MVCC对每一个DBA来讲,都不陌生,即多版本控制(Multi-Version-Control)。正因为数据有了多个版本,才实现了读和写在一定程度上
MVCC对每一个DBA来讲,都不陌生,即多版本控制(Multi-Version-Control)。正因为数据有了多个版本,才实现了读和写在一定程度上的分离,提高数据库每秒处理查询的能力(QPS)。
用户发起的普通查询请求(不包含select … for update语句),并不堵塞DML事务。在Read Commit事务隔离级别时,查询请求只读取查询请求之前已经提交的事务的数据更改,对当前版本的数据并不影响;
而DML语句,会操作当前版本。因此做到了读写分离的目的,提高数据库并发能力。
不同的数据库,实现MVCC的方法不同。Oracle和MySQL Innodb 存储引擎类似的使用undo来实现。
对于PostgreSQL数据库来讲,他没有undo,那么,PG又是怎么来实现他自己的MVCC呢?又有那些优缺点呢?
PG用copy tuple和tuple的xmin,xmax,cmin,cmax等标记来实现多版本。
xmin:在创建记录(tuple)时,记录此时,后面每次update也会更新。
xmax: 在删除tuple或者lock时,记录此时;如果记录没有被删除,那么此时为0。
cmin和cmax:主要为标识在同一个事务中多个语句命令的序列值。用于同一个事务中实现版本可见性判断。
1.下面我们先来看一下xmin和xmax的变化:
从上图可以看出,4条记录的xmin是一样的,都是“390689”,这说明是在同一个事务中创建的。另外xmax都为“0”,说明都没有被删除。cmin和cmax都是1,说明是同一个命令创建的。
接下来,我们update一下id为1的记录,看发生什么情况:
update之后,并没有提交,重新开起另外一个窗口,查询:
我们看到,ID为1的记录,只有xmin没有变化,其它三个值都发生了变化,其中xmax变成了”390691”。
然后我把事务提交掉,再在新窗口中查询:
我们看到,提交后,ID 为1的记录,xmin变为“390691”,xmin增加了1;而xmax变成了0。
从上面的案例中,我们从表面上可以看出,xmin增加了。但是事实上,PostgreSQL在底层所做的事情,远比这个要多。底层已经生成了一个新版本的tuple,新版本tuple的xmin等于老版本的xmax。
详细的internal,我后面再展开讲。
2.我们再来看一下cmin和cmax的变化:
我起一个事务,包含两条update,,一条update ID值为2的记录,一条insert ID值为3的记录:
事务“390694”中,cmin和cmax的值,依次递增。从目前来看cmin和cmax实际上是同一个field。
源码定义如下,用union实现了CommandId,是一个combo command id。
因此,从上面的例子来看,PostgreSQL的mvcc实现是比较简单的。只需要通过对比tuple header中xmin,xmax,cmin,cmax与当前的xid,就可以得到在scan tuple时,此tuple对于当前查询的可视性。
可见性判断逻辑:
但是也带来了另外一个问题:就是在没有undo的情况下,会导致空间的增长。因此PostgreSQL引入了vacumm后台进程,来定期清理这些 DEAD tuple。
关于vacumm的原理,我后面开写一篇文章。
------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------
CentOS 6.3环境下yum安装PostgreSQL 9.3
PostgreSQL缓存详述
Windows平台编译 PostgreSQL
Ubuntu下LAPP(Linux+Apache+PostgreSQL+PHP)环境的配置与安装
Ubuntu上的phppgAdmin安装及配置
CentOS平台下安装PostgreSQL9.3
PostgreSQL配置Streaming Replication集群
如何在CentOS 7/6.5/6.4 下安装PostgreSQL 9.3 与 phpPgAdmin
------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------
PostgreSQL 的详细介绍:请点这里
PostgreSQL 的下载地址:请点这里
本文永久更新链接地址:

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),
