问题描述 在评教系统中查询教师成绩处涉及到了数据的行转列应用,首先介绍下行转列要解决的问题: 我们数据库中存储的数据结构类似为: 而最后我们要达到的查询效果为: 我们将课程列分成了三列,而对应的分数列的数据作为记录插入到了相应课程的后面。 功能
问题描述
在评教系统中查询教师成绩处涉及到了数据的行转列应用,首先介绍下行转列要解决的问题:
我们数据库中存储的数据结构类似为:
而最后我们要达到的查询效果为:
我们将课程列分成了三列,而对应的分数列的数据作为记录插入到了相应课程的后面。
功能来源
为什么会出现这样的需求呢?
数据库设计的过程中为了满足用户的动态要求(添加字段),可以采用定义字段名表,定义一个字段值的表,以达到用静态表达动态。也就是说以数据库表纵向的增加替代原有的横向延伸,即记录条数的增加替代字段增加。
这样的设计带来了灵活,但同时带来了统计分析的麻烦,因为统计分析时有可能需要显示字段展开的情况。如评教系统中的具体实现:
由于考核项目会进行动态的添加删除,因此设置的考核项目表,存储对教师的考核项目
而存储教师评教分数的表需要获取考核项目数据,存储图示为:
最终需要的显示效果是要将考核项目列为标题,而分值作为记录添加到对应的考核项目下。
此处我们我们通过将动态变化的考核项目作为新的表的记录来存储带来了设计的灵活性,而显示的时候却要进行行列的转换才能得到想要的结果。
具体实现
查找相关资料进行实现,明白了行转列又分成了静态和动态之分,静态的是不需要扩展的,很容易实现,而针对评教系统中的功能则是对应的动态实现。
针对第一个实例
1.通过执行字符串的拼接实现动态行转列
--变量按sql语言顺序赋值 declare @sql varchar(500) set @sql = 'select 姓名' select @sql = @sql+',max(case 课程 when '''+ 课程 +''' then 分数 else 0 end)['+课程+']' from(select distinct 课程 from tb)a --同from tb group by课程,默认按课程名排序 set @sql= @sql + ' from tb group by 姓名' exec(@sql)
2.使用isnull、pivot函数
declare @sql varchar(8000) --获得课程集合 select @sql=isnull(@sql+',','')+ 课程 from tb group by 课程 set @sql='select * from tb pivot (max(分数) for 课程 in ('+@sql+')) a' exec(@sql)
3.添加算总分、平均分的要求
declare @sql varchar(8000) select @sql=isnull(@sql+',','')+ 课程 from tb group by 课程 set @sql='select m.* , n.总分,n.平均分 from (select * from (select * from tb) a pivot (max(分数) for 课程 in ('+ @sql+')) b) m , (select 姓名,sum(分数)总分, cast(avg(分数*1.0) as decimal(18,2)) 平均分 from tb group by 姓名) n where m.姓名= n.姓名' exec(@sql)
新得小结
虽然评教系统中已经实现了对行列数据的转换,但想要使用另外一种方法进行实现。进行了对行转列功能的搜索实现之后,在转接到评教系统上的应用上来还是碰到了很多问题,到现在仍没有完全解决,只得暂时先放一放了。对数据库的灵活设计也有了一定的体会,在考虑灵活性的同时也要考虑用户的体验度的。对行列互相转换的还是需要更多的思考呀。

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.