for 9999; --设置列宽,a
以下是对Oracle中的基本查询过滤排序示例进行了详细的分析介绍,需要的朋友可以参考下
基本查询:
复制代码 代码如下:
--查询所有员工的信息
select * from emp;
--设置行宽
set linesize 120;
--设置列宽为四个数字的宽度
col empno for 9999;
--设置列宽,a表示字符串共八位长度
col ename for a8
--设置pageSize每页显示30条记录
set pagesize 30;
--sql中支持算数表达式,注意:如果一个表达式中含有空值,则整个表达式为空
select empno,ename,sal,sal*12,comm,sal*12+comm from emp;
--使用滤空函数如果comm为空将以0代替
select empno,ename,sal,sal*12,comm,sal*12+nvl(comm,0) from emp;
--使用别名的三种方式,别名中有无双引号的区别:带双引号的可以包含空格和特殊字符,不带双引号的则不能
select empno as "员工编号",ename "姓名",sal 月薪,comm,sal*12+nvl(comm,0)年收入 from emp;
--关于disctinct,相同记录只取一次
select distinct deptno from emp;
--当disctinct跟多个值时,当deptno和job均一样时,才认为是相同记录
select distinct deptno,job from emp;
--连接符的使用
select ename ||'的薪水是'||sal from emp;
注意:
SQL 语言大小写不敏感。
SQL 可以写在一行或者多行
关键字不能被缩写也不能分行
各子句一般要分行写。
使用缩进提高语句的可读性。
过滤和排序
复制代码 代码如下:
--查询系统参数
select * from v$nls_parameters;
--修改日期格式
alter session set NLS_DATE_FORMAT='yyyy-mm-dd';
--隐士方式转换日期,会影响性能
select * from emp where hiredate='1981-11-17';
--显示方式转换日期
select * from emp where hiredate=to_date('1981-11-17','yyyy-mm-dd');
--比较运算符,查询工资大于1000,小于2000的员工,between and含边界
select * from emp where sal>=1000 and sal
select * from emp where sal between 1000 and 2000;
--in: 在集合中,查询10号部门和20号部门的员工
select * from emp where deptno=10 or deptno=20;
select * from emp where deptno in (10,20);
--模糊查询:查询名字以S打头的员工
select * from emp where ename like 'S%';
--查询名字有四个字的员工,,要求四个下划线
select * from emp where ename like '____';
--查询姓名中含义下划线的员工,_下划线为特殊字符需要转义,escape 声明转义
select * from emp where ename like '%_%' escape '';
--查询奖金不为空的员工
select * from emp where comm is not null;
--查询员工信息,按照月薪排序
select * from emp order by sal;
--a命令:追加命令,将上边改为降序排序
a desc
--查询员工信息,按照年薪排序
select empno,ename,sal,sal*12 from emp order by sal*12;
--order by后面可以跟别名
select empno,ename,sal,sal*12 年薪 from emp order by 年薪;
--order by后面可以跟序号
select empno,ename,sal,sal*12 from emp order by 4;
--order by作用于多列,先按照第一列排序;然后按照第二列排
select * from emp order by deptno,sal;
--order by作用于多列,降序需要每列均有desc
select * from emp order by deptno desc,sal desc
--将空值排到最后
select * from emp order by comm desc nulls last;
--屏蔽/开启反馈信息
set feedback off/set feedback on
排序的规则 :
可以按照select语句中的列名排序
可以按照别名列名排序
可以按照select语句中的列名的顺序值排序
如果要按照多列进行排序,则规则是先按照第一列排序,如果相同,则按照第二列排序;以此类推

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa