sql执行效率一直都是为人所关注,那到底应该怎样提高呢?有什么比较好的方法,下面与大家分享下比较不错的建议,感兴趣的朋友可以参考下,希望对大家有所帮助 复制代码 代码如下: --FROM子句中包含多个表的情况下,选择记录条数最少的表作为基础表 --解析WHER
sql执行效率一直都是为人所关注,那到底应该怎样提高呢?有什么比较好的方法,下面与大家分享下比较不错的建议,感兴趣的朋友可以参考下,,希望对大家有所帮助
复制代码 代码如下:
-->FROM子句中包含多个表的情况下,选择记录条数最少的表作为基础表
-->解析WHERE子句是自下而上的 过滤条件要有顺序
-->ORACLE会将'*'转换成列名
-->DELETE会在rollback segment中存放可恢复信息,可以试试TRUNCATE
-->COMMIT会释放:1.rollback segment
2.被程序语句获得的锁
3.redo log buffer
-->把Alias前缀于每个Column上可以减少解析的时间
-->ORACLE解析sql语句时会把小写的字母转换成大写的再执行
-->在索引列上使用NOT会停止使用索引转而执行全表扫描
-->在索引列上进行运算会停止使用索引转而执行全表扫描
-->使用'>=',而不是'>'
-->where子句中'!='、'||'、'+'等符号会破坏索引
-->IN的效率很低,IN子句将执行一个内部的排序和合并
-->EXIST查询更为迅速
-->对于两个索引列,UNION比OR效率更高
-->IS NULL会破坏索引
-->DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY等都带有SORT功能,会耗费资源
-->多个索引列时尽量使用第一个索引列
-->尽量用 UNION ALL代替UNION
-->不要用TO_NUMBER()之类的函数改变索引列的类型。
-->对于字符类型的索引列尽量写成:col = '123' 而不是 col = 123,后者会被解析为TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
-->适当的地方使用适当的关键字:HAVING会在检索出所有记录之后对结果集进行过滤 能使用WHERE解决时不要用HAVING
-->索引也需要维护,INSERT,DELETE,UPDATE会因索引而做出更多次I/O
-->重构索引是必要的:ALTER INDEX
详细出处参考:

方法:1、利用“select*from user_indexes where table_name=表名”语句查询表中索引;2、利用“select*from all_indexes where table_name=表名”语句查询所有索引。

oracle asm指的是“自动存储管理”,是一种卷管理器,可自动管理磁盘组并提供有效的数据冗余功能;它是做为单独的Oracle实例实施和部署。asm的优势:1、配置简单、可最大化推动数据库合并的存储资源利用;2、支持BIGFILE文件等。

在oracle中,可以利用“TO_SINGLE_BYTE(String)”将全角转换为半角;“TO_SINGLE_BYTE”函数可以将参数中所有多字节字符都替换为等价的单字节字符,只有当数据库字符集同时包含多字节和单字节字符的时候有效。

在Oracle中,可利用lsnrctl命令查询端口号,该命令是Oracle的监听命令;在启动、关闭或重启oracle监听器之前可使用该命令检查oracle监听器的状态,语法为“lsnrctl status”,结果PORT后的内容就是端口号。

在oracle中,可以利用“drop sequence sequence名”来删除sequence;sequence是自动增加数字序列的意思,也就是序列号,序列号自动增加不能重置,因此需要利用drop sequence语句来删除序列。

在oracle中,可以利用“select ... From all_tab_columns where table_name=upper('表名') AND owner=upper('数据库登录用户名');”语句查询数据库表的数据类型。

方法:1、利用“LOWER(字段值)”将字段转为小写,或者利用“UPPER(字段值)”将字段转为大写;2、利用“REGEXP_LIKE(字符串,正则表达式,'i')”,当参数设置为“i”时,说明进行匹配不区分大小写。

方法:1、利用“alter system set sessions=修改后的数值 scope=spfile”语句修改session参数;2、修改参数之后利用“shutdown immediate – startup”语句重启服务器即可生效。


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