ORACLE单行函数与多行函数之四:日期函数示例
实验环境 : BYS@bys1select * from nls_session_parameters where parameter='NLS_DATE_FORMAT'; PARAMETER VALUE -------------------- ------------------------------ NLS_DATE_FORMAT yyyy/mm/dd hh24:mi:ss BYS@bys1show parameter nls_lang NAME TYPE
实验环境:BYS@bys1>select * from nls_session_parameters where parameter='NLS_DATE_FORMAT';
PARAMETER VALUE
-------------------- ------------------------------
NLS_DATE_FORMAT yyyy/mm/dd hh24:mi:ss
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
nls_language string AMERICAN
1.直接使用SYSDATE加减数字来操作日期
日期+或-1,都代表加减一天的时间;而如果是一小时或几分钟这种,可以用天/小时这种方法。
如下面语句,1小时是1/24;5分钟是1/24/12。86400:1天=24小时=24*60*60=86400秒
BYS@bys1>select sysdate+365,sysdate-1,sysdate-3,sysdate-1/24,sysdate-1/24/12 from dual;SYSDATE+365 SYSDATE-1 SYSDATE-3 SYSDATE-1/24 SYSDATE-1/24/12
------------------- ------------------- ------------------- ------------------- -------------------
2014/11/02 19:26:15 2013/11/01 19:26:152013/10/30 19:26:15 2013/11/0218:26:15 2013/11/0219:21:15
2.TIMESTAMP 记录了年、月、日、时、分、秒和纳秒
SYSTIMESTAMP返回的是TIMESTAMP WITH TIME ZONE 类型的数据。+08:00表示当前是东八区。
BYS@bys1>select systimestamp from dual;
SYSTIMESTAMP
---------------------------------------------------------------------------
02-NOV-13 09.08.04.390741 PM +08:00
timestamp的显示格式不同于SYSDATE,要重新指定。
BYS@bys1>alter session set nls_timestamp_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff';
Session altered.
BYS@bys1>select systimestamp from dual;
SYSTIMESTAMP
---------------------------------------------------------------------------
02-NOV-13 09.11.19.258161 PM +08:00
表示TIMESTAMP的方法:
–to_timestamp('2013-02-09 23:59:59.000','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff')
–timestamp '2013-04-05 13:48:00.123456789'
–to_timestamp中的分隔符可以更换, timestamp中的日期分隔符必须是-,时间必须是:,秒后面必须跟上.
–timestamp可以精确表示到毫秒、微秒甚至纳秒级别
转换时未指定值时的默认值:年:同SYSDATE里的年;月:同SYSDATE里的月;日:1号;时分秒和纳秒:均为0
BYS@bys1>col a3 for a30
BYS@bys1>col a2 for a30
BYS@bys1>col a1 for a30
BYS@bys1>select to_timestamp('05 13','YY HH24') as a1,to_timestamp('05 13','mm mi') as a2,to_timestamp('05 13','dd ss') as a3 from dual;
A1 A2 A3
------------------------------ ------------------------------ ------------------------------
2005-11-01 13:00:00.000000000 2013-05-01 00:13:00.000000000 2013-11-05 00:00:13.000000000
关于微秒的指定方式:FF5表示给的时间戳可以有不超过5位的微秒。如果时间戳微秒有3位,指定转换为FF2,则报错。
同时在秒后最多只能指定9位。
BYS@bys1>select to_timestamp('05 13:48:22.778','DD HH24:MI:SS.FF5') from dual;
TO_TIMESTAMP('0513:48:22.778','DDHH24:MI:SS.FF5')
---------------------------------------------------------------------------
2013-11-05 13:48:22.778000000
要注意
BYS@bys1>select to_timestamp('05 13:48:22.778','DD HH24:MI:SS.FF2') from dual;
select to_timestamp('05 13:48:22.778','DD HH24:MI:SS.FF2') from dual
*
ERROR at line 1:
ORA-01880: the fractional seconds must be between 0 and 999999999
BYS@bys1>select to_timestamp('05 13:48:22.123456789','DD HH24:MI:SS.FF9') from dual;
TO_TIMESTAMP('0513:48:22.123456789','DDHH24:MI:SS.FF9')
---------------------------------------------------------------------------
2013-11-05 13:48:22.123456789
BYS@bys1>select to_timestamp('05 13:48:22.1234567890','DD HH24:MI:SS.FF9') from dual;
select to_timestamp('05 13:48:22.1234567890','DD HH24:MI:SS.FF9') from dual
*
ERROR at line 1:
ORA-01830: date format picture ends before converting entire input string
BYS@bys1>select to_timestamp('05 13:48:22.1234567890','DD HH24:MI:SS.FF10') from dual;
select to_timestamp('05 13:48:22.1234567890','DD HH24:MI:SS.FF10') from dual
*
ERROR at line 1:
ORA-01821: date format not recognized
3.date函数只可以表示日期,不可以表示时间。在下面4中有应用示例。
默认值:年:同SYSDATE里的年;月:同SYSDATE里的月;日:1号;时分秒:均为0
4.判断指定日期是否是某一天的。to_date及date中如果只指定日期未指定时间,默认是0点0分0秒。即前一天23:59:59的下一秒。
注意BETWEEN AND 相当于大于等于和小于等于。所以属于某一天,严格来说应该是从当天0点的0秒到 当天23:59:59秒。1天除以86400即1秒
BYS@bys1> select 'TRUE' from dual where to_date('2013-11-02 21:48:22','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') between date'2013-11-01' and date'2013-11-06'-1/86400;
'TRU
----
TRUE
BYS@bys1>select 'TRUE' from dual where to_date('2013/11/02 21:45:43','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') between to_date('2013-11-02','yyyy-mm-dd') and to_date('2013-11-03','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')-1/86400;
'TRU
----
TRUE
也可以用to_date对日期进行显式转换。
select 'TRUE' from dual where to_date('2013/11/02 21:45:43','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') between to_date('2013-11-02','yyyy-mm-dd') and to_date('2013-11-03','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')-1/86400;
'TRUE'
------
TRUE
注意BETWEEN AND 相当于大于等于和小于等于
BYS@bys1> select 'TRUE' from dual where to_date('2013/11/02 21:45:43','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') >= date'2013-11-02' and to_date('2013/11/02 21:45:43','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
'TRU
----
TRUE
其实也可以用小于11月3号来表示小于等于11月2号的23:59:59秒。
BYS@bys1> select 'TRUE' from dual where to_date('2013/11/02 23:59:59','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') >= date'2013-11-02' and to_date('2013/11/02 23:59:59','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
'TRU
----
TRUE
5.MONTHS_BETWEEN(a,b):表示a和b两个日期的月份之差,是a-b,如果a日期比b晚,即比b大,则为正数;反之,为负数。
BYS@bys1>Select EMPNO,HIREDATE,MONTHS_BETWEEN(Sysdate,HIREDATE)/12 dday,sysdate From EMP where rownum EMPNO HIREDATE DDAY SYSDATE---------- ------------------- ---------- -------------------
7369 1980/12/17 00:00:00 32.8784294 2013/11/02 18:37:05
7499 1981/02/20 00:00:00 32.7036983 2013/11/02 18:37:05
BYS@bys1>select months_between(sysdate,to_date('2011/11/11 11:11:11','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) as dday from dual;
DDAY
----------
23.7196307
BYS@bys1>select months_between(to_date('2011/11/11 11:11:11','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),sysdate) as dday from dual;
DDAY
----------
-23.719639
6.ADD_MONTHS:表示给指定的日期加一个月数,即N个月后的日期。如果当前日期加上指定月数超过一年,则年份也自动增加。
BYS@bys1>select add_months(sysdate,1),add_months(sysdate,4) from dual;ADD_MONTHS(SYSDATE, ADD_MONTHS(SYSDATE,
------------------- -------------------
2013/12/02 18:39:23 2014/03/02 18:39:23
7.NEXT_DAY:表示以当前时间为基准,下一个"目标日"的日期
BYS@bys1>select next_day(sysdate,'sunday'),next_day(sysdate,'tuesday') from dual;NEXT_DAY(SYSDATE,'S NEXT_DAY(SYSDATE,'T
------------------- -------------------
2013/11/03 19:34:20 2013/11/05 19:34:20
8.LAST_DAY:计算当前日期的最后一天,即当月最后一天。
BYS@bys1>select last_day(sysdate) from dual;LAST_DAY(SYSDATE)
-------------------
2013/11/30 18:43:16
9.使用ROUND:对日期进行四舍五入
只能对年、月、日、时、分进行四舍五入;不能操作秒。BYS@bys1>select round(sysdate,'yy') as year,round(sysdate,'mm') as month,round(sysdate,'dd') as day,round(sysdate,'hh') as hour,round(sysdate,'hh24') as hour24,round(sysdate,'mi') as minutes from dual;
YEAR MONTH DAY HOUR HOUR24 MINUTES
------------------- ------------------- ------------------- ------------------- ------------------- -------------------
2014/01/01 00:00:00 2013/11/01 00:00:00 2013/11/03 00:00:00 2013/11/02 19:00:00 2013/11/02 19:00:00 2013/11/02 18:59:00
BYS@bys1> select round(sysdate,'ss') as sss from dual;
select round(sysdate,'ss') as sss from dual
*
ERROR at line 1:
ORA-01899: bad precision specifier
10.使用TRUNC:对日期进行截取
BYS@bys1>set linesize 200BYS@bys1>select trunc(sysdate,'yy') as year,trunc(sysdate,'mm') as month,trunc(sysdate,'dd') as day,trunc(sysdate,'hh') as hour,trunc(sysdate,'hh24') as hour24,trunc(sysdate,'mi') as minutes from dual;
YEAR MONTH DAY HOUR HOUR24 MINUTES
------------------- ------------------- ------------------- ------------------- ------------------- -------------------
2013/01/01 00:00:00 2013/11/01 00:00:00 2013/11/02 00:00:00 2013/11/02 18:00:00 2013/11/02 18:00:00 2013/11/02 18:52:00
只能截取年、月、日、时、分;不能截取秒。
BYS@bys1> select trunc(sysdate,'ss') as sss from dual;
select trunc(sysdate,'ss') as sss from dual
*
ERROR at line 1:
ORA-01899: bad precision specifier

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Terdapat empat jenis indeks utama dalam MySQL: Indeks B-Tree, Indeks Hash, Indeks Teks Penuh dan Indeks Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk pertanyaan, penyortiran dan pengelompokan, dan sesuai untuk penciptaan pada lajur Nama Jadual Pekerja. 2. Indeks hash sesuai untuk pertanyaan yang setara dan sesuai untuk penciptaan pada lajur ID jadual hash_table enjin penyimpanan memori. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks, sesuai untuk penciptaan pada lajur kandungan jadual artikel. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan geospatial, sesuai untuk penciptaan pada lajur geom jadual lokasi.

TOCREATEANINDEXINMYSQL, USETHECreateIndexStatement.1) forasingLecolumn, gunakan "createIndexidx_lastNameonemployees (lastName);" 2) foracompositeIndex, gunakan "createindexidx_nameonemployees (lastName, firstName)

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
