MySQL数据库优化中要用到哪些语句?
以下的文章主要介绍的是MySQL数据库优化的实际操作以及相关推荐,前面我们也讲过一些相关的优化操作策略,我们今天就一起来看看MySQL数据库优化中Group BY 语句、 Order By语句 等。 优化GROUP BY语句 默认情况下,MySQL对所有GROUP BY col1,col2...的字段
以下的文章主要介绍的是MySQL数据库优化的实际操作以及相关推荐,前面我们也讲过一些相关的优化操作策略,我们今天就一起来看看MySQL数据库优化中Group BY 语句、 Order By语句 等。
优化GROUP BY语句
默认情况下,MySQL对所有GROUP BY col1,col2...的字段进行排序。这与在查询中指定ORDER BY col1,col2...类似。因此,如果显式包括一个包含相同的列的ORDER BY子句,则对MySQL的实际执行性能没有什么影响。 如果查询包括GROUP BY 但用户想要避免排序结果的消耗,则可以指定ORDER By NULL禁止排序,例如:
引用
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>explain select id, sum(moneys) from sales2 group by id \G </span></span></li> <li><span>explain select id, sum(moneys) from sales2 group by id order by null \G </span></li> </ol>
你可以通过比较发现第一条语句会比第二句在Extra:里面多了Using filesort.而恰恰filesort是最耗时的。
MySQL数据库优化ORDER BY语句
在某些情况中,MySQL可以使用一个索引来满足ORDER BY子句,而不需要额外的排序。WHERE 条件和 ORDER BY使用相同的索引,并且ORDER BY的顺序和索引顺序相同,并且ORDER BY的字段都是升序或者都是降序。
例如:
引用
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,....: </span></span></li> <li> <span>SELECT * FROM t1 WHERE </span><span class="attribute">key_part1</span><span> = 1 ORDER BY key_part1 DESC,key_part2 DESC; </span> </li> <li class="alt"><span>SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC; </span></li> </ol>
但是以下的情况不使用索引:
引用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC; </span></span></li></ol>
ORDER by的字段混合ASC 和 DESC
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM t1 WHERE </span><span class="attribute">key2</span><span>=</span><span class="attribute-value">constant</span><span> ORDER BY key1; </span></span></li></ol>
用于查询行的关键字与ORDER BY 中所使用的不相同
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2; </span></span></li></ol>
对不同的关键字使用ORDER BY
MySQL数据库优化嵌套查询
MySQL4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个查询结果作为过滤条件用在另一个查询中,使用子查询可以一次性地完成多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作,同时也可以避免事务或者表锁死,并且些起来也很容易。但是,有些情况下,子查询可以被更有效的连接(JOIN)替代。
例如:
引用
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>explain select * from sales2 where company_id not in(select id from company2) \G </span></span></li> <li> <span>explain select * from sales2 left join comany2 on </span><span class="attribute">sales2.company_id</span><span> = <br></span><span class="attribute-value">company2</span><span>.id where sales2.company_id is null \G; </span> </li> </ol>
第一句看起来比第二句更简洁,但是第二句比第一就更快。因为使用JOIN来完成这个查询,速度比较快,尤其如果对compay2表中的id建立了索引的话,那么性能将会更好。那为什么在这种情况下使用JOIN会更有效率呢。因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上需要两个步骤的查询工作。
优化OR条件
对于含有OR的查询子句,如果要利用索引,则OR之间的每个条件列都必须用到索引;如果没有索引,则考虑增加索引。
使用SQL提示
SQL 提示(SQL HINT)是MySQL数据库优化数据库的一个重要手段,简单来说就是在SQL语句中加入一些人为的提示来达到优化的操作的目的。
例如:
引用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT SQL_BUFFER_RESULTS * FROM ... </span></span></li></ol>
这个语句将强制MySQL生成一个临时结果集。只要临时结果集生成后,所有表上的锁定均被释放。这能在遇到表锁定问题时或者要花很长时间将结果传给客户端时所帮助,因为可以尽快释放锁资源,
下面是一些在MySQL中常用的SQL提示。
引用
1. USE INDEX
在查询语句中表名的后面,添加USE INDEX 来提供希望MySQL去参考的索引列表,就可以让MySQL不再考虑其他可用的索引。
引用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>explain select * from sales2 use index (ind_sales2_id) where id 3 \G; </span></span></li></ol>
2. IGNORE INDEX
如果用户只是单纯地想让MySQL忽略一个或者多个索引,则可以使用IGNORE INDEX 作为HINT
3. FORCE INDEX
为强制MySQL使用一个特定的索引,可在查询中使用FORCE INDEX作为HINT。例如当不强制使用索引的时候,因为id的值都是大于0的,因为MySQL会默认进行全表扫描,而不使用索引。例如:
引用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>expalin select * from sales2 where id </span><span class="tag">></span><span> 0 \G; </span></span></li></ol>
但是,当使用FORCE INDEX进行提示时,即便使用索引的效率不是很高,MySQL还是选择使用了索引,这是MySQL留给用户的一个自行选择执行计划的权利。加入FORCE INDEX提示后在执行上面的SQL
引用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>explain select * from sales2 force index(index_sales2_id) where id </span><span class="tag">></span><span> 0 \G; </span></span></li></ol>

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)