mongoDB学习(二)之常用的修改操作
插入文档(插入数据库) db.person.insert({_id:0001,nameyuexin}) 清除数据 db.person.drop() 批量插入文档 shell中不支持批量插入 完成批量插入使用for循环 for(var i=0;i10;i++){ .. db.persons.insert({_id:i,name:yuexin+i}) .. } save操作 save操作与in
插入文档(插入数据库)db.person.insert({_id:"0001",name"yuexin"})
清除数据
db.person.drop()
批量插入文档
shell中不支持批量插入
完成批量插入使用for循环
for(var i=0;i .. db.persons.insert({_id:i,name:"yuexin"+i})
.. }
save操作
save操作与insert操作的区别是当id一样的时候save会变成更新操作而insert会报错
删除列表中所有数据
db.persons.remove()删除persons中的数据但是不删除索引(db.system.indexes.find()中有值)
对于
db.person.drop()会删除索引
删除带查询条件的
db.persons.remove({_id:"3"})
如果想清除一个数据量十分庞大的集合,直接删除该集合并且重新建立索引的办法要比直接用remove的效率高很多。
1.强硬的文档替换式更新操作
update更新
> db.persons.update({age:55},{name:"000"})
2.主键冲突时时候会报错并且停止更新操作
因为是强硬替换的文档和已有文档id冲突时时候会报错
3.insertOrUpdate操作
目的:查询器查询出来数据就执行更新操作,查不出来就替换操作
做法:> db.persons.update({name:"0004"},{name:"1114"},true)
4.批量更新
> db.persons.update({name:"yuexin"},{$set:{name:"text"}},false,true)
默认情况当查询器查出多条数据的时候默认就修改第一条数据。
db.[documentName].update({查询器},{修改器},false,true)
修改器:
$set 用来指定一个键值对,如果存在就进行修改,不存在就进行添加
$inc 只是使用于数字类型,他可以为指定的键对应的数字类型的数值做加减操作。
> db.persons.update({age:20},{$inc:{age:-2}})
$unset 删除指定的键
> db.persons.update({age:18},{$unset:{age:1}})
$push
1.如果指定的键是数组追加新的数值
> db.persons.insert({_id:0,name:0,book:[]})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "name" : 0, "book" : [ ] }
> db.persons.update({name:0},{$push:{book:"abc"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abc" ], "name" : 0 }
> db.persons.update({name:0},{$push:{book:"abcd"}})
> db.persons.update({name:0},{$push:{book:"abcd"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abc", "abcd", "abcd" ], "name" : 0 }
2.如果指定的键不是数组,则中断当前操作
Cannot apply $push/$pushAll modifier to non-array
3.如果不存在指定的键则创建数组类型的键值对
> db.persons.update({name:0},{$push:{things:"abcd"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abc", "abcd", "abcd" ], "name" : 0, "things" : [ "abcd"
] }
$pushAll 与push相似,是批量加入数组数据
> db.persons.update({name:0},{$pushAll:{things:["abcd","01","02"]}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abc", "abcd", "abcd" ], "name" : 0, "things" : [ "abcd"
, "abcd", "01", "02" ] }
$addToSet 目标数组存在此项则不操作,不存在此项则加进去
> db.persons.insert({_id:0,name:0,book:[]})
> db.persons.update({name:0},{$addToSet:{book:"abcd"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abcd" ], "name" : 0 }
> db.persons.update({name:0},{$addToSet:{book:"abcd"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abcd" ], "name" : 0 }
$pop 删除第一个或者最后一个(-1为第一个,1为最后一个)
> db.persons.update({name:0},{$pop:{book:-1}})
$pull 删除指定的一个
> db.persons.update({name:0},{$pull:{book:"01"}})
$pull 删除多个
> db.persons.update({name:0},{$pullAll:{book:["01","02"]}})
$ 数组定位器,如果数组有多个数值我们只想对其中一部分进行操作我们就要用到定位器($)(??)
修改器是放在最外面的,查询器是放在内层的
$addToSet与$each结合完成批量数组更新
有的话就不添加了
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "js" ], "name" : 0 }
> db.persons.update({_id:0},{$addToSet:{book:{$each:["js","db"]}}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "js", "db" ], "name" : 0 }
当document被创建的时候mongoDB为其分配内存和预留内存,当修改操作不超过预留内存的时候速度非常快,反而超过了就要分配新的内存则会消耗时间
runCommand可以执行mongoDB中的特殊函数
findAndModify就是特殊函数之一他的用于是返回update或remove后的文档
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "js", "db" ], "name" : 0 }
> ps = db.runCommand({
... "findAndModify":"persons",
... "query":{name:0},
... "update":{$set:{age:100}},
... new:true})
{
"lastErrorObject" : {
"updatedExisting" : true,
"n" : 1,
"connectionId" : 1,
"err" : null,
"ok" : 1
},
"value" : {
"_id" : 0,
"age" : 100,
"book" : [
"js",
"db"
],
"name" : 0
},
"ok" : 1
}
> ps.value
{ "_id" : 0, "age" : 100, "book" : [ "js", "db" ], "name" : 0 }

Mysqlhandlesconcurencingusedixofrow-levelandTable-levellocking,, terutamanya terutamanya yang utama

Mysqlhandlestransactionsefectivelytelytheinnodbengine, supportingAcidPropertiessimilartartgresqlandoracle.1) mysqlusesRepeatableReadastasthedefaultisolationlevel, whoScanbeadjustedtoreadcommitted

Jenis data MySQL dibahagikan kepada jenis berangka, tarikh dan masa, rentetan, binari dan spatial. Memilih jenis yang betul dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan penyimpanan data.

Amalan terbaik termasuk: 1) Memahami struktur data dan kaedah pemprosesan MySQL, 2) pengindeksan yang sesuai, 3) Elakkan pilih*, 4) Menggunakan jenis gabungan yang sesuai, 5) Gunakan subqueries dengan berhati -hati, 6) menganalisis pertanyaan dengan menjelaskan, 7) Pertimbangkan kesan pertanyaan pada sumber pelayan, 8) mengekalkan pangkalan data secara berkala. Amalan -amalan ini boleh membuat pertanyaan MySQL bukan sahaja cepat, tetapi juga kebolehpercayaan, skalabilitas dan kecekapan sumber.

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL memproses replikasi data melalui tiga mod: replikasi asynchronous, semi-sinkron dan kumpulan. 1) Prestasi replikasi tak segerak tinggi tetapi data mungkin hilang. 2) Replikasi semi-sinkron meningkatkan keselamatan data tetapi meningkatkan latensi. 3) Replikasi kumpulan menyokong replikasi multi-tuan dan failover, sesuai untuk keperluan ketersediaan yang tinggi.

Kenyataan Jelaskan boleh digunakan untuk menganalisis dan meningkatkan prestasi pertanyaan SQL. 1. Jalankan pernyataan Jelaskan untuk melihat pelan pertanyaan. 2. Menganalisis hasil output, perhatikan jenis akses, penggunaan indeks dan sertai pesanan. 3. Membuat atau menyesuaikan indeks berdasarkan hasil analisis, mengoptimumkan operasi gabungan, dan elakkan pengimbasan jadual penuh untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Menggunakan mysqldump untuk sandaran logik dan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas adalah cara yang berkesan untuk membuat sandaran pangkalan data MySQL. 1. Gunakan mysqldump untuk menyokong pangkalan data: mysqldump-usoot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Gunakan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas: mysqlbackup-user = root-password = password-backup-dir =/to/to/backupbackup. Semasa pulih, gunakan kehidupan yang sepadan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
