oracle中默认的索引类型是B树索引。还有位图索引，反向键索引，hash索引，基于函数的索引。 本篇主要介绍B树索引，通过转储分析。对于索引的扫描类型，索引的基本操作不做详细的介绍。 系统信息： [oracle@localhost ~]$ cat /etc/issue Enterprise Linux Ent
oracle中默认的索引类型是B树索引。还有位图索引，反向键索引，hash索引，基于函数的索引。本篇主要介绍B树索引，通过转储分析。对于索引的扫描类型，索引的基本操作不做详细的介绍。
系统信息：
[oracle@localhost ~]$ cat /etc/issue
Enterprise Linux Enterprise Linux Server release 5.5 (Carthage)
Kernel \r on an \m
数据库版本：
SQL> select * from v$version where rownum =1 ;
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
SQL> show user;
USER 为 "HR"
SQL> desc tt;
名称 是否为空? 类型
----------------------------------------- -------- ----------------------------
ID NUMBER
NAME VARCHAR2(10)
SQL> select count(rownum) from tt;
COUNT(ROWNUM)
-------------
3670016
基于ID创建索引index_t
SQL> create index index_t on tt(id) tablespace users;
索引已创建。
SQL> select object_id from dba_objects where object_name=
2 'INDEX_T';
数据库中segment有数据段，索引段，undo段，它们和表名，索引名不是同一概念，但是名字是相同的。
OBJECT_ID
----------
76332
转储索引：
SQL> alter session set events 'immediate trace name treedump level 76332';
会话已更改。
----- begin tree dump branch: 0x10038ab 16791723 (0: nrow: 15, level: 2) branch: 0x100540b 16798731 (-1: nrow: 503, level: 1) leaf: 0x10038ac 16791724 (-1: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038ad 16791725 (0: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038ae 16791726 (1: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038af 16791727 (2: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038b0 16791728 (3: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038b1 16791729 (4: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038b2 16791730 (5: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038b3 16791731 (6: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038b4 16791732 (7: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038b5 16791733 (8: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038b6 16791734 (9: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038b7 16791735 (10: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038b9 16791737 (11: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038ba 16791738 (12: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038bb 16791739 (13: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038bc 16791740 (14: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038bd 16791741 (15: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038be 16791742 (16: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038bf 16791743 (17: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038c0 16791744 (18: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038c1 16791745 (19: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038c2 16791746 (20: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038c3 16791747 (21: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038c4 16791748 (22: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038c5 16791749 (23: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038c6 16791750 (24: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038c7 16791751 (25: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038c9 16791753 (26: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038ca 16791754 (27: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038cb 16791755 (28: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038cc 16791756 (29: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038cd 16791757 (30: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038ce 16791758 (31: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038cf 16791759 (32: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038d0 16791760 (33: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038d1 16791761 (34: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038d2 16791762 (35: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038d3 16791763 (36: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038d4 16791764 (37: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038d5 16791765 (38: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038d6 16791766 (39: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038d7 16791767 (40: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038d9 16791769 (41: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038da 16791【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】770 (42: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038db 16791771 (43: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038dc 16791772 (44: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038dd 16791773 (45: nrow: 512 rrow: 512) leaf: 0x10038de 16791774 (46: nrow: 512 rrow: 512) ........................................................................... .... .... .... ----- end tree dump
这是一棵平衡树，因为平衡树的查找效率很高，根节点到所有的叶子节点的高度相同。 branch表示的是根节点。以上选取了一部分，已经按从左向右拍好序了。
leaf: 0x10038ac 16791724 (-1: nrow: 512 rrow: 512) 我们选取这一列：
把十六进制，和十进制数相互转换：
SQL> select to_number('10038ac','xxxxxxxxxxxxxxxx') from dual; TO_NUMBER('10038AC','XXXXXXXXXXXXXXXX') --------------------------------------- 16791724 SQL> select to_char('16791724','xxxxxxxxxxxxxxxx') from dual; TO_CHAR('16791724','XXXXXXXXXXXXXX ---------------------------------- 10038ac
我们利用oracle中提供的一个包可以求得索引所在的文件号，块号：
SQL> select dbms_utility.data_block_address_file(16791724) from dual; DBMS_UTILITY.DATA_BLOCK_ADDRESS_FILE(16791724) ---------------------------------------------- 4 SQL> select dbms_utility.data_block_address_block(16791724) from dual; DBMS_UTILITY.DATA_BLOCK_ADDRESS_BLOCK(16791724) ----------------------------------------------- 14508
通过查视图dba_extends,索引存储在数据文件4,块14508在起始块范围内。
此时我们dump数据文件4，块14508：
SQL> alter system dump datafile 4 block 14508;
系统已更改。
row#0[8020] flag: ------, lock: 0, len=12 col 0; len 2; (2): c1 02 col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 01 row#1[8008] flag: ------, lock: 0, len=12 col 0; len 2; (2): c1 02 col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 03 row#2[7996] flag: ------, lock: 0, len=12 col 0; len 2; (2): c1 02 col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 08 row#3[7984] flag: ------, lock: 0, len=12 col 0; len 2; (2): c1 02 col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 0a row#4[7972] flag: ------, lock: 0, len=12 col 0; len 2; (2): c1 02 col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 0f row#5[7960] flag: ------, lock: 0, len=12 col 0; len 2; (2): c1 02 col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 11 row#6[7948] flag: ------, lock: 0, len=12 col 0; len 2; (2): c1 02 col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 16 row#7[7936] flag: ------, lock: 0, len=12 col 0; len 2; (2): c1 02 col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 18 row#8[7924] flag: ------, lock: 0, len=12 col 0; len 2; (2): c1 02 col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 1d row#9[7912] flag: ------, lock: 0, len=12 col 0; len 2; (2): c1 02 col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 1f row#10[7900] flag: ------, lock: 0, len=12 col 0; len 2; (2): c1 02 col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 24 row#11[7888] flag: ------, lock: 0, len=12 col 0; len 2; (2): c1 02 col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 26 row#12[7876] flag: ------, lock: 0, len=12 col 0; len 2; (2): c1 02 col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 2b row#13[7864] flag: ------, lock: 0, len=12 col 0; len 2; (2): c1 02 col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 2d row#14[7852] flag: ------, lock: 0, len=12 col 0; len 2; (2): c1 02 col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 32 row#15[7840] flag: ------, lock: 0, len=12 col 0; len 2; (2): c1 02 col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 34 row#16[7828] flag: ------, lock: 0, len=12 col 0; len 2; (2): c1 02 col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 39 row#17[7816] flag: ------, lock: 0, len=12 col 0; len 2; (2): c1 02 col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 3b row#18[7804] flag: ------, lock: 0, len=12 col 0; len 2; (2): c1 02 col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 40 row#19[7792] flag: ------, lock: 0, len=12 col 0; len 2; (2): c1 02 col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 42 row#20[7780] flag: ------, lock: 0, len=12 ...............................................................
.......
选取这一行为例：
row#0[8020] flag: ------, lock: 0, len=12
col 0; len 2; (2): c1 02
col 1; len 6; (6): 01 00 1b ab 00 01
col 0 表示第一列，长度为2，c1 02表示是多少呢？
SQL> select * from tt where rownum<4 order by id; ID NAME ---------- -------------------- 1 wO 2 wang 6 hong SQL> select dump(1,16) from dual; DUMP(1,16) ----------------------------------
Typ=2 Len=2: c1,2 ==>这里是c1 02,0省略了
这下清楚了吧，第一行第一列存储的是1，orale存储数据的方法很复杂。
col 1表示的是第二列，长度是6， 01 00 1b ab 00 01就是索引的值，是十六进制数，我们可以转化为二进制数：
00000001 00000000 00011011 10101011 00000000 00000001
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
00000001 00 ==>1x2x2=4 前10位表示了数据文件号
000000 00011011 10101011 ==>4096+2048+512+256+128+32+8+2+1=7083 这里的22位表示了块号
00000000 00000001==>1 16位代表着行号
此时排序并查rowid：
此时用第一列的rowid,
通过oracle提供的一个包，可以求出对象编号，文件号，块号：
执行如下图：
上面从索引存储的段以及数据段进行分析。
我们知道索引不一定会提高查询效率，往往乱建索引会严重影响查询效率，系统用不用索引，我们不能干预（但是dba可以手动改变），是oracle CBO选择的结果。
下面我们可以做一个小实验：
SQL> select count(rowid) from t; COUNT(ROWID) ------------ 4718644 SQL> select count(rowid) from t where id=1; COUNT(ROWID) ------------ 4718592 SQL> select count(rowid) from t where id=2; COUNT(ROWID) ------------ 26 SQL> select count(rowid) from t where id=3; COUNT(ROWID) ------------ 26 SQL> set autotrace traceonly; SQL> select * from tt;
执行计划
---------------------------------------------------------- Plan hash value: 264906180 -------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | -------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 3556K| 67M| 1742 (2)| 00:00:21 | | 1 | TABLE ACCESS FULL| TT | 3556K| 67M| 1742 (2)| 00:00:21 | -------------------------------------------------------------------------- Note ----- - dynamic sampling used for this statement (level=2)
此时是全表扫描读取，是多块读取，，这样读取比较快，如果此时用索引，则效率会低。
SQL> select * from tt where id=5;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3103123359
--------------------------------------------------------------------------------
-------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Tim
e |
--------------------------------------------------------------------------------
-------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 5 | 100 | 4 (0)| 00:
00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TT | 5 | 100 | 4 (0)| 00:
00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | INDEX_T | 5 | | 3 (0)| 00:
00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------
-------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("ID"=5)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
此时是索引读取。
SQL> select * from tt where id=1;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 264906180
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2121K| 40M| 3644 (2)| 00:00:44 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| TT | 2121K| 40M| 3644 (2)| 00:00:44 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("ID"=1)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
看到了吧，此时是全表扫描读取，数据库是很聪明的吧！
Mysql: Kemahiran penting untuk pemula untuk menguasaiApr 18, 2025 am 12:24 AMMySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.
MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubunganApr 18, 2025 am 12:22 AMMySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
MySQL: Ciri dan keupayaan utama dijelaskanApr 18, 2025 am 12:17 AMMySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.
Tujuan SQL: Berinteraksi dengan Pangkalan Data MySQLApr 18, 2025 am 12:12 AMSQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.
Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan DataApr 18, 2025 am 12:10 AMOperasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi WebApr 17, 2025 am 12:23 AMPeranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.
MySQL: Membina pangkalan data pertama andaApr 17, 2025 am 12:22 AMLangkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.
MySQL: Pendekatan mesra pemula untuk penyimpanan dataApr 17, 2025 am 12:21 AMMySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
