要查询短时间内的可以从v$sql 或者是v$sqlarea 如果要查询一周或者一个月内 那么有可能在V$SQLAREA里找不到!下面是通过历史DBA_HIST_SQLSTAT里获得, 这个是通过快照方式保留下来的. --执行时间最长的 WITH BASTABLE AS ( SELECT DBMS_LOB.SUBSTR(SQL_TEXT,40
要查询短时间内的可以从v$sql 或者是v$sqlarea 如果要查询一周或者一个月内 那么有可能在V$SQLAREA里找不到!下面是通过历史DBA_HIST_SQLSTAT里获得, 这个是通过快照方式保留下来的.
--执行时间最长的
WITH BASTABLE AS
(
SELECT DBMS_LOB.SUBSTR(SQL_TEXT,4000, 1 ) AS SQL_FULL_TEXT,
DHST.SQL_ID,
ROUND (X.ELAPSED_TIME / 1000000 / X.EXECUTIONS_DELTA, 3) AVG_ELAPSED_TIME_SEC,
ROUND (X.CPU_TIME / 1000000 / X.EXECUTIONS_DELTA, 3) AVG_CPU_TIME_SEC,
ROUND (X.BUFFER_GETS_DELTA / X.EXECUTIONS_DELTA, 3) AVG_BUFFER_GETS,
ROUND (X.PARSE_CALLS_DELTA/X.EXECUTIONS_DELTA*100, 3) EXEC_PARSE_RATE,
ROUND (X.PHYSICAL_READ_BYTES_DELTA/1024/X.EXECUTIONS_DELTA, 3) AVG_PHYSICAL_READ_KB,
ROUND (X.DISK_READS_DELTA / X.EXECUTIONS_DELTA, 3) AVG_DISK_READS,
EXECUTIONS_DELTA AS EXEC_TOTAL_NUM,DHST.COMMAND_TYPE,N.COMMAND_NAME
FROM DBA_HIST_SQLTEXT DHST, DBA_HIST_SQLCOMMAND_NAME N,
(
SELECT DHSS.SQL_ID SQL_ID,
SUM (DHSS.CPU_TIME_DELTA) CPU_TIME,
SUM (DHSS.ELAPSED_TIME_DELTA) ELAPSED_TIME,
CASE SUM (DHSS.EXECUTIONS_DELTA) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (DHSS.EXECUTIONS_DELTA) END AS EXECUTIONS_DELTA,
CASE SUM (DHSS.SORTS_DELTA) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (DHSS.SORTS_DELTA) END AS SORTS_DELTA,
CASE SUM (DHSS.FETCHES_DELTA) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (DHSS.FETCHES_DELTA) END AS FETCHES_DELTA,
CASE SUM (DHSS.PARSE_CALLS_DELTA) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (DHSS.PARSE_CALLS_DELTA) END AS PARSE_CALLS_DELTA,
CASE SUM (DHSS.DISK_READS_DELTA) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (DHSS.DISK_READS_DELTA) END AS DISK_READS_DELTA,
CASE SUM (DHSS.BUFFER_GETS_DELTA) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (DHSS.BUFFER_GETS_DELTA) END AS BUFFER_GETS_DELTA,
CASE SUM (DHSS.IOWAIT_DELTA) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (DHSS.IOWAIT_DELTA) END AS IOWAIT_DELTA,
CASE SUM (DHSS.PHYSICAL_READ_BYTES_DELTA) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (DHSS.PHYSICAL_READ_BYTES_DELTA) END AS PHYSICAL_READ_BYTES_DELTA
FROM DBA_HIST_SQLSTAT DHSS
WHERE DHSS.SNAP_ID IN
(SELECT SNAP_ID
FROM DBA_HIST_SNAPSHOT
WHERE BEGIN_INTERVAL_TIME >= TRUNC(SYSDATE)-30
AND END_INTERVAL_TIME
AND DHSS.PARSING_SCHEMA_NAME =UPPER('SHARK')
GROUP BY DHSS.SQL_ID
) X
WHERE X.SQL_ID = DHST.SQL_ID
AND DHST.COMMAND_TYPE = N.COMMAND_TYPE
)
SELECT * FROM
(
SELECT SQL_FULL_TEXT,SQL_ID,EXEC_TOTAL_NUM, AVG_DISK_READS AS VALUE_S, 'AVG_DISK_READS' AS VALUES_TYPE
FROM BASTABLE WHERE COMMAND_TYPE47 AND SQL_FULL_TEXT NOT LIKE '/* SQL A%' ORDER BY AVG_DISK_READS DESC ) WHERE ROWNUM
UNION ALL
SELECT * FROM
(
SELECT SQL_FULL_TEXT,SQL_ID,EXEC_TOTAL_NUM, AVG_ELAPSED_TIME_SEC AS VALUE_S, 'AVG_ELAPSED_TIME_SEC' AS VALUES_TYPE
FROM BASTABLE WHERE COMMAND_TYPE47 AND SQL_FULL_TEXT NOT LIKE '/* SQL A%' ORDER BY AVG_ELAPSED_TIME_SEC DESC ) WHERE ROWNUM
UNION ALL
SELECT * FROM
(
SELECT SQL_FULL_TEXT,SQL_ID,EXEC_TOTAL_NUM, AVG_CPU_TIME_SEC AS VALUE_S, 'AVG_CPU_TIME_SEC' AS VALUES_TYPE
FROM BASTABLE WHERE COMMAND_TYPE47 AND SQL_FULL_TEXT NOT LIKE '/* SQL A%' ORDER BY AVG_CPU_TIME_SEC DESC ) WHERE ROWNUM
UNION ALL
SELECT * FROM
(
SELECT SQL_FULL_TEXT,SQL_ID,EXEC_TOTAL_NUM, AVG_BUFFER_GETS AS VALUE_S, 'AVG_BUFFER_GETS' AS VALUES_TYPE
FROM BASTABLE WHERE COMMAND_TYPE47 AND SQL_FULL_TEXT NOT LIKE '/* SQL A%' ORDER BY AVG_BUFFER_GETS DESC ) WHERE ROWNUM
UNION ALL
SELECT * FROM
(
SELECT SQL_FULL_TEXT,SQL_ID,EXEC_TOTAL_NUM, EXEC_PARSE_RATE AS VALUE_S, 'EXEC_PARSE_RATE' AS VALUES_TYPE
FROM BASTABLE WHERE COMMAND_TYPE47 AND SQL_FULL_TEXT NOT LIKE '/* SQL A%' ORDER BY EXEC_PARSE_RATE DESC ) WHERE ROWNUM
UNION ALL
SELECT * FROM
(
SELECT SQL_FULL_TEXT,SQL_ID,EXEC_TOTAL_NUM, AVG_PHYSICAL_READ_KB AS VALUE_S, 'AVG_PHYSICAL_READ_KB' AS VALUES_TYPE
FROM BASTABLE WHERE COMMAND_TYPE47 ORDER BY AVG_PHYSICAL_READ_KB DESC ) WHERE ROWNUM
UNION ALL
SELECT * FROM
(
SELECT SQL_FULL_TEXT,SQL_ID,EXEC_TOTAL_NUM, EXEC_TOTAL_NUM AS VALUE_S, 'EXEC_TOTAL_NUM' AS VALUES_TYPE
FROM BASTABLE WHERE COMMAND_TYPE47 AND SQL_FULL_TEXT NOT LIKE '/* SQL A%' ORDER BY EXEC_TOTAL_NUM DESC ) WHERE ROWNUM
UNION ALL
SELECT * FROM
(
SELECT SQL_FULL_TEXT,SQL_ID,EXEC_TOTAL_NUM, AVG_ELAPSED_TIME_SEC AS VALUE_S, 'PROCEDURES_EXEC_TIME' AS VALUES_TYPE
FROM BASTABLE WHERE COMMAND_TYPE=47 AND SQL_FULL_TEXT NOT LIKE '/* SQL A%' ORDER BY AVG_ELAPSED_TIME_SEC DESC ) WHERE ROWNUM

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.