今天是2014-05-27,实在无聊顺便研究一下x$kccle的内容吧。如下全部是自己分析和实验结果,真实可靠。 1、如何获得v$log的底层表?我们可以通过autotrace完成查看如: SQL set autotrace trace expSQL set linesize 200SQL select * from v$log;Execution Pl
今天是2014-05-27,实在无聊顺便研究一下x$kccle的内容吧。如下全部是自己分析和实验结果,真实可靠。
1、如何获得v$log的底层表?我们可以通过autotrace完成查看如:
SQL> set autotrace trace exp SQL> set linesize 200 SQL> select * from v$log; Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 2536105608 -------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | -------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 197 | 0 (0)| 00:00:01 | | 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 197 | 0 (0)| 00:00:01 | |* 2 | FIXED TABLE FULL | X$KCCLE | 1 | 148 | 0 (0)| 00:00:01 | |* 3 | FIXED TABLE FIXED INDEX| X$KCCRT (ind:1) | 1 | 49 | 0 (0)| 00:00:01 | -------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 2 - filter("LE"."LEDUP"<>0 AND "LE"."INST_ID"=USERENV('INSTANCE')) 3 - filter("RT"."INST_ID"=USERENV('INSTANCE') AND "LE"."LETHR"="RT"."RTNUM") SQL>
可以知道当我们在查看v$log视图的时候,其实就是查看的x$kccle视图字段信息。查看该视图如下:
SQL> desc x$kccle Name Null? Type ----------------------------------------- -------- ---------------------------- ADDR RAW(8) INDX NUMBER INST_ID NUMBER 实例号 LENUM NUMBER 类似group_number LESIZ NUMBER logfile的size,是操作系统的blocks数目 LESEQ NUMBER v$log中的SEQUENCE# LEHWS NUMBER LEBSZ NUMBER block size(操作系统的块) LENAB NUMBER LEFLG NUMBER 表示日志的状态信息 LETHR NUMBER v$log中的THREAD# LELFF NUMBER 下一个logfile LELFB NUMBER 前一个logfile LELOS VARCHAR2(16) low scn类似v$log FIRST_CHANGE# LELOT VARCHAR2(20) low time类似v$log FIRST_TIME LENXS VARCHAR2(16) nex scn 类似v$log中下一个logfile的low FIRST_CHANGE#相同 LENXT VARCHAR2(20) nex time类似v$log中下一个logfile的low FIRST_TIME 相同 LEPVS VARCHAR2(16) prev scn, 与上一个logfile的low scn LEARF NUMBER archive link forward LEARB NUMBER archive link backward LEFNH NUMBER LEFNT NUMBER LEDUP NUMBER 等同于v$log中members SQL>
下面对比一下:
SQL> select * from v$log; GROUP# THREAD# SEQUENCE# BYTES MEMBERS ARC STATUS FIRST_CHANGE# FIRST_TIME ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- --- ---------------- ------------- ------------ 1 1 2944 104857600 1 YES INACTIVE 121424676 21-MAY-14 2 1 2945 104857600 1 NO CURRENT 121427428 21-MAY-14 3 1 2943 104857600 1 YES INACTIVE 121421889 21-MAY-14 SQL> SQL> select inst_id,lenum,lesiz,leseq,lehws,lebsz,lebsz*lesiz log_size,lenab,leflg,lethr,lelff,lelfb,lelos from x$kccle; INST_ID LENUM LESIZ LESEQ LEHWS LEBSZ LOG_SIZE LENAB LEFLG LETHR LELFF LELFB LELOS ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------------- 1 1 204800 2944 2 512 104857600 190256 1 1 2 0 121424676 1 2 204800 2945 1 512 104857600 4294967295 8 1 3 1 121427428 1 3 204800 2943 2 512 104857600 190256 1 1 0 2 121421889 SQL> SQL> select inst_id,lenum,leseq,lethr,lelot,lenxs,lenxt,lepvs,learf,learb,lefnh,lefnt,ledup from x$kccle; INST_ID LENUM LESEQ LETHR LELOT LENXS LENXT LEPVS LEARF LEARB LEFNH LEFNT LEDUP ---------- ----- ----- ---------- -------------------- ---------------- -------------------- ---------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 1 2944 1 05/21/2014 11:26:42 121427428 05/21/2014 11:26:55 121421889 0 0 1 1 1 1 2 2945 1 05/21/2014 11:26:55 281474976710655 121424676 0 0 2 2 1 1 3 2943 1 05/21/2014 11:26:30 121424676 05/21/2014 11:26:42 121419052 0 0 3 3 1 SQL>
现在单独关注一下leflg字段,当该值为8说明是正在使用的logfile group:
dump出控制文件中的log file信息如下:
SQL> select * from v$log; GROUP# THREAD# SEQUENCE# BYTES BLOCKSIZE MEMBERS ARC STATUS FIRST_CHANGE# FIRST_TIM NEXT_CHANGE# NEXT_TIME ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- --- ---------------- ------------- --------- ------------ --------- 1 1 19 52428800 512 2 NO CURRENT 1013368 27-MAY-14 2.8147E+14 2 1 17 52428800 512 2 NO ACTIVE 1013348 27-MAY-14 1013365 27-MAY-14 3 1 18 52428800 512 2 NO ACTIVE 1013365 27-MAY-14 1013368 27-MAY-14 SQL> oradebug setmypid Statement processed. SQL> oradebug dump controlf 12 Statement processed.
注意:也可以使用alter system set events ‘immediate trace name controlf level 12';完成控制文件的dump操作:
LOG FILE RECORDS *************************************************************************** (size = 72, compat size = 72, section max = 16, section in-use = 3, last-recid= 17, old-recno = 0, last-recno = 0) (extent = 1, blkno = 10, numrecs = 16) LOG FILE #1: name #5: /u01/app/oracle/oradata/RHYS/onlinelog/o1_mf_1_9r1z70w0_.log name #6: /u01/app/oracle/fast_recovery_area/RHYS/onlinelog/o1_mf_1_9r1z70z2_.log Thread 1 redo log links: forward: 2 backward: 0 siz: 0x19000 seq: 0x00000013 hws: 0x1 bsz: 512 nab: 0xffffffff flg: 0x8 dup: 2 Archive links: fwrd: 0 back: 0 Prev scn: 0x0000.000f7675 Low scn: 0x0000.000f7678 05/27/2014 17:54:08 Next scn: 0xffff.ffffffff 01/01/1988 00:00:00 LOG FILE #2: name #3: /u01/app/oracle/oradata/RHYS/onlinelog/o1_mf_2_9r1z726s_.log name #4: /u01/app/oracle/fast_recovery_area/RHYS/onlinelog/o1_mf_2_9r1z7291_.log Thread 1 redo log links: forward: 3 backward: 1 siz: 0x19000 seq: 0x00000011 hws: 0x2 bsz: 512 nab: 0x14 flg: 0x0 dup: 2 Archive links: fwrd: 0 back: 0 Prev scn: 0x0000.000f75ec Low scn: 0x0000.000f7664 05/27/2014 17:54:01 Next scn: 0x0000.000f7675 05/27/2014 17:54:05 LOG FILE #3: name #1: /u01/app/oracle/oradata/RHYS/onlinelog/o1_mf_3_9r1z73jf_.log name #2: /u01/app/oracle/fast_recovery_area/RHYS/onlinelog/o1_mf_3_9r1z73lp_.log Thread 1 redo log links: forward: 0 backward: 2 siz: 0x19000 seq: 0x00000012 hws: 0x2 bsz: 512 nab: 0x4 flg: 0x0 dup: 2 Archive links: fwrd: 0 back: 0 Prev scn: 0x0000.000f7664 Low scn: 0x0000.000f7675 05/27/2014 17:54:05 Next scn: 0x0000.000f7678 05/27/2014 17:54:08
对应一下:
SQL> select inst_id,lenum,leseq,lethr,lelot,lenxs,lenxt,lepvs,learf,learb,lefnh,lefnt,ledup from x$kccle; INST_ID LENUM LESEQ LETHR LELOT LENXS LENXT LEPVS LEARF LEARB LEFNH LEFNT LEDUP ---------- ----- ----- ---------- -------------------- ---------------- -------------------- ---------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 1 19 1 05/27/2014 17:54:08 281474976710655 1013365 0 0 5 6 2 1 2 17 1 05/27/2014 17:54:01 1013365 05/27/2014 17:54:05 1013228 0 0 3 4 2 1 3 18 1 05/27/2014 17:54:05 1013368 05/27/2014 17:54:08 1013348 0 0 1 2 2 SQL> select inst_id,lenum,lesiz,leseq,lehws,lebsz,lebsz*lesiz log_size,lenab,leflg,lethr,lelff,lelfb,lelos from x$kccle; INST_ID LENUM LESIZ LESEQ LEHWS LEBSZ LOG_SIZE LENAB LEFLG LETHR LELFF LELFB LELOS ---------- ----- ---------- ----- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------------- 1 1 102400 19 1 512 52428800 4294967295 8 1 2 0 1013368 1 2 102400 17 2 512 52428800 20 0 1 3 1 1013348 1 3 102400 18 2 512 52428800 4 0 1 0 2 1013365 SQL>
拿group3做一个分析:如下:
LOG FILE #3:(代表第三个group)
name #1: /u01/app/oracle/oradata/RHYS/onlinelog/o1_mf_3_9r1z73jf_.log(第一个日志文件)
name #2: /u01/app/oracle/fast_recovery_area/RHYS/onlinelog/o1_mf_3_9r1z73lp_.log(第二个日志文件)
Thread 1(线程1x$kccle.lethr) redo log links: forward: 0(对应x$kccle的LELFF为0) backward: 2(对应x$kccle的lelfb为2)
siz: 0x19000(对应x$kccle的lesiz转为10进制正好是102400): seq: 0x00000012(转为10进制为18对应x$kccle的leseq): hws: 0x2(对应x$kccle的lehws为2) bsz: 512(数据块对应x$kccle的lebsz)
nab: 0x4(对应lenab为4) flg: 0x0(对应x$kccle的leflg) dup: 2(对应x$kccle的ledup)
Archive links: fwrd: 0(前一个链表x$kccle的learf) back: 0 (对应x$kccle的learb)Prev scn: 0x0000.000f7664(转为10进制scn为1013348,对应lepvs)
Low scn: 0x0000.000f7675 05/27/2014 17:54:05(对应x$kccle的lelos)
Next scn: 0x0000.000f7678 05/27/2014 17:54:08(对应x$kccle的lenxt)
由此可知x$kccle正式抓取的是控制文件中的内容,这也是为什么数据块在mount状态下,可以查看v$log的原因了。

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

MySQL bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi bahasa pertanyaannya SQL mempunyai ciri -ciri bahasa pengaturcaraan: 1. SQL menyokong penghakiman bersyarat, gelung dan operasi berubah -ubah; 2. Melalui prosedur, pencetus dan fungsi yang disimpan, pengguna boleh melakukan operasi logik yang kompleks dalam pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna