MySQL联表查询优化实际操作流程

以下的文章主要是对MySQL联表查询优化，LEFT JOIN和 RIGHT JOIN实际操作的介绍，如果你对其有兴趣的话你就可以点击以下的文章进行观看了，希望会给你带来一些帮助在此方面。 A LEFT JOIN B join_condition 在mysql中实现如下： 表 B 依赖于表 A 以及其依赖的

以下的文章主要是对MySQL联表查询优化，LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN实际操作的介绍，如果你对其有兴趣的话你就可以点击以下的文章进行观看了，希望会给你带来一些帮助在此方面。
 
A LEFT JOIN B join_condition 在mysql中实现如下：

表 B 依赖于表 A 以及其依赖的所有表。

表 A 依赖于在 LEFT JOIN 条件中的所有表(除了 B)。

LEFT JOIN 条件用于决定如何从表 B 中读取记录了(换句话说，WHERE 子句中的任何条件都对此不起作用)。

所有标准的连接MySQL联表查询优化都会执行，例外的情况是有一个表总是在它依赖的所有表之后被读取。如果这是一个循环的依赖关系，那么MySQL会认为这是错误的。

所有的标准 WHERE 优化都会执行。

如果 A 中有一条记录匹配了 WHERE 子句，但是 B 中没有任何记录匹配 ON 条件，那么就会产生一条 B 记录，它的字段值全都被置为 NULL。

如果使用 LEFT JOIN 来搜索在一些表中不存在的记录，并且 WHERE 部分中有检测条件：col_name IS NULL，col_name 字段定义成 NOT NULL 的话，MySQL就会在找到一条匹配 LEFT JOIN 条件的记录(用于和特定的索引键做联合)后停止搜索了。

RIGHT JOIN 的实现和 LEFT JOIN 类似，不过表的角色倒过来了。

连接MySQL联表查询优化程序计算了表连接的次序。表读取的顺序是由 LEFT JOIN 强行指定的，而且使用 STRAIGHT_JOIN 能帮助连接优化程序更快地执行，因为这就会有更少的表排队检查了。注意，这里是指如果你执行下面这种类型的查询后，MySQL就会对 b 做一次全表扫描，因为 LEFT JOIN 强制要求了必须在读 d 之前这么做：

<ol class="dp-xml">
<li class="alt"><span><span>SELECT *  </span></span></li>
<li>
<span>FROM a,b LEFT JOIN c ON (</span><span class="attribute">c.key</span><span>=</span><span class="attribute-value">a</span><span>.key) LEFT JOIN d ON (</span><span class="attribute">d.key</span><span>=</span><span class="attribute-value">a</span><span>.key)  </span>
</li>
<li class="alt">
<span>WHERE </span><span class="attribute">b.key</span><span>=</span><span class="attribute-value">d</span><span>.key;  </span>
</li>
</ol>

解决这种情况的方法是按照如下方式重写查询：

<ol class="dp-xml">
<li class="alt"><span><span>SELECT *  </span></span></li>
<li>
<span>FROM b,a LEFT JOIN c ON (</span><span class="attribute">c.key</span><span>=</span><span class="attribute-value">a</span><span>.key) LEFT JOIN d ON (</span><span class="attribute">d.key</span><span>=</span><span class="attribute-value">a</span><span>.key)  </span>
</li>
<li class="alt">
<span>WHERE </span><span class="attribute">b.key</span><span>=</span><span class="attribute-value">d</span><span>.key;  </span>
</li>
</ol>

从4.0.14开始，MySQL做如下 LEFT JOIN 优化：如果对产生的 NULL 记录 WHERE 条件总是 假，那么 LEFT JOIN 就会变成一个普通的连接。

例如，下面的查询中如果 t2.column1 的值是 NULL 的话，WHERE 子句的结果就是假了：

<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE </span><span class="attribute">t2.column2</span><span>=</span><span class="attribute-value">5</span><span>; </span></span></li></ol>

因此，这就可以安全的转换成一个普通的连接查询：

<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM t1,t2 WHERE </span><span class="attribute">t2.column2</span><span>=</span><span class="attribute-value">5</span><span> AND </span><span class="attribute">t1.column1</span><span>=</span><span class="attribute-value">t2</span><span>.column1; </span></span></li></ol>

这查询起来就更快了，因为如果能有一个更好的查询计划的话，mysql就会在 t1 之前就用到 t2 了。想要强行指定表顺序的话，可以使用 STRAIGHT_JOIN。以上的相关内容就是对MySQL联表查询优化：LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN的介绍，望你能有所收获。