【数据库运维】数据库(服务器)的时区设置及世界主要地区的时区
【时区设置不当会有什么问题】 当进行海外项目运维的时候,经常会遇到时区设置的问题,如果时区设置不当 或者 相同项目的服务器之间的时区不一致,都会有导致项目的数据异常的风险。 如果数据表的字段使用了date类型的字段,字段的默认值是sysdate,并且程序
【时区设置不当会有什么问题】
当进行海外项目运维的时候,经常会遇到时区设置的问题,如果时区设置不当 或者 相同项目的服务器之间的时区不一致,都会有导致项目的数据异常的风险。
如果数据表的字段使用了date类型的字段,字段的默认值是sysdate,并且程序插入记录的时候使用了字段的默认值,那么就有可能导致数据异常。在修改数据库服务器的时区时,也是需要谨慎操作的。
【服务器时间同步的方法】
# 时间同步服务器请修改为要求的地址(建议使用Windows的地址,因为世界上大部分个人电脑使用的是Windows操作系统。据CNZZ数据,在国内操作系统市场上,2014年1月份,微软Windows系统依旧称霸市场,份额为90.63%)
物理服务器环境:
*/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate -u time.windows.com ; /sbin/clock -w >> /tmp/clock.log
虚拟机环境:
*/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate -u time.windows.com >> /tmp/clock.log
【如何修改线上项目的时区设置】
替换/etc/localtime的方式会立即对操作系统生效,但是如果操作系统运行有数据库程序软件,数据库是不会立即生效的,必须重启数据库才可以。所以, 如果当前数据库的时区已经有问题了,建议保持现状 或者跟程序的开发确认,给出可行的解决方案之后,在进行数据库维护,修改时区。当然针对刚刚安装的、没有任何业务数据的数据库,可以在修改完操作系统时区之后,进行数据库的重新安装,保障数据库元数据的时区是没有问题的。
切记:不能出故障,如果做有出现故障的风险,而不做能保持现状,那么什么都不做就是做好的选择。
【海外各地区的时区和设置方式】
#################### set timezone ############################## TimeZone: UTC+8,CST
# Area: Chinaln -fs /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
sed -i 's/^ZONE.*/ZONE="Asia\/Shanghai"/g' /etc/sysconfig/clock
# TimeZone: UTC+8,SGT
# Area: Singapore
ln -fs /usr/share/zoneinfo/Singapore /etc/localtime
sed -i 's/^ZONE.*/ZONE="Singapore"/g' /etc/sysconfig/clock
# TimeZone: UTC+7,ICT
# Area: Vietnam
ln -fs /usr/share/zoneinfo/Asia/Ho_Chi_Minh /etc/localtime
sed -i 's/^ZONE.*/ZONE="Asia\/Ho_Chi_Minh"/g' /etc/sysconfig/clock
# TimeZone: UTC-8,PST
# Area: US, California
ln -sf /usr/share/zoneinfo/America/Los_Angeles /etc/localtime
sed -i 's/^ZONE.*/ZONE=ZONE="America\/Los_Angeles"/g' /etc/sysconfig/clock
# TimeZone: UTC+8,EST
# Area: Au
/usr/share/zoneinfo/Australia/Sydney
ln -sf /usr/share/zoneinfo/Australia/Sydney /etc/localtime
sed -i 's/^ZONE.*/ZONE=ZONE="Australia\/Sydney"/g' /etc/sysconfig/clock
# TimeZone: UTC+1,CEST
# Area: German
ln -fs /usr/share/zoneinfo/Europe/Berlin /etc/localtime
sed -i 's/^ZONE.*/ZONE=ZONE="Europe\/Berlin"/g' /etc/sysconfig/clock

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa