参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysql-cluster-online-add-node-example.html 本机为管理节点ip为10.135.10.225,在单机管理节点,ndb 数据节点和 mysql 节点启动且运行成功的基础上,在数据库中添加一个引擎为 ndbcluster 类型的表 b_contac
参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysql-cluster-online-add-node-example.html
本机为管理节点ip为10.135.10.225,在单机管理节点,ndb数据节点和mysql节点启动且运行成功的基础上,在数据库中添加一个引擎为ndbcluster类型的表b_contact,并向表中插入10条测试数据。下面为在此基础上水平扩展一个节点,已知该节点ip为10.135.10.51。
1. 修改本机管理节点的config.ini配置文件 ,添加如下一段:
[ndbd default]
NoOfReplicas=1
[ndb_mgmd]
NodeId=1
HostName=10.135.10.225
DataDir=c:\cluster\data
[mysqld]
NodeId=11
HostName=10.135.10.51
[mysqld]
NodeId=12
HostName=10.135.10.225
[ndbd]
NodeId=21
HostName=10.135.10.51
DataDir=c:\cluster\ndbdata
[ndbd]
NodeId=22
HostName=10.135.10.225
DataDir=c:\cluster\ndbdata
2. 重启管理节点:
ndb_mgm> <strong>1 STOP</strong>
Node 1 has shut down.
Disconnecting to allow Management Server to shutdown
shell> ndb_mgmd.exe--config-file=c:\cluster\config.ini --configdir=c:\cluster –reload
3. 查看管理节点是否重启成功:
ndb_mgm> <code><strong>SHOW</strong></code>
Connected to Management Server at: 10.135.10.225:1186
Cluster Configuration
---------------------
[ndbd(NDB)] 2 node(s)
id=22 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7, Nodegroup: 0, *)
id=21 (not connected, accepting connect from 10.135.10.51)
[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)
id=1 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
[mysqld(API)] 2 node(s)
id=12 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
如果下面有显示各节点状态表明重启成功。
4. 重启数据节点和mysql节点:
ndb_mgm> <code><strong>22 RESTART -f</strong></code>
Node 22: Node shutdown initiated
Node 22: Node shutdown completed, restarting, no start.
Node 22 is being restarted
ndb_mgm> Node 22: Start initiated (version 7.3.7)
Node 22: Started (version 7.1.33)
shell>net stop mysql;
shell>net start mysql;
5. 启动新增的数据节点和mysql节点:
以下操作是在新增节点10.135.10.51上进行的。
shell> <code><strong>ndbd -c </strong></code>10.135.10.225<code></code><code>–</code><code>–</code><span>initial</span>
<code><strong> </strong></code>
shell> net start mysql;
6. 查看新增节点是否启动成功:
ndb_mgm> <code><strong>SHOW</strong></code>
Connected to Management Server at: 10.135.10.225:1186
Cluster Configuration
---------------------
[ndbd(NDB)] 2 node(s)
id=22 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7, Nodegroup: 0, *)
id=21 @10.135.10.51 (5.6.20-ndb-7.3.7, <strong><em><span>no nodegroup</span></em></strong>)
[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)
id=1 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
[mysqld(API)] 2 node(s)
id=12 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
id=11 @10.135.10.51 (5.6.20-ndb-7.3.7)
如上id=21行显示即为添加成功。
7. 将新增节点添加到新分组并查看是否添加成功:
ndb_mgm> <code><strong>CREATE NODEGROUP 21</strong></code>
Nodegroup 1 created
ndb_mgm> <code><strong>SHOW</strong></code>
Connected to Management Server at: 10.135.10.225:1186
Cluster Configuration
---------------------
[ndbd(NDB)] 2 node(s)
id=22 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7, Nodegroup: 0, *)
id=21 @10.135.10.51 (5.6.20-ndb-7.3.7, Nodegroup: 1 )
[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)
id=1 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
[mysqld(API)] 2 node(s)
id=12 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
id=11 @10.135.10.51 (5.6.20-ndb-7.3.7)
8. 查看和重分配数据:
可见新增节点尚未为分配数据。在数据库中输入如下命令并运行:
运行后的结果如下图:
如图可知数据迁移之后空间还没有释放出来,需要通过optimize命令优化表,释放迁移走的空间(当optimize一个ndb大表的时候很慢,很容易出问题)。
在数据库中输入优化命令,优化后结果如下图:
可知部分数据已经迁移到新增的21节点上了。
9. 集群使用中遇到的问题以及解决的方法:
1. 在未给要查询字段设置索引的情况下,使用mysql集群进行查改删的操作时,即使是100w数据的情况下,进行并发操作都会报如下错误:“ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restartingtransaction” ——“锁等待超时”,且数据量越大,并发数越多报错的线程数也越多。但是单次执行以上操作时不会出现这种错误。在尝试将集群配置”TransactionDeadLockDetectionTimeOut” ——事务锁监测超时时间,修改增大到10秒后,报错情况有所改善但不明显。最后,在要查询字段name上建立了索引,才最终解决了这个问题。
2. 在添加第四个节点组进行到最后一步——向节点组四上迁移数据的时候,报了一个错误——“[Err] 1297 - Got temporary error 410 'REDO log files overloaded (decreaseTimeBetweenLocalCheckpoints or increase NoOfFragmentLogFiles)”,导致数据迁移失败并中断。此后,尝试修改配置减小TimeBetweenLocalCheckpoints或增大NoOfFragmentLogFiles,等方法后,重启节点都无法成功。最后,只能初始化数据节点——原来的以NDBCluster为引擎的表的数据会全部丢失,重新插入数据进行测试。

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
