cari
Rumahpangkalan datatutorial mysql在SSIS2012中使用CDC(数据变更捕获)

最新项目稍有空隙,开始研究SQL Server 2012和2014的一些BI特性,参照(Matt)的一个示例,我们开始体验SSIS中的CDC(Change Data Capture,变更数据捕获)。 注:如果需要了解关于SQL Server 2008中的CDC,请看这里http://blog.csdn.net/downmoon/article/deta

最新项目稍有空隙,开始研究SQL Server 2012和2014的一些BI特性,参照(Matt)的一个示例,我们开始体验SSIS中的CDC(Change Data Capture,变更数据捕获)。

注:如果需要了解关于SQL Server 2008中的CDC,请看这里http://blog.csdn.net/downmoon/article/details/7443627),本文假定读者对CDC的工作方式已有所了解。^_^。

我们分三步完成实例:

1、准备基础数据;

2、设计一个初始包;

3、在2的基础上设计一个增量包。

首先请完成以下准备安装:

(1)Visual studio 2012或Visual Studio 2012 Shell (Isolated) Redistributable Package

http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=30678

http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=30670

(2)SQL Server Data Tools - Business Intelligence for Visual Studio 2012

http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=36843

(2)SQL Server 2012企业版或开发版

http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=29066

(3)示例数据库AdventureWorksDW2012(本文必须,如果自建表则不必)

http://msftdbprodsamples.codeplex.com/releases/view/55330

好了,开始第一步:

/*
-- =============================================
-- 创建测试数据库及数据表,借助AdventureWorksDW2012示例数据库
---Generate By downmoon(邀月),3w@live.cn
-- =============================================
*/
--Create database CDCTest
--GO
--USE [CDCTest]
--GO

--SELECT * INTO DimCustomer_CDC
--FROM [AdventureWorksDW2012].[dbo].[DimCustomer]
--WHERE CustomerKey < 11500;

--select * from DimCustomer_CDC;
/* -- ============================================= -- 启用数据库级别CDC,只对企业版和开发版有效 ---Generate By downmoon(邀月),3w@live.cn -- ============================================= */ USE [CDCTest] GO EXEC sys.sp_cdc_enable_db GO -- add a primary key to the DimCustomer_CDC table so we can enable support for net changes IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.indexes WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[DimCustomer_CDC]') AND name = N'PK_DimCustomer_CDC') ALTER TABLE [dbo].[DimCustomer_CDC] ADD CONSTRAINT [PK_DimCustomer_CDC] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [CustomerKey] ASC ) GO /* -- ============================================= -- 启用表级别CDC ---Generate By downmoon(邀月),3w@live.cn -- ============================================= */ EXEC sys.sp_cdc_enable_table @source_schema = N'dbo', @source_name = N'DimCustomer_CDC', @role_name = N'cdc_admin', @supports_net_changes = 1 GO
/* -- ============================================= -- 创建一个目标表,与源表(Source)有相同的表结构 --注意,在生产环境中,完全可以是不同的实例或服务器,本例为了方便,在同一个数据库实例的同一个数据库中演示 ---Generate By downmoon(邀月),3w@live.cn -- ============================================= */ SELECT TOP 0 * INTO DimCustomer_Destination FROM DimCustomer_CDC --select @@version; select * from DimCustomer_Destination; 

邀月工作室

第二步:创建初始包

-- =============================================
-- 我们使用两个包来完成示例,一个初始包完成数据的初始加载,一个增量包完成数据的变更捕获
---Generate By downmoon(邀月),3w@live.cn
-- ============================================= 

初始包包含如下逻辑:

新建一个SSIS项目,创建一个包“Initial Load”,如下图:

邀月工作室

新建两个CDC Control Task,分别命名为“CDC Control Task Start”和“CDC Control Task End”,分别对应属性为“Mark initial load start”和""Mark initial load end"

连接管理器均为ADO.NET方式,其他属性如下图:

邀月工作室

邀月工作室

中间加入一个“Data Flow Task”,属性默认。

邀月工作室

此时,运行包,可见CDC_States有初始标记。

邀月工作室

第三步:创建增量包

增量包包含如下逻辑:

在项目中创建一个新包,命名为“Incremental Load”

在包的"Control Flow"视图中,自上而下分别手动6个Task,顺序如下图,除去上面用到的三个Task,其余均为Execute SQL Task

邀月工作室

注意:CDC Control Task End的CDC运算符为MARK Process Range,CDC Control Task Start的CDC运算符为Get Process Range

其余4个Execute SQL Task的SQL语句如下:

--Create stage Tables
IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N&#39;[dbo].[stg_DimCustomer_UPDATES]&#39;) AND type in (N&#39;U&#39;))
BEGIN
   SELECT TOP 0 * INTO stg_DimCustomer_UPDATES
   FROM DimCustomer_Destination
END

IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N&#39;[dbo].[stg_DimCustomer_DELETES]&#39;) AND type in (N&#39;U&#39;))
BEGIN
   SELECT TOP 0 * INTO stg_DimCustomer_DELETES
   FROM DimCustomer_Destination
END
-- batch update UPDATE dest SET dest.FirstName = stg.FirstName, dest.MiddleName = stg.MiddleName, dest.LastName = stg.LastName, dest.YearlyIncome = stg.YearlyIncome FROM [DimCustomer_Destination] dest, [stg_DimCustomer_UPDATES] stg WHERE stg.[CustomerKey] = dest.[CustomerKey]
-- batch delete DELETE FROM [DimCustomer_Destination] WHERE[CustomerKey] IN ( SELECT [CustomerKey] FROM [dbo].[stg_DimCustomer_DELETES] )
-- truncate table truncate table [dbo].[stg_DimCustomer_DELETES] truncate table [dbo].[stg_DimCustomer_UPDATES]
最关键的一步,选中CDC Control Task Start,并切换到Data Flow,自上而下分别拖动CDC Source,CDC Splitter Transformer,三个ADO.NET Destination,如下图:

邀月工作室

其中三个的目标表分别为:[DimCustomer_Destination],stg_DimCustomer_DELETES,stg_DimCustomer_UPDATES。

邀月工作室

邀月工作室

而CDC Source的连接管理器属性如下图:

邀月工作室

此时,可运行增量包,但我们不会看到任何运行结果,因为此时我们还没有进行数据的Insert或Update操作。

下来我们提供一个脚本,测试下效果:

-- =============================================
-- 更新一些数据,以显示SSIS 2012中CDC的效果
---Generate By downmoon(邀月),3w@live.cn
-- =============================================

USE [CDCTest]
GO
 
-- Transfer the remaining customer rows
SET IDENTITY_INSERT DimCustomer_CDC ON
 
INSERT INTO DimCustomer_CDC
(
       CustomerKey, GeographyKey, CustomerAlternateKey, Title, FirstName, 
       MiddleName, LastName, NameStyle, BirthDate, MaritalStatus, 
       Suffix, Gender, EmailAddress, YearlyIncome, TotalChildren, 
       NumberChildrenAtHome, EnglishEducation, SpanishEducation,
       FrenchEducation, EnglishOccupation, SpanishOccupation, 
       FrenchOccupation, HouseOwnerFlag, NumberCarsOwned, AddressLine1, 
       AddressLine2, Phone, DateFirstPurchase, CommuteDistance
)
SELECT CustomerKey, GeographyKey, CustomerAlternateKey, Title, FirstName, 
       MiddleName, LastName, NameStyle, BirthDate, MaritalStatus, 
       Suffix, Gender, EmailAddress, YearlyIncome, TotalChildren, 
       NumberChildrenAtHome, EnglishEducation, SpanishEducation,
       FrenchEducation, EnglishOccupation, SpanishOccupation, 
       FrenchOccupation, HouseOwnerFlag, NumberCarsOwned, AddressLine1, 
       AddressLine2, Phone, DateFirstPurchase, CommuteDistance
FROM [AdventureWorksDW2012].[dbo].[DimCustomer]
WHERE CustomerKey =11502
 
SET IDENTITY_INSERT DimCustomer_CDC OFF
GO
 
-- give 10 people a raise
UPDATE DimCustomer_CDC 
SET 
    YearlyIncome = YearlyIncome + 10
WHERE
    CustomerKey >= 11000 AND CustomerKey <= 11010
 
GO

此时,我们可以看到变更捕获的结果:

 

邀月工作室

如果您觉得还不够直观,请"Enable Data Viewer",

邀月工作室

邀月工作室

至此,一个SSIS 2012中CDC的实例演示结束,如果还有进一步的研究,请移驾MSDN,下面有链接。本文也提供示例项目包,以作研究之用。

项目文件下载1,项目文件下载2

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaMySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanKepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanMengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuMySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa