测试目的: 测试存储过程的状态对该存储过程运行的影响。 环境准备: 1.创建测试表 test_drop_dep create table test_dep(name varchar2(20));insert into test_dep(name) values(ABC);commit; 2.建立依赖表 test_drop_dep的存储过程 create or replace proc
测试目的:
测试存储过程的状态对该存储过程运行的影响。
环境准备:
1.创建测试表 test_drop_dep
create table test_dep(name varchar2(20)); insert into test_dep(name) values('ABC'); commit;
2.建立依赖表 test_drop_dep的存储过程
create or replace procedure test_drop_dep
as v_count number; begin select count(*) into v_count from test_dep; dbms_output.put_line('BEFORE SLEEP TIME='||to_char(sysdate,'hh24:mi:ss')); dbms_lock.sleep(30); dbms_output.put_line('BEHIND SLEEP TIME='||to_char(sysdate,'hh24:mi:ss')); dbms_output.put_line('THE ROWCOUNT ='||to_char(v_count)); end; /
测试用例
测试用例1:
session1执行存储过程,session2删除表test_drop_dep,然后查询存储过程的状态。
session1执行存储过程
execute test_drop_dep;
session2删除表test_drop_dep,然后查询存储过程的状态
drop table test_dep; select object_name,status from dba_objects where object_name='TEST_DROP_DEP'; OBJECT_NAME STATUS ------------------------------ ------- TEST_DROP_DEP INVALID
测试用例1结论:
存储过程依赖的对象失效(删除)后,该存储过程会立即标记为失效invalid,即使该过程正在执行,已经运行的该存储过程会正常执行完毕。
测试用例2:
session1执行存储过程,session2删除表 test_drop_dep ,创建表test_drop_dep,执行存储过程。session1执行存储过程
execute test_drop_dep; /* SQL> execute test_drop_dep; BEFORE SLEEP TIME=10:06:47 BEHIND SLEEP TIME=10:07:17 THE ROWCOUNT =1 PL/SQL procedure successfully completed. */
session2删除表 test_drop_dep ,创建表test_drop_dep,执行存储过程
drop table test_dep; select object_name,status from dba_objects where object_name='TEST_DROP_DEP'; create table test_dep(name varchar2(20)); insert into test_dep(name) values('ABC'); commit; select object_name,status from dba_objects where object_name='TEST_DROP_DEP'; execute test_drop_dep; select object_name,status from dba_objects where object_name='TEST_DROP_DEP'; /* SQL> drop table test_dep; Table dropped. SQL> select object_name,status from dba_objects where object_name='TEST_DROP_DEP'; OBJECT_NAME STATUS ------------------------------ ------- TEST_DROP_DEP INVALID SQL> create table test_dep(name varchar2(20)); insert into test_dep(name) values('ABC'); Table created. SQL> commit; 1 row created. SQL> Commit complete. SQL> select object_name,status from dba_objects where object_name='TEST_DROP_DEP'; OBJECT_NAME STATUS ------------------------------ ------- TEST_DROP_DEP INVALID SQL> execute test_drop_dep; select object_name,status from dba_objects where object_name='TEST_DROP_DEP'; BEFORE SLEEP TIME=10:07:17 BEHIND SLEEP TIME=10:07:47 THE ROWCOUNT =1 PL/SQL procedure successfully completed. SQL> OBJECT_NAME STATUS ------------------------------ ------- TEST_DROP_DEP VALID */
测试用例2结论:
有效的存储过程执行后,会一直执行完毕,而不管当前是否是valid状态;
invalid的存储过程第一运行会执行编译,如果此时有未执行完成的该过程,编译一直处于library cache pin等待,直到所有过程都执行完才能编译执行。

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
