当系统变量innodb_table_locks=1时,LOCK TABLES会在表上持有两个锁,一个是MySQL层持有的锁,另外InnoDB层也需要持有一个锁,Inn
InnoDB表对象的限制条件:
最大和最小
InnoDB日志文件最大不超过512G
InnoDB系统表空间最少需要10M空间
默认数据库中数据页的大小为16K
ANALYZE TABLE语句收集统计信息不是特别准确,,
SHOW TABLE STATUS语句不能列出InnoDB表的实际统计数据,记录行数、平均记录长度等信息都仅是预估值
SELECT COUNT(*) FROM TBL语句时,InnoDB必须检索全表,MySQL建议对于InnoDB引擎表的这类需求,考虑通过创建中间表专门记录表行数方式来处理
对于AUTO_INCREMENT列,建议创建单列索引
DELETE FROM TBL并非重建表,而是逐条删记录
当系统变量innodb_table_locks=1时,LOCK TABLES会在表上持有两个锁,一个是MySQL层持有的锁,另外InnoDB层也需要持有一个锁
InnoDB引擎在事务中持有的锁会在事务提交或回滚时释放,因此当autocommit=1时执行LOCK TABLE没有意义,因为持有的锁会马上释放
MySQL innoDB 存储引擎学习篇
MySQL InnoDB存储引擎锁机制实验
InnoDB存储引擎的启动、关闭与恢复
MySQL InnoDB独立表空间的配置
MySQL Server 层和 InnoDB 引擎层 体系结构图
InnoDB 死锁案例解析
MySQL Innodb独立表空间的配置
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本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

InnoDB是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎,所以即使关机后重启我们的数据还是存在的。而真正处理数据的过程是发生在内存中的,所以需要把磁盘中的数据加载到内存中,如果是处理写入或修改请求的话,还需要把内存中的内容刷新到磁盘上。而我们知道读写磁盘的速度非常慢,和内存读写差了几个数量级,所以当我们想从表中获取某些记录时,InnoDB存储引擎需要一条一条的把记录从磁盘上读出来么?InnoDB采取的方式是:将数据划分为若干个页,以页作为磁盘和内存之间交互的基本单位,InnoDB中页的大小一般为16

InnoDB是MySQL的数据库引擎之一,现为MySQL的默认存储引擎,为MySQL AB发布binary的标准之一;InnoDB采用双轨制授权,一个是GPL授权,另一个是专有软件授权。InnoDB是事务型数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID);InnoDB支持行级锁,行级锁可以最大程度的支持并发,行级锁是由存储引擎层实现的。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

一、回退重新装mysql为避免再从其他地方导入这个数据的麻烦,先对当前库的数据库文件做了个备份(/var/lib/mysql/位置)。接下来将Perconaserver5.7包进行了卸载,重新安装原先老的5.1.71的包,启动mysql服务,提示Unknown/unsupportedtabletype:innodb,无法正常启动。11050912:04:27InnoDB:Initializingbufferpool,size=384.0M11050912:04:27InnoDB:Complete


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