/* 字符串函数 (PS.索引都从1开始计算)*/ /* 指定字符(或字符串)A、字符串B、起始索引。获得A在B中的索引。*/ select Charindex ('d','abcdefg',0) --4 select Charindex ('bc','abcdefg',0) --2 /* 以整数返回两个字符表达式的SOUNDEX之差 */ select Differ
/* 字符串函数 (PS.索引都从1开始计算)*/
/* 指定字符(或字符串)A、字符串B、起始索引。获得A在B中的索引值。*/
select Charindex('d','abcdefg',0) --4
select Charindex('bc','abcdefg',0) --2
/* 以整数返回两个字符表达式的SOUNDEX值之差 */
select Difference('big','bit')--3
/* 获取字符串长度 */
select Len('abcdefg')--7
/* 将字符串中的大写字母转换为小写字母 */
select Lower('A')--a
/* 将字符串中的小写字母转换为大写字母*/
select Upper('a')--A
/* 指定含通配符的字符串A、原始字符串B,得到B中的A第一次出现的索引位置。*/
select Patindex('%cd%','abcdefg')--3
select Patindex('%_cd%','abcdefg')--2
/* 返回为成为有效的SQL SERVER分隔标识符而添加了分隔符的UNICODE字符串 */
select Quotename('tempTable')--[tempTable]
/* 指定字符串、指定重复次数,将该字符串重复叠加为一个新的字符串 */
select Replicate('abc|',4)--abc|abc|abc|abc|
/* 返回字符表达式的逆向表达式 */
select Reverse('一个人的好天气')--气天好的人个一
/* 返回字符表达式最左侧指定数目的字符 */
select Left('abcdefg',3) --abc
/* 返回字符表达式右侧指定数目的字符 */
select Right('abcd',1)--d
/* 去除字符串左边的空格 */
select Ltrim(' abcdefg')--abcdefg
/* 去除字符串右边的空格 */
select Rtrim('abcd ')--abcd
/* 返回由四个字符表达的SOUNDEX代码 */
select Soundex('abcd')--A120
/* 返回指定长度的空字符串 */
select Space(10)--[ ]
select Space(20)--[ ]
/* 返回从默认表达转换而来的字符串 */
select Str(100) --[ 100]
select Str(100,3)--[100]
select Str(14.4444,5,4)--[14.44]
/* 指定起始索引、长度、新字符串,替换字符串的局部内容。并包含起始索引所在字符。 */
select Stuff('abcdefg',2,4,'xxx')--axxxfg
/* 指定原始字符串A、原始字符串中的局部字符串B、新字符串C,用C替换掉包含在A中的B。*/
select Replace('abcdefg','cd','xxx')--abxxxefg
/* 指定起始索引和长度,截取字符串。并包含起始索引所在字符。 */
select Substring('abcdefg',2,3)--bcd
/* 返回表达第一个字符的UNICODE整数值 */
select Unicode('a')--97
/* 返回字符表达式中最左侧字符的ASCII代码值 */
select Ascii('a') --a:97,A:65
/* 将整数ASCII代码转换为字符 */
select Char(97)--97:a,65:A
/* 返回具有给定的整数代码的UNICODE字符 */
select Nchar(65)--A
/*
通配符一览:
% 包含零个或更多字符的任意字符串。
_ 任何单个字符。
[ ] 指定范围(例如 [a-f])或集合(例如 [abcdef])内的任何单个字符。
[^] 不在指定范围(例如 [^a - f])或集合(例如 [^abcdef])内的任何单个字符。
例如: select PATINDEX('%[^0-9^.]%',REPLACE('5.aaaag',' ','')) 执行结果为3
*/

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular