对于MySQL,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的,但当一行MySQL被插入在PHP代码中时,最好把后面的分号
每一行命令都是用分号(;)作为结束
对于MySQL,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的,但当一行MySQL被插入在PHP代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:
mysql_query("INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')");这是因为PHP也是以分号作为一行的结束的,额外的分号有时会让PHP的语法分析器搞不明白,所以还是省略掉的好。在这种情况下,虽然省略了分号,但是PHP在执行MySQL命令时会自动的帮你加上的。
采用关联数组存取查询结果看下面的例子:
$connection=mysql_connect("localhost","albert","shhh"); mysql_select_db("winestore",$connection); $result=mysql_query("SELECT cust_id,surname, firstname FROM customer",$connection); while($row=mysql_fetch_array($result)) { echo"ID:t{$row["cust_id"]}n"; echo"Surnamet{$row["surname"]}n"; echo"First name:t{$row["firstname"]}nn"; }函数mysql_fetch_array()把查询结果的一行放入数组,可以同时用两种方式引用,例如cust_id可以同时用下面两种方式:$row[“cust_id”]或者$row[0]。显然,前者的可读性要比后者好多了。
在多表连查中,如果两个列名字一样,最好用别名分开:
SELECT winery.name AS wname,region.name AS rname,FROM winery,region WHERE winery.region_id=region.region_id;列名的引用为:$row[“wname”]和$row[“rname”]
在指定表名和列名的情况下,只引用列名:
SELECT winery.region_id FROM winery列名的引用为:$row[“region_id”]
聚集函数的引用就是引用名:
SELECT count(*) FROM customer;列名的引用为:$row[“count(*)”]
TEXT、DATE、和SET数据类型MySQL数据表的字段必须有定义一个数据类型。这有大约25种选择,大部分都是直接明了的,就不多费口舌了。但有几个有必要提一下。
TEXT不是一种数据类型,虽然可能有些书上是这么说的。它实际上应该是“LONG VARCHAR”或者“MEDIUMTEXT”。
DATE数据类型的格式是YYYY-MM-DD,比如:1999-12-08。你可以很容易的用date函数来得到这种格式的当前系统时间:date(“Y-m-d”)并且,在DATA数据类型之间可以作减法,得到相差的时间天数:
$age=($current_date-$birthdate);集合SET是一个有用的数据类型,它和枚举ENUM有点相似,只不过是SET能够保存多个值而ENUM只能保存一个值而已。而且,SET类型最多只能够有64个预定的值,而ENUM类型却能够处理最多65,535个预定义的值。而如果需要有大于64个值的集合,该怎么办呢,这时就需要定义多个集合来一起解决这个问题了。
用mysql_unbuffered_query()开发快速的脚本这个函数能用来替换mysql_query()函数,主要的区别就是mysql_unbuffered_query()执行完查询后马上返回,不需要等待或者对数据库加锁。但是返回的行数不能用mysql_num_rows()函数来检查,因为输出的结果集大小未知。
通配符SQL的通配符有两种:“*”和“%”。分别用在不同的情况下。例如:如果你想看到数据库的所有内容,可以像这样来查询:
SELECT*FROM dbname WHERE USER_ID LIKE'%';这里,两个通配符都被用上了。他们表示相同的意思??都是用来匹配任何的字符串,但是他们用在不同的上下文中。“*”用来匹配字段名,而“%”用来匹配字段值。另外一个不容易引起注意的地方是“%”通配符需要和LIKE关键字一起使用。还有一个通配符,就是下划线“_”,它代表的意思和上面不同,是用来匹配任何单个的字符的。
NOT NULL和空记录如果用户在没有填任何东西的情况下按了submit按钮,会怎样呢?如果你确实需要一个值,那么可以用客户端脚本或者服务器端脚本来进行数据验证。但是,在数据库中却是允许一些字段被空出来什么也不填。对此类纪录,MySQL将要为之执行一些事情:插入值NULL,即缺省的操作。
如果你在字段定义中为之声明了NOT NULL(在建立或者修改这个字段的时候),MySQL将把这个字段空出来什么东西也不填。对于一个ENUM枚举类型的字段,如果你为之声明了NOT NULL,MySQL将把枚举集的第一个值插入到字段中。也就是说,MySQL把枚举集的第一个值作为这个枚举类型的缺省值。
一个值为NULL的纪录和一个空纪录是有一些区别的。%通配符可以匹配空纪录,但是却不能匹配NULL纪录。在某些时候,,这种区别会造成一些意想不到的后果。就我的经验而言,任何字段都应该声明为NOT NULL。这样许多的SELECT查询语句就能够正常运转了。注意在搜索NULL时,必须用“IS”关键字,而LIKE是不会正常工作的。在最后要提到的是,如果你在加入或者修改一个新的字段之前,数据库中已经有了一些记录了,这时新加入的字段在原来的纪录中的值,可能是NULL,也可能为空。这也算是MySQL的一个Bug吧,所以在这种情况下,使用SELECT查询要特别的小心。
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
本文永久更新链接地址:

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
