DotNetSQL是一个轻量级的数据处理封装,建议用作项目数据持久层, 支持 MSSQL2000/2005, 2008下未测试. 可以满足常规的数据处理需要.适合于基于ASP.NET中小型项目! 能够帮助初学者在一定程度上提高开发效率. DotNetSQL主要分以下模块 DotNetSQL.Proc :执行常
DotNetSQL是一个轻量级的数据处理封装,建议用作项目数据持久层, 支持 MSSQL2000/2005, 2008下未测试. 可以满足常规的数据处理需要.适合于基于ASP.NET中小型项目!
能够帮助初学者在一定程度上提高开发效率.
DotNetSQL主要分以下模块
DotNetSQL.Proc :执行常规的存储过程,包括返回datatable,dataset,sqldatareader,return,output
DotNetSQL.Sql:执行常规的sql语句,提取了sqlhelper的基本操作方法.
DotNetSQL.ORM.Sql : 常规的模型操作,insert,update,delete Model
DotNetSQL.ORM.Proc :基于存储过程的模型操作
DotNetSQL.Config:动态配置 (非web.config),适合于winForm
DotNetSQL.Cache:目前只开放了存储过程参数名称缓存,暂无数据缓存.
简单的列出几个调用例子:
一,普通调用存储过程
CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_Test]
@a varchar(20),
@b int,
@c float,
@d text,
@e datetime,
@f int output,
@g varchar(20) output
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
--逻辑处理代码
END
这是一个简单的存贮过程,里面关系到了输入参数,输出参数,用DotNetSQL执行代码如下
Code
using DotNetSQL.Proc;
ExecuteProc ep = new ExecuteProc();
Dictionarystring, object> Out;
int f;
string g;
Out=ep.RunProc("sp_Test","LiLei",20,32.3,"这里是长文本",DateTime.Now);
//参数说明
//RunProc(存储过程名称,参数a,参数b,参数c,参数d,参数e) 无需再每个参数都new一次SqlParameter对象
//读取output参数
if(Out.ContainsKey("@f")){
f=(int)Out["@f"];
}
if(Out.ContainsKey("@g")){
g=Out["@g"].ToString();
}
此外 ExecuteProc下还有多个方法,例如无任何返回值,返回DataTable,SqlDataReader,DataSet等等.
另外备注一下使用DotNetSQL执行存储过程与常规ADO.NET操作的性能对比.
以上测试是在我的小本本上测试结果,两者误差基本在2ms内.
二,基于ORM的数据操作
C# Code(Model类)
using System;
using DotNetSQL.ORM; //必需引用该命名空间
[Property("Member")] //设置该model对应的表名
public class Member
{
public Member()
{
//
//TODO: 在此处添加构造函数逻辑
//
}
private int _id;
private string _name;
private bool _sex;
private decimal _money;
private DateTime _addtime;
private string _ext;
[Property(ColumnKeyType.PrimaryKeyAndIdentity)] //表示Id列为该表的主键且自增
public int Id
{
get
{ return _id; }
set
{ _id = value; }
}
public string Name
{
get
{ return _name; }
set
{ _name = value; }
}
public bool Sex
{
get
{ return _sex; }
set
{ _sex = value; }
}
[Property(ColumnKeyType.ReadOnly)] //表示在处理数据时,该列为只读,即不参与修改.
public decimal Money
{
get
{ return _money; }
set
{ _money = value; }
}
public DateTime AddTime
{
get
{ return _addtime; }
set
{ _addtime = value; }
}
[Property(ColumnKeyType.Extend)] //表示该列为扩展列,当数据库表中不存在该字段时,可以标识该属性
public string Ext
{
get
{ return _ext; }
set
{ _ext = value; }
}
}
//ColumnKeyType详细枚举请参考文档
注:Model类中的字段必需于数据库中表的字段名称相同,包括大小写,建议使用代码生成器生成Model!
DotNetSQL的操作代码如下
Code
Member memberModel = new Member();
ORMToSQL ormToSql = new ORMToSQL();
//根据主键(Id)得到实体。
memberModel=ormToSql.GetModelMember>(1); //得到Id=1的数据行(实体)
if(memberModel!=null)
{
Response.Write (memberModel.Name);
}
//插入一个新的实体到数据库中
memberModel.Name="sun.Lei";
memberModel.Sex=false;
memberModel.Money=45.46; //因为在model类中,给该列标识了ReadOnly属性,所以不会插入该列值
memberModel.AddTime = DateTime.Now;
int key=ormToSql.InsertModelMember>(memberModel); //插入数据,并返回该条数据的自增ID
//update,delete都类似,此外以上方法都有相关重载,例如更新指定的列,详情参照文档。
DotNetSQL还集成了基于存储过程的模型操作。
DotNetSQL也集成了sqlhelper中的基本操作方法。
具体请参见文档,点击下载
欢迎大家批评指正,如果你对DotNetSQL感兴趣可以向我索要源码!也希望DotNetSQL能够帮助初学者实现快速开发!

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Terdapat empat jenis indeks utama dalam MySQL: Indeks B-Tree, Indeks Hash, Indeks Teks Penuh dan Indeks Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk pertanyaan, penyortiran dan pengelompokan, dan sesuai untuk penciptaan pada lajur Nama Jadual Pekerja. 2. Indeks hash sesuai untuk pertanyaan yang setara dan sesuai untuk penciptaan pada lajur ID jadual hash_table enjin penyimpanan memori. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks, sesuai untuk penciptaan pada lajur kandungan jadual artikel. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan geospatial, sesuai untuk penciptaan pada lajur geom jadual lokasi.

TOCREATEANINDEXINMYSQL, USETHECreateIndexStatement.1) forasingLecolumn, gunakan "createIndexidx_lastNameonemployees (lastName);" 2) foracompositeIndex, gunakan "createindexidx_nameonemployees (lastName, firstName)

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
