类型转换导致执行计划不走索引测试案例
测试环境模拟: SQL drop table t_col_type purge; create table t_col_type(id varchar2(20),col2 varchar2(20),col3 varchar2(20)); insert into t_col_type select rownum,abc,efg from dual connect by level=10000; commit; create index idx_id on t_c
测试环境模拟:
SQL> drop table t_col_type purge;
create table t_col_type(id varchar2(20),col2 varchar2(20),col3 varchar2(20));
insert into t_col_type select rownum,'abc','efg' from dual connect by level
commit;
create index idx_id on t_col_type(id);
set linesize 1000
set autotrace traceonlydrop table t_col_type purge
*
ERROR at line 1:
ORA-00942: table or view does not exist
SQL> select * from t_col_type where id=6;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3191204463
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 36 | 8 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL | T_COL_TYPE | 1 | 36 | 8 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter(TO_NUMBER("ID")=6)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
Statistics
----------------------------------------------------------
5 recursive calls
0 db block gets
64 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
640 bytes sent via SQL*Net to client
469 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
这里好像有点奇怪啊,明明建了index [create index idx_id on t_col_type(id);]但是为啥没有用到呢?
---查看表上列是否有索引
SQL> select index_name , table_name,column_name from all_ind_columns where table_name ='T_COL_TYPE';
INDEX_NAME
------------------------------------------------------------
TABLE_NAME
------------------------------------------------------------
COLUMN_NAME
--------------------------------------------------------------------------------
IDX_ID
T_COL_TYPE
ID
----查看表结构
SQL> desc scott.T_COL_TYPE
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ----------------------------
ID VARCHAR2(20)----------注意这里的字符类型
COL2 VARCHAR2(20)
COL3 VARCHAR2(20)
再次关注下 执行计划中的谓语信息:
1 - filter(TO_NUMBER("ID")=6) ----------这里发生了类型转换
所以在执行计划中就无法用已有的索引,那么如何才能让他正确走索引呢?
select * from t_col_type where id='6';------注意下这里的区别加了单引号,表明这是个字符,
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3998173245
------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 36 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | T_COL_TYPE | 1 | 36 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_ID | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("ID"='6')
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
Statistics
----------------------------------------------------------
9 recursive calls
0 db block gets
39 consistent gets
1 physical reads
0 redo size
640 bytes sent via SQL*Net to client
469 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

Mysqloffersechar, varchar, teks, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable-length, teks forlarger text, andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues.

Mengoptimumkan permintaan mysqlblob boleh dilakukan melalui strategi berikut: 1. Mengurangkan kekerapan pertanyaan gumpalan, gunakan permintaan bebas atau pemuatan kelewatan; 2. Pilih jenis gumpalan yang sesuai (seperti TinyBlob); 3. Pisahkan data gumpalan ke dalam jadual berasingan; 4. Mampat data gumpalan di lapisan aplikasi; 5. Indeks metadata gumpalan. Kaedah ini dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan dengan menggabungkan pemantauan, caching dan data sharding dalam aplikasi sebenar.

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
