6.3 把XML数据插入到SQL Server数据库的表中 我们可以通过使用系统存储过程sp_xml_preparedocument的OPENXML函数把XML文档中的数据插入数据库中。其中,系统存储过程sp_xml_preparedocument用来创建一个能被插入数据库的XML文档的内部表示,该存储过程返回一
6.3 把XML数据插入到SQL Server数据库的表中
我们可以通过使用系统存储过程sp_xml_preparedocument的OPENXML函数把XML文档中的数据插入数据库中。其中,系统存储过程sp_xml_preparedocument用来创建一个能被插入数据库的XML文档的内部表示,该存储过程返回一个可以访问XML文档内部表示的句柄,另一方面,系统存储过程sp_xml_removedocument可以用来删除XML文档的内部表示。
系统存储过程sp_xml_preparedocument的语法如下:
<ol><li><span><span>sp_xml_preparedocument handleddoc </span><span>OUTPUT</span><span>,xmltext </span></span></li></ol>
其中:
● handleddoc代表XML文档句柄的整数值。
● xmltext代表原始的XML文档的文本值。
系统存储过程sp_xml_removedocument的语法如下:
<ol><li><span>sp_xml_removedocument handleddoc </span></li></ol>
其中:
handleddoc代表XML文档句柄的整数值。
上述这两个存储过程都可以使用函数OPENXML,函数OPENXML的语法如下:
<ol> <li><span>OPENXML(handleddoc,rowpattern,flagvalue) </span></li> <li> <span>With</span><span> tablename </span> </li> </ol>
其中:
● handleddoc代表XML文档句柄的整数值。
● rowpattern代表来识别XML文档的节点XPath模式的可变长字符串的值。
● flagvalue代表XML数据和相关的行集之间映射的整数值。如果值为1表示要对数据库中的字段做基于属性的映射;如果值为2表示要对数据库中的字段做基于元素的映射。
● tablename代表数据库中的表名。
系统存储过程sp_xml_preparedocument读入XML文档内的文本并用MSXML解析器进行处理。处理以后,XML文档以带有元素、属性和文本的树型结构显示。OPENXML函数应用该树型结构并生成包含XML文档所有部分的行集。使用OPENXML和INSERT语句,即可以将行集中的数据插入到表中。下面通过实例进行讲解。
实例6-1 以属性的形式将XML数据插入到SQL Server数据库的表中
(1) 在SQL Server查询分析器窗口中输入以下代码:
<ol> <li><span>USE school </span></li> <li> <span>LECT * </span><span>FROM</span><span> student </span> </li> </ol>
运行后,先来查看插入之前student表中的数据,如图6-1所示。
![]() |
(2) 重新输入以下代码:
<ol> <li><span>1 USE school </span></li> <li> <span>2 </span><span>DECLARE</span><span> @doc </span><span>varchar</span><span>(1000) </span> </li> <li> <span>3 </span><span>DECLARE</span><span> @idoc </span><span>int</span><span> </span> </li> <li> <span>4 </span><span>SET</span><span> @doc='<root> </root></span> </li> <li><span>5 <student><span>"5"</span><span> </span><span>name</span><span>=</span><span>"cathy"</span><span> </span></student></span></li> <li> <span>6 sex=</span><span>"female"</span><span> age=</span><span>"21"</span><span>> </span> </li> <li><span>7 </span></li> <li><span>8 ' </span></li> <li> <span>9 </span><span>exec</span><span> sp_xml_preparedocument @idoc </span><span>output</span><span>,@doc </span> </li> <li> <span>10 </span><span>select</span><span> * </span><span>from</span><span> openxml(@idoc,</span><span>'/ROOT/student'</span><span>,1) </span> </li> <li> <span>11 </span><span>with</span><span>(id </span><span>int</span><span>,</span><span>name</span><span> </span><span>varchar</span><span>(40),sex </span><span>varchar</span><span>(20), </span> </li> <li> <span>12 age </span><span>int</span><span>) </span> </li> <li> <span>13 </span><span>insert</span><span> student </span> </li> <li> <span>14 </span><span>select</span><span> * </span><span>from</span><span> openxml(@idoc,</span><span>'/ROOT/student'</span><span>) </span> </li> <li> <span>15 </span><span>with</span><span> student </span> </li> <li> <span>16 </span><span>exec</span><span> sp_xml_removedocument @idoc </span> </li> </ol>
在上面代码的第4~8行创建了一个变量@doc并把XML数据存放在该变量中。然后,第9行执行系统存储过程sp_xml_preparedocument,来创建一个能把数据插入数据库的XML文档内部表示,该系统存储过程返回一个保存在变量@idoc中的句柄,可以用该句柄访问XML文档的内部表示。第10行使用一个select语句访问XML文档的内部表示,并把该文档中的所有数据显示出来。
(3) 运行程序,结果如图6-2所示。
![]() |
(4) 重新输入以下代码。
<ol> <li><span>USE school </span></li> <li> <span>SELECT</span><span> * </span><span>FROM</span><span> student </span> </li> </ol>
运行后,查看插入之后student表中的数据,如图6-3所示。
![]() |
通过图6-3可以清楚地看到,XML数据已经被插入到了数据库中。
实例6-2 以元素的形式将XML数据插入到SQL Server数据库的表中
接着上一个实例,我们继续进行数据的插入,不过这次是以元素的形式进行插入操作的。
首先在查询窗口中输入以下代码:
<ol> <li><span><span>1 </span><span>DECLARE</span><span> @doc </span><span>varchar</span><span>(1000) </span></span></li> <li> <span>2 </span><span>DECLARE</span><span> @idoc </span><span>int</span><span> </span> </li> <li> <span>3 </span><span>SET</span><span> @doc='<root> </root></span> </li> <li><span>4 <student> </student></span></li> <li><span>5 <id>6</id> </span></li> <li><span>6 <span>name</span><span>>sun</span><span>name</span><span>> </span></span></li> <li><span>7 <sex>male</sex> </span></li> <li><span>8 <age>24</age> </span></li> <li><span>9 </span></li> <li><span>10 ' </span></li> <li> <span>11 </span><span>exec</span><span> sp_xml_preparedocument @idoc </span><span>output</span><span>,@doc </span> </li> <li> <span>12 </span><span>select</span><span> * </span><span>from</span><span> openxml(@idoc,</span><span>'/ROOT/student'</span><span>,2) </span> </li> <li> <span>13 </span><span>with</span><span>(id </span><span>int</span><span>,</span><span>name</span><span> </span><span>varchar</span><span>(40),sex </span><span>varchar</span><span>(20), </span> </li> <li> <span>14 age </span><span>int</span><span>) </span> </li> <li> <span>15 </span><span>insert</span><span> student </span> </li> <li> <span>16 </span><span>select</span><span> * </span><span>from</span><span> openxml(@idoc,</span><span>'/ROOT/student'</span><span>,2) </span> </li> <li> <span>17 </span><span>with</span><span> student </span> </li> <li> <span>18 </span><span>exec</span><span> sp_xml_removedocument @idoc </span> </li> </ol>
在上面代码的第3~10行创建了一个变量@doc,并把XML数据存放在该变量中。然后,第11行执行系统存储过程sp_xml_preparedocument,来创建一个能把数据插入数据库的XML文档的内部表示,该系统存储过程返回一个保存在变量@idoc中的句柄,可以用该句柄访问XML文档的内部表示。第12行使用一个select语句访问XML文档的内部表示,并把该文档中的所有数据显示出来了。该段代码与实例6-1中代码的唯一区别就在于变量中存放的XML数据是以元素的形式出现的,而不是属性的形式。
运行程序,结果如图6-4所示。
![]() |
重新输入以下代码:
<ol> <li><span>USE school </span></li> <li> <span>SELECT</span><span> * </span><span>FROM</span><span> student </span> </li> </ol>
运行后,查看插入之后student表中的数据,如图6-5所示。
![]() |
可以清楚地看到,XML数据已经被插入到了数据库中。
通过上述实例可以看到,在SQL Server 2005 中,OPENXML的功能得到了增强,它可以将XML类型数据传递到sp_xml_preparedocument存储过程中,并且可以在WITH子句中使用新的数据类型。

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).