1、 jdbd采用批处理插入大量数据,速度还是相当的慢,一个拥有一个自增字段、三个字符串字段的表,往里面插入1W条数据消耗一分多钟。代码如下: public class DBbatchdeal {/** * * @param conn jdbc链接 * @param tableName 表明 * @param lists 数据集 * @
1、 jdbd采用批处理插入大量数据,速度还是相当的慢,一个拥有一个自增字段、三个字符串字段的表,往里面插入1W条数据消耗一分多钟。代码如下:
<span>public class DBbatchdeal { /** * * @param conn jdbc链接 * @param tableName 表明 * @param lists 数据集 * @param n 每行字段个数 出去自增字段 * @param flag 第一列是否自增字段 * @return 是否成功 */ public boolean deal(Connection conn,String tableName,ArrayList<string> lists ,int n,boolean flag){ StringBuffer sql = new StringBuffer(); sql.append("insert into ").append(tableName) .append(" values("); sql=(flag==true?sql.append("null ,"):sql); for(int i=0;i<n-1 sql.append int size="lists.size();" m="(true==flag?n-1:n);" preparedstatement prestmt="null;" long a="System.currentTimeMillis();" try for j="0;j<size;j++){" string str="lists.get(j);" k="0;k<n;k++){" prestmt.setstring prestmt.addbatch if prestmt.executebatch prestmt.clearbatch catch e e.printstacktrace prestmt.close b="System.currentTimeMillis();" system.out.println return true public static void main args throws classnotfoundexception sqlexception class.forname connection conn='DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://ip***/db",' dbbatchdeal deal="new" arraylist> lists =new ArrayList<string>(); for(int i=0;i</string></n-1></string></span>
2、因为上面的方法处理的较慢,又想了个较为麻烦点儿的方式,用mysql的load data来导入数据。具体就是写段导入数据的脚本用java来执行,测试了下1w条记录插入的时间还是相当短的。
结果如下:
Java2Sh内容如下:
<span>import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.io.OutputStreamWriter; import java.io.Writer; public class Java2Sh { /** * 对文件进行赋权 * @param infile 文件全路径 * @return runtime执行返回码 */ public int chmodrun(String infile) { int retCode = 0; try { Runtime rtime = Runtime.getRuntime(); Process child = rtime.exec("chmod 777 " +infile); retCode=child.waitFor(); System.out.println("chmod :"+retCode); } catch (Exception e) { System.out.println("chmod failed "+infile); e.printStackTrace(); } return retCode; } /** *执行脚本文件 * @param infile 文件全路径 * @return runtime执行返回码 */ public int shellFile(String infile) { int retCode = 0; try { Runtime rtime = Runtime.getRuntime(); Process child = rtime.exec("sh " +infile); retCode=child.waitFor(); System.out.println("shell file :"+retCode); } catch (Exception e) { System.out.println("shell file failed "+infile); e.printStackTrace(); } return retCode; } public void writeData() throws IOException{//生成mysql2.txt String str="13311122,passwds,20130710235959"; BufferedWriter out =new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(new File("D:\\mysql2.txt")))); for(int i=0;i</span>
其中shh.sh内容为:
mysql -h localhost -u root -ppwd /dblog
loaddata.sql内容为:
use dbname;
LOAD DATA INFILE '/mysql2.txt' INTO TABLE testTable FIELDS TERMINATED BY ',' (cardnum,cardpwd,times);
commit;
介于个人水平,贴出来仅供参考,欢迎告诉我更简便高效的方式,先谢过了。

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

MySQL bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi bahasa pertanyaannya SQL mempunyai ciri -ciri bahasa pengaturcaraan: 1. SQL menyokong penghakiman bersyarat, gelung dan operasi berubah -ubah; 2. Melalui prosedur, pencetus dan fungsi yang disimpan, pengguna boleh melakukan operasi logik yang kompleks dalam pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual