cari
Rumahpangkalan datatutorial mysql考勤问题思路和解决

考勤问题思路和解决

Jun 07, 2016 pm 04:02 PM
tuan rumahIdeaKehadiranSistem kehadiranselesaikansoalan

最近在做一个考勤系统,考勤主要关注的是缺勤、迟到和早退,目前的打卡控制器可以记录用户名和打卡时间,用户可能一天打卡多次,也可能一天只打了一次卡,这些情况都需要考虑。打卡信息都存储在考勤表中,从中要挖掘出一个月内的缺勤人员,迟到人员和早退人

最近在做一个考勤系统,考勤主要关注的是缺勤、迟到和早退,目前的打卡控制器可以记录用户名和打卡时间,用户可能一天打卡多次,也可能一天只打了一次卡,这些情况都需要考虑。打卡信息都存储在考勤表中,从中要挖掘出一个月内的缺勤人员,迟到人员和早退人员,并且能显示缺勤、迟到和早退的时间。

考勤表

CREATE TABLE [dbo].[kaoqin](
	[user_name] [varchar](50) NULL,
	[card_time] [datetime] NULL
) ON [PRIMARY]

GO
插入测试数据
INSERT INTO [master].[dbo].[kaoqin]
select '张三', '2014-08-03 09:36:00'
union all
select '张三', '2014-08-03 18:10:00'
union all
select '张三', '2014-08-04 08:32:00'
union all
select '张三', '2014-08-04 15:15:00'
union all
select '张三', '2014-08-05 09:32:00'
union all
select '张三', '2014-08-05 15:15:00'
union all
select '张三', '2014-08-01 08:36:00'
union all
select '张三', '2014-08-01 18:10:00'
union all
select '张三', '2014-08-02 08:32:00'
union all
select '张三', '2014-08-02 18:15:00'
union all
select '张三', '2014-08-25 08:00:00'
union all
select '张三', '2014-08-24 19:00:00'
union all
select '张三', '2014-08-27 08:00:00'
union all
select '张三', '2014-08-27 17:00:00'
union all
select '张三', '2014-08-26 10:00:00'
union all
select '张三', '2014-08-26 18:30:00'
union all
select '张三', '2014-08-26 8:00:00'
union all
select '张三', '2014-08-27 18:56:00'
          
GO
我的思路是用一张临时表得到这个月的所有工作日,将该临时表与用户进行交叉连接,这样每个用户在这个月的每个工作日都有一条记录。假设早上9点为上班时间,18点为下班时间,这个可以后续做成变量的形式。
declare @time_start datetime
declare	@time_end datetime 

set @time_start = '2014-08-01 00:00:00'
set @time_end = DATEADD(M,1,@time_start)

-- 一个月的工作日
IF object_id('tempdb..#tempDate') is not null
BEGIN
	drop table #tempDate
END
CREATE table #tempDate
(	
	stat_day varchar(10)
)

IF object_id('tempdb..#tempUserDate') is not null
BEGIN
	drop table #tempUserDate
END
CREATE table #tempUserDate
(	
	
	stat_day varchar(10),
	[user_name] varchar(40)
)
CREATE clustered index tempUserDate_Index1 on #tempUserDate ([user_name],stat_day)

declare @time_temp datetime
set @time_temp = @time_start
while @time_temp < @time_end
begin
   if datepart(weekday,@time_temp)>1 and datepart(weekday,@time_temp)<7
   begin
	   insert into #tempDate (stat_day) values (CONVERT(varchar(10),@time_temp,121))
   end
   set @time_temp= dateadd(d,1,@time_temp)
end

insert into #tempUserDate
select * from #tempDate  cross join
(select distinct [user_name] from [kaoqin]) t
从原始的kaoqin表中查询出每个用户的上班时间和下班时间,如果用户一天的打开记录超过两条,那么就会取最早和最晚的一条分别作为上班时间和下班时间。
select [user_name],CONVERT(varchar(10),card_time,121) as stat_day,
    MIN(card_time) as on_time,MAX(card_time) as off_time from [kaoqin]
    group by [user_name],CONVERT(varchar(10),card_time,121)
通过临时表#tempUserDate和上面的查询结果关联,如果左联接为空,则证明该人员缺勤。 
--缺勤
select * from #tempUserDate a
left join
(
    select [user_name],CONVERT(varchar(10),card_time,121) as stat_day,
    MIN(card_time) as on_time,MAX(card_time) as off_time from [kaoqin]
    group by [user_name],CONVERT(varchar(10),card_time,121)
) b on a.[user_name]=b.[user_name] and a.stat_day=b.stat_day
where [b].[user_name] is null
下面是迟到和早退的实现SQL。 
--迟到
select * from #tempUserDate a
left join
(
    select [user_name],CONVERT(varchar(10),card_time,121) as stat_day,
    MIN(card_time) as on_time,MAX(card_time) as off_time from [kaoqin]
    group by [user_name],CONVERT(varchar(10),card_time,121)
) b on a.[user_name]=b.[user_name] and a.stat_day=b.stat_day
where CONVERT(varchar(100), [b].[on_time], 8)>&#39;09:00:00&#39;

--早退
select * from #tempUserDate a
left join
(
    select [user_name],CONVERT(varchar(10),card_time,121) as stat_day,
    MIN(card_time) as on_time,MAX(card_time) as off_time from [kaoqin]
    group by [user_name],CONVERT(varchar(10),card_time,121)
) b on a.[user_name]=b.[user_name] and a.stat_day=b.stat_day
where CONVERT(varchar(100), [b].[off_time], 8)<&#39;18:00:00&#39;
得到的结果

\

如果某个人他今天既迟到又早退在最终的结果中都会体现,可以从2014-08-05这条数据看出。当然,这个考勤系统还不完善,例如没有将节日考虑进来,初步的考虑是采用Job定期存储每年的节日,如果员工请假,也需要纳入到系统的考虑中。

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Dalam senario apa yang mungkin anda pilih PostgreSQL melalui MySQL?Dalam senario apa yang mungkin anda pilih PostgreSQL melalui MySQL?Apr 24, 2025 am 12:07 AM

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Bagaimana anda boleh mendapatkan pangkalan data MySQL?Bagaimana anda boleh mendapatkan pangkalan data MySQL?Apr 24, 2025 am 12:04 AM

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Apakah beberapa alat yang boleh anda gunakan untuk memantau prestasi MySQL?Apakah beberapa alat yang boleh anda gunakan untuk memantau prestasi MySQL?Apr 23, 2025 am 12:21 AM

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Bagaimana MySQL berbeza dari SQL Server?Bagaimana MySQL berbeza dari SQL Server?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario apa yang mungkin anda pilih SQL Server melalui MySQL?Dalam senario apa yang mungkin anda pilih SQL Server melalui MySQL?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini