sqlserver 调用qq map 服务,根据地点获取所在城市 首先需要解决的是如何在SQL SERVER中调用web service,其次是针对web service的返回json进行解析; 1、调用web service create proc getCityByPosition( @url varchar(2048) --Your Web Service Url (invoke
sqlserver 调用qq map 服务,根据地点获取所在城市
首先需要解决的是如何在SQL SERVER中调用web service,其次是针对web service的返回值json进行解析;
1、调用web service
create proc getCityByPosition( @url varchar(2048) --Your Web Service Url (invoked) ) as declare @Object as Int; declare @ResponseText as Varchar(8000); declare @resultStr varchar(2048) -- exec getCityByPosition 'http://apis.map.qq.com/ws/geocoder/v1/?location=34.287100,117.255000&key=K76BZ-W3O2Q-RFL5S-GXOPR-3ARIT-6KFE5&output=json&&callback=?' Exec sp_OACreate 'MSXML2.XMLHTTP', @Object OUT; Exec sp_OAMethod @Object, 'open', NULL, 'get',@url,'false' Exec sp_OAMethod @Object, 'send' Exec sp_OAMethod @Object, 'responseText', @ResponseText OUTPUT Select top 1 StringValue from parseJSON(@ResponseText) where name = 'city'; Exec sp_OADestroy @Object
执行测试可能报错,提示更改全局配置,需管理员执行下面代码:
sp_configure 'show advanced options', 1; GO RECONFIGURE; GO sp_configure 'Ole Automation Procedures', 1; GO RECONFIGURE; GO
2、解析json字符串,使用自定义函数parseJSON
USE [pm_v3] GO /****** Object: UserDefinedFunction [dbo].[parseJSON] Script Date: 01/02/2015 18:06:05 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER FUNCTION [dbo].[parseJSON]( @JSON NVARCHAR(MAX)) RETURNS @hierarchy TABLE ( element_id INT IDENTITY(1, 1) NOT NULL, /* internal surrogate primary key gives the order of parsing and the list order */ parent_ID INT,/* if the element has a parent then it is in this column. The document is the ultimate parent, so you can get the structure from recursing from the document */ Object_ID INT,/* each list or object has an object id. This ties all elements to a parent. Lists are treated as objects here */ NAME VARCHAR(2000),/* the name of the object */ StringValue VARCHAR(MAX) NOT NULL,/*the string representation of the value of the element. */ ValueType VARCHAR(10) NOT null /* the declared type of the value represented as a string in StringValue*/ ) AS BEGIN DECLARE @FirstObject INT, --the index of the first open bracket found in the JSON string @OpenDelimiter INT,--the index of the next open bracket found in the JSON string @NextOpenDelimiter INT,--the index of subsequent open bracket found in the JSON string 【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】 @NextCloseDelimiter INT,--the index of subsequent close bracket found in the JSON string @Type NVARCHAR(10),--whether it denotes an object or an array @NextCloseDelimiterChar CHAR(1),--either a '}' or a ']' @Contents NVARCHAR(MAX), --the unparsed contents of the bracketed expression @Start INT, --index of the start of the token that you are parsing @end INT,--index of the end of the token that you are parsing @param INT,--the parameter at the end of the next Object/Array token @EndOfName INT,--the index of the start of the parameter at end of Object/Array token @token NVARCHAR(200),--either a string or object @value NVARCHAR(MAX), -- the value as a string @name NVARCHAR(200), --the name as a string @parent_ID INT,--the next parent ID to allocate @lenJSON INT,--the current length of the JSON String @characters NCHAR(36),--used to convert hex to decimal @result BIGINT,--the value of the hex symbol being parsed @index SMALLINT,--used for parsing the hex value @Escape INT --the index of the next escape character DECLARE @Strings TABLE /* in this temporary table we keep all strings, even the names of the elements, since they are 'escaped' in a different way, and may contain, unescaped, brackets denoting objects or lists. These are replaced in the JSON string by tokens representing the string */ ( String_ID INT IDENTITY(1, 1), StringValue NVARCHAR(MAX) ) SELECT--initialise the characters to convert hex to ascii @characters='0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', /* firstly we process all strings. This is done because [{} and ] aren't escaped in strings, which complicates an iterative parse. */ @parent_ID=0; WHILE 1=1 --forever until there is nothing more to do BEGIN SELECT @start=PATINDEX('%[^a-zA-Z]["]%', @json);--next delimited string IF @start=0 BREAK --no more so drop through the WHILE loop IF SUBSTRING(@json, @start+1, 1)='"' BEGIN --Delimited Name SET @start=@Start+1; SET @end=PATINDEX('%[^\]["]%', RIGHT(@json, LEN(@json+'|')-@start)); END IF @end=0 --no end delimiter to last string BREAK --no more SELECT @token=SUBSTRING(@json, @start+1, @end-1) --now put in the escaped control characters SELECT @token=REPLACE(@token, FROMString, TOString) FROM (SELECT '\"' AS FromString, '"' AS ToString UNION ALL SELECT '\\', '\' UNION ALL SELECT '\/', '/' UNION ALL SELECT '\b', CHAR(08) UNION ALL SELECT '\f', CHAR(12) UNION ALL SELECT '\n', CHAR(10) UNION ALL SELECT '\r', CHAR(13) UNION ALL SELECT '\t', CHAR(09) ) substitutions SELECT @result=0, @escape=1 --Begin to take out any hex escape codes WHILE @escape>0 BEGIN SELECT @index=0, --find the next hex escape sequence @escape=PATINDEX('%\x[0-9a-f][0-9a-f][0-9a-f][0-9a-f]%', @token) IF @escape>0 --if there is one BEGIN WHILE @index<4 --there are always four digits to a \x sequence BEGIN SELECT --determine its value @result=@result+POWER(16, @index) *(CHARINDEX(SUBSTRING(@token, @escape+2+3-@index, 1), @characters)-1), @index=@index+1 ; END -- and replace the hex sequence by its unicode value SELECT @token=STUFF(@token, @escape, 6, NCHAR(@result)) END END --now store the string away INSERT INTO @Strings (StringValue) SELECT @token -- and replace the string with a token SELECT @JSON=STUFF(@json, @start, @end+1, '@string'+CONVERT(NVARCHAR(5), @@identity)) END -- all strings are now removed. Now we find the first leaf. WHILE 1=1 --forever until there is nothing more to do BEGIN SELECT @parent_ID=@parent_ID+1 --find the first object or list by looking for the open bracket SELECT @FirstObject=PATINDEX('%[{[[]%', @json)--object or array IF @FirstObject = 0 BREAK IF (SUBSTRING(@json, @FirstObject, 1)='{') SELECT @NextCloseDelimiterChar='}', @type='object' ELSE SELECT @NextCloseDelimiterChar=']', @type='array' SELECT @OpenDelimiter=@firstObject WHILE 1=1 --find the innermost object or list... BEGIN SELECT @lenJSON=LEN(@JSON+'|')-1 --find the matching close-delimiter proceeding after the open-delimiter SELECT @NextCloseDelimiter=CHARINDEX(@NextCloseDelimiterChar, @json, @OpenDelimiter+1) --is there an intervening open-delimiter of either type? SELECT @NextOpenDelimiter=PATINDEX('%[{[[]%', RIGHT(@json, @lenJSON-@OpenDelimiter))--object IF @NextOpenDelimiter=0 --then we are done. BREAK SELECT @NextOpenDelimiter=@NextOpenDelimiter+@OpenDelimiter IF @NextCloseDelimiter<@NextOpenDelimiter --we have found the next leaf BREAK --we prepare to walk the document further IF SUBSTRING(@json, @NextOpenDelimiter, 1)='{' SELECT @NextCloseDelimiterChar='}', @type='object' ELSE SELECT @NextCloseDelimiterChar=']', @type='array' SELECT @OpenDelimiter=@NextOpenDelimiter END /*and now we can parse out the list or name/value pairs. We first pull out the structure into the variable '@contents' and replace it in the JSON document with a token representing it.*/ SELECT @contents=SUBSTRING(@json, @OpenDelimiter+1, @NextCloseDelimiter-@OpenDelimiter-1) SELECT @JSON=STUFF(@json, @OpenDelimiter, @NextCloseDelimiter-@OpenDelimiter+1, '@'+@type+CONVERT(NVARCHAR(5), @parent_ID)) /*and do each name/value pair, or just value, in the case of an ordered value list. */ WHILE (PATINDEX('%[A-Za-z0-9@+.e]%', @contents))<>0 BEGIN IF @Type='Object' /*it will be a 0-n list containing a string followed by a string, number,boolean, or null*/ BEGIN SELECT @end=CHARINDEX(':', ' '+@contents) /*if there is anything, it will be a string-based name.*/ SELECT @start=PATINDEX('%[^A-Za-z@][@]%', ' '+@contents)--find out what the token is SELECT @token=SUBSTRING(' '+@contents, @start+1, @End-@Start-1), @endofname=PATINDEX('%[0-9]%', @token),--and find out the number so as to fish out the string @param=RIGHT(@token, LEN(@token)-@endofname+1) SELECT--separate the token from the contents of the structure (chop, chop0 @token=LEFT(@token, @endofname-1), @Contents=RIGHT(' '+@contents, LEN(' '+@contents+'|')-@end-1) --now we get the string we have stored (names are stored as strings) SELECT @name=stringvalue FROM @strings WHERE string_id=@param --fetch the name END ELSE --it is merely a value in an ordered list, without a name SELECT @Name=null SELECT @end=CHARINDEX(',', @contents)-- a string-token, object-token, list-token, number,boolean, or null IF @end=0 --then we're at the end of the list SELECT @end=PATINDEX('%[A-Za-z0-9@+.e][^A-Za-z0-9@+.e]%', @Contents+' ') +1 SELECT @start=PATINDEX('%[^A-Za-z0-9@+.e][A-Za-z0-9@+.e]%', ' '+@contents) SELECT --get the value and snip the contents @Value=RTRIM(SUBSTRING(@contents, @start, @End-@Start)), @Contents=RIGHT(@contents+' ', LEN(@contents+'|')-@end) IF SUBSTRING(@value, 1, 7)='@object' INSERT INTO @hierarchy (NAME, parent_ID, StringValue, Object_ID, ValueType) SELECT @name, @parent_ID, SUBSTRING(@value, 8, 5), SUBSTRING(@value, 8, 5), 'object' ELSE IF SUBSTRING(@value, 1, 6)='@array' INSERT INTO @hierarchy (NAME, parent_ID, StringValue, Object_ID, ValueType) SELECT @name, @parent_ID, SUBSTRING(@value, 7, 5), SUBSTRING(@value, 7, 5), 'array' ELSE IF SUBSTRING(@value, 1, 7)='@string' --it is a string INSERT INTO @hierarchy (NAME, parent_ID, StringValue, ValueType) SELECT @name, @parent_ID, stringvalue, 'string' FROM @strings WHERE string_id=SUBSTRING(@value, 8, 5) ELSE IF @value IN ('true', 'false')--a boolean! INSERT INTO @hierarchy (NAME, parent_ID, StringValue, ValueType) SELECT @name, @parent_ID, @value, 'boolean' ELSE IF @value='null' --it is a null INSERT INTO @hierarchy (NAME, parent_ID, StringValue, ValueType) SELECT @name, @parent_ID, @value, 'null' ELSE IF PATINDEX('%[^0-9]%', @value)>0 --a real number INSERT INTO @hierarchy (NAME, parent_ID, StringValue, ValueType) SELECT @name, @parent_ID, @value, 'real' ELSE --it must be an INT INSERT INTO @hierarchy (NAME, parent_ID, StringValue, ValueType) SELECT @name, @parent_ID, @value, 'int' END END --and so lastly we put the root into the hierarchy. INSERT INTO @hierarchy (NAME, parent_ID, StringValue, Object_ID, ValueType) SELECT '-', NULL, '', @parent_id-1, @type -- RETURN END

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa