cari
Rumahpangkalan datatutorial mysql codis集群部署实战

一、概要1、折腾codis集群已经快两个月了,感谢一直以来codis的作者刘奇和黄东旭的耐心支持,在这里给你们点个赞,现在我司已经有一个业务跑在了codis集群上,目

一、概要

1、折腾codis集群已经快两个月了,感谢一直以来codis的作者刘奇和黄东旭的耐心支持,在这里给你们点个赞,现在我司已经有一个业务跑在了codis集群上,目前只是切了整个业务的10%的量,预计下周会全量切到codis上,这个时候大家肯定特别想知道codis稳定吗?有没有什么bug啊,你想知道的也是我想知道的,搞起吧,用了才知道,反正目前我们这没发现啥问题,一些小的问题已经及时联系作者改掉了,好吧,不扯淡了,写这篇文章的目的是帮助想了解codis的初学者快速部署(官方的部署文档对应运维知识弱一点的童鞋看来还是有点费力)还有就是给自己做一个备录以便后期集群的部署。

2、Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (有一些命令不支持), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的 Redis 服务,,当然,前段时间redis官方的3.0出了稳定版,3.0支持集群功能,codis的实现原理和3.0的集群功能差不多,我了解的现在美团、阿里已经用了3.0的集群功能了,我们这边的业务主要是php,3.0集群的sdk目前貌似还没有支持php语言的,大家谁的php应用上了3.0集群,请联系我,我去取经,有关redis常见的集群技术,请移步到 @萧田国 萧老师的infoq专栏Redis集群技术及Codis实践

二、架构

wKiom1U4wNbil8RQAAIeNjYHmcE992.jpg

三、角色分批

zookeeper集群: 10.10.0.47 10.10.0.48 10.10.1.76 codis-config、codis-ha: 10.10.32.10:18087 codis-proxy: 10.10.32.10:19000 10.10.32.49:19000 codis-server: 10.10.32.42:6379、10.10.32.43:6380(主、从) 10.10.32.43:6379、10.10.32.44:6380(主、从) 10.10.32.44:6379、10.10.32.42:6380(主、从)

四、部署

1、安装zookeeper

yum -y install zookeeper jdk  ##安装服务vim /etc/hosts  ##添加host 10.10.0.47 ZooKeeper-node1 10.10.0.48 ZooKeeper-node2 10.10.1.76 ZooKeeper-node3vim /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg ##撰写zk的配置文件 maxClientCnxns=50 tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/data/zookeeper/ clientPort=2181 server.1=ZooKeeper-node1:2888:3888 server.2=ZooKeeper-node2:2888:3888 server.3=ZooKeeper-node3:2888:3888mkdir /data/zookeeper/ ##创建zk的datadir目录 echo "2" >/data/zookeeper/myid  ##生成ID,这里需要注意, myid对应的zoo.cfg的server.ID,比如ZooKeeper-node2对应的myid应该是2 /usr/lib/zookeeper/bin/zkServer.sh start  ## 服务启动

2、go安装(codis是go语言写的,所以那些机器需要安装你懂得)

wget https://storage.googleapis.com/golang/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf go1.4.1.linux-amd64.tar.gz mv go /usr/local/ cd /usr/local/go/src/ bash all.bash cat >> ~/.bashrc 3、下载并编译codis(codis-config、codis-proxy、codis-server所在的机器)mkdir /data/go export GOPATH=/data/go /usr/local/go/bin/go get github.com/wandoulabs/codis cd  /data/go/src/github.com/wandoulabs/codis/ ./bootstrap.sh make gotest

五、服务启动及初始化集群

1、启动 dashboard(codis-config上操作)

cat /etc/codis/config_10.ini ##撰写配置文件 zk=10.10.0.47:2181,10.10.0.48:2181,10.10.1.76:2181 product=zh_news proxy_id=codis-proxy_10 net_timeout=5000 proto=tcp4 dashboard_addr=10.10.32.10:18087cd /data/go/src/github.com/wandoulabs/codis/ &&  ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini  dashboard &cd /data/go/src/github.com/wandoulabs/codis/ ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 1 10.10.32.42:6379 master ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 1 10.10.32.43:6380 slave ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 2 10.10.32.43:6379 master ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 2 10.10.32.44:6380 slave ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 3 10.10.32.44:6379 master ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 3 10.10.32.42:6380 slave

5、设置 server group 服务的 slot 范围 Codis 采用 Pre-sharding 的技术来实现数据的分片, 默认分成 1024 个 slots (0-1023), 对于每个key来说, 通过以下公式确定所属的 Slot Id : SlotId = crc32(key) % 1024 每一个 slot 都会有一个特定的 server group id 来表示这个 slot 的数据由哪个 server group 来提供.(codis-config上操作)

cd /data/go/src/github.com/wandoulabs/codis/ ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini slot range-set 0 300 1 online ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini slot range-set 301 700 2 online ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini slot range-set 701 1023 3 online
Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Dalam senario apa yang mungkin anda pilih PostgreSQL melalui MySQL?Dalam senario apa yang mungkin anda pilih PostgreSQL melalui MySQL?Apr 24, 2025 am 12:07 AM

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Bagaimana anda boleh mendapatkan pangkalan data MySQL?Bagaimana anda boleh mendapatkan pangkalan data MySQL?Apr 24, 2025 am 12:04 AM

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Apakah beberapa alat yang boleh anda gunakan untuk memantau prestasi MySQL?Apakah beberapa alat yang boleh anda gunakan untuk memantau prestasi MySQL?Apr 23, 2025 am 12:21 AM

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Bagaimana MySQL berbeza dari SQL Server?Bagaimana MySQL berbeza dari SQL Server?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario apa yang mungkin anda pilih SQL Server melalui MySQL?Dalam senario apa yang mungkin anda pilih SQL Server melalui MySQL?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.