以下是对Oracle锁定策略的总结: · Oracle只在修改时才对数据加行级锁。正常情况下不会升级到块级锁或表级锁。 · 如果只是读数据,Oracle 绝不会对数据锁定。不会因为简单的读操作在数据行上锁定。 · 写入器(writer)不会阻塞读取器(reader)。换种说法
以下是对Oracle锁定策略的总结:
· Oracle只在修改时才对数据加行级锁。正常情况下不会升级到块级锁或表级锁。
· 如果只是读数据,Oracle 绝不会对数据锁定。不会因为简单的读操作在数据行上锁定。
· 写入器(writer)不会阻塞读取器(reader)。换种说法:读(read)不会被写(write)阻塞。这一点几乎与其他所有数据库都不一样。在其他数据库中,读往往会被写阻塞。
· 写入器想写某行数据,但另一个写入器已经锁定了这行数据,此时该写入器才会被阻塞。读取器绝对不会阻塞写入器。
需要了解以下内容:
· 事务是每个数据库的核心。
· 必要时才提交事务。事务的大小只应该根据业务逻辑来定。
· 只要需要,就应该尽可能长时间地保持对数据所加的锁。锁不是稀有资源。
· 在Oracle中,行级锁没有相关的开销,对1 000 000行锁定所需的资源数与对1行锁定所需的资源数完全相同,这是一个固定的常量。
· 不要以为锁升级“对系统更好”(例如,使用表锁而不是行锁)。在Oracle中,锁升级(lock escalate)对系统没有任何好处,不会节省任何资源。
· 可以同时得到并发性和一致性。
Oracle中主要有3类锁,具体是:
· DML锁(DML lock):DML代表数据操纵语言(Data Manipulation Language)。如SELECT、INSERT、UPDATE、MERGE和DELETE语句。DML锁机制允许并发执行数据修改。
· DDL锁(DDL lock):DDL代表数据定义语言(Data Definition Language),如CREATE和ALTER语句等。DDL锁可以保护对象结构定义。
· 内部锁和闩:Oracle 使用这些锁来保护其内部数据结构。
具体介绍-〉http://www.linuxidc.com/Linux/2012-01/51267.htm
锁
Oracle中的锁定一行的过程如下:
(1) 找到想锁定的那一行的地址。
(2) 到达那一行。
(3) 锁定这一行(如果这一行已经锁定,则等待锁住它的事务结束,除非使用了NOWAIT选项)。
仅此而已。由于闩为数据的一个属性,Oracle不需要传统的锁管理器。事务只是找到数据,如果数据还没有被锁定,则对其锁定。
需要注意,找到数据时,它可能看上去被锁住了,但实际上并非如此。在Oracle中对数据行锁定时,行指向事务ID的一个副本,事务ID存储在包含数据的块中,释放锁时,事务ID却会保留下来。这个事务ID是事务所独有的,表示了回滚段号、槽和序列号。事务ID留在包含数据行的块上,可以告诉其他会话:你“拥有”这个数据(并非块上的所有数据都是你的,只是你修改的那一行“归你所有”)。
另一个会话到来时,它会看到锁ID,由于锁ID表示一个事务,所以可以很快地查看持有这个锁的事务是否还是活动的。如果锁不活动,则允许会话访问这个数据。如果锁还是活动的,会话就会要求一旦释放锁就得到通知。因此,这就有了一个排队机制:请求锁的会话会排队,等待目前拥有锁的事务执行,然后得到数据。
如何用数据本身来管理锁定和事务信息?这是块开销的一部分。数据库块的最前面有一个“开销”空间(overhead),这里会存放该块的一个事务表,对于锁定了该块中某些数据的各个“实际”事务,在这个事务表中都有一个相应的条目。这个结构的大小由创建对象时CREATE语句上的两个物理属性参数决定:
· INITRANS:这个结构初始的预分配大小。对于索引和表,这个大小默认为2
· MAXTRANS:这个结构可以扩大到的最大大小。Oracle 10之后中,这个设置已经废弃了,MAXTRANS 总是255。
默认情况下,每个块最开始都有两个事务槽。一个块上同时的活动事务数受MAXTRANS值的约束,另外也受块上空间可用性的限制。
如果没有足够的空间来扩大这个结构,块上就无法得到255个并发事务,这时候就会等待,产生阻塞。
因此在频繁修改的表上就可能要增加INITRANS 设置,或者更常见的是,对于频繁修改的索引也可能需要这么做,因为索引块中的行一般比表中的行多。你可能需要增加PCTFREE或INITRANS,从而在块上提前预留足够的空间以应付可能的并发事务数。尤其是,如果你预料到块开始时几乎是满的(这说明块上没有空间来动态扩缩事务结构),则更需要增加PCTFREE或INITRANS。
可以做一个测试:
创建1个表,里面包含很多行,而且都存入一个块,使这个块一开始就比较满,只留下很少的空间,会限制事务表的增长。
[sql]
- create table t
- ( x int primary key,
- y varchar2(4000)
- );
- insert into t (x,y)
- select rownum, rpad('*',148,'*')
- from dual
- connect by level
可以通过以下语句,可以看到表中有46行,都在同一个块上。之所以选择148个字符,是因为再多一个字符,就需要2个块才能放下这46行。
如果你的Oracle当前的块大小是8K,就能得到同下面的测试相同的结果。
[sql]
- select length(y),
- dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) blk,
- count(*), min(x), max(x)
- from t
- group by length(y), dbms_rowid.rowid_block_number(rowid);
- LENGTH(Y) BLK COUNT(*) MIN(X) MAX(X)
- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
- 148 291 46 1 46
下面通过让多个事务通过select ... for update nowait语句同时锁定这个块上的数据,第一个事务锁定第一行,第二个事务锁定第二行,以此类推。
如果需要等待,则会产生1个ORA-54 resource busy的错误,这说明已经用完了这个块上的事务表。
通过使用自治事务(AUTONOMOUS_TRANSACTION),可以使用一个会话就完成这个测试,不需要运行大量SQL*PLUS会话。
[sql]
- create or replace procedure do_update( p_n in number )
- as
- pragma autonomous_transaction;
- l_rec t%rowtype;
- resource_busy exception;
- pragma exception_init( resource_busy, -54 );
- begin
- select *
- into l_rec
- from t
- where x = p_n
- for update NOWAIT;
- do_update( p_n+1 );
- commit;
- exception
- when resource_busy
- then
- dbms_output.put_line( 'locked out trying to select row ' || p_n );
- commit;
- when no_data_found
- then
- dbms_output.put_line( 'we finished - no problems' );
- commit;
- end;
- /
执行这个过程,可以得到如下结果:
[sql]
- tony@ORA11GR2> exec do_update(1);
- locked out trying to select row 38
- PL/SQL 过程已成功完成。
阻塞
有5条常见的DML语句会产生阻塞::INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE 和SELECT FOR UPDATE。
对于一个阻塞的SELECT FOR UPDATE,只需增加NOWAIT 子句,它就不会阻塞,会报告一个ORA-00054:Resource Busy的错误。
1)阻塞的Insert
最常见的情况是,有一个带主键的表,或者表上有惟一的约束,但有两个会话试图用同样的值插入一行。如果是这样,其中一个会话就会阻塞。
此外,如果使用外键,对子表的插入可能会阻塞,因为它所依赖的父表正在创建或删除。
2)阻塞的Update 和Delete
如果有未提交的事务在这一行上执行了Update或者Delete操作,那么就会产生阻塞。
3)阻塞的Merge
Merge只是Insert和UPDATE(10g之后还有Delete)的组合。因此结果同上。
死锁
如果两个会话,每个会话都持有另一个会话想要的资源,此时就会出现死锁(deadlock)。
根据经验,导致死锁的头号原因是外键未加索引(第二号原因是表上的位图索引遭到并发更新)。
在以下两种情况下,Oracle在修改父表后会对子表加一个全表锁:
· 如果更新了父表的主键,由于外键上没有索引,所以子表会被锁住。
· 如果删除了父表中的一行,由于外键上没有索引,整个子表也会被锁住。
在 Oracle9i 及以上版本中,这些全表锁都是短期的,这意味着它们仅在DML 操作期间存在,而不是在整个事务期间都存在。即便如此,这些全表锁还是会导致很严重的锁定问题。
除了全表锁外,在下面情况下,未加索引的外键还可能带来性能问题。
· 如果有ON DELETE CASCADE,而且没有对子表加索引
例如,EMP是DEPT的子表,DELETE DEPTNO = 10 应该CASCADE(级联)至EMP[4]。如果EMP中的DEPTNO没有索引,那么删除DEPT表中的每一行时都会对EMP做一个全表扫描。这个全表扫描可能是不必要的,而且如果从父表删除多行,父表中每删除一行就要扫描一次子表。
· 从父表查询子表
例如利用DEPTNO查询EMP表是相当常见的。如果频繁地运行以下查询,没有索引会使查询速度变慢:
select * from dept, emp where emp.deptno = dept.deptno and dept.deptno = :X;
一般来说,仅当满足以下条件时不需要给外键加索引:
· 没有从父表删除行。
· 没有更新父表的惟一键/主键值(当心工具有时会无意地更新主键!)。
· 没有从父表联结子表
可以利用下面的脚本来查找没有加索引的外键。
[sql]
- column columns format a30 word_wrapped
- column tablename format a15 word_wrapped
- column constraint_name format a15 word_wrapped
- select table_name, constraint_name,
- cname1 || nvl2(cname2,','||cname2,null) ||
- nvl2(cname3,','||cname3,null) || nvl2(cname4,','||cname4,null) ||
- nvl2(cname5,','||cname5,null) || nvl2(cname6,','||cname6,null) ||
- nvl2(cname7,','||cname7,null) || nvl2(cname8,','||cname8,null)
- columns
- from ( select b.table_name,
- b.constraint_name,
- max(decode( position, 1, column_name, null )) cname1,
- max(decode( position, 2, column_name, null )) cname2,
- max(decode( position, 3, column_name, null )) cname3,
- max(decode( position, 4, column_name, null )) cname4,
- max(decode( position, 5, column_name, null )) cname5,
- max(decode( position, 6, column_name, null )) cname6,
- max(decode( position, 7, column_name, null )) cname7,
- max(decode( position, 8, column_name, null )) cname8,
- count(*) col_cnt
- from (select substr(table_name,1,30) table_name,
- substr(constraint_name,1,30) constraint_name,
- substr(column_name,1,30) column_name,
- position
- from user_cons_columns ) a,
- user_constraints b
- where a.constraint_name = b.constraint_name
- and b.constraint_type = 'R'
- group by b.table_name, b.constraint_name
- ) cons
- where col_cnt > ALL
- ( select count(*)
- from user_ind_columns i
- where i.table_name = cons.table_name
- and i.column_name in (cname1, cname2, cname3, cname4,
- cname5, cname6, cname7, cname8 )
- and i.column_position
- group by i.index_name
- )
- /
有一个办法可以快速定位导致子表被锁住的代码段。可以发出以下命令:
ALTER TABLE
现在,对父表的可能导致子表被锁住的任何UPDATE或DELETE都会接收到以下错误:
ERROR at line 1:
ORA-00069: cannot acquire lock -- table locks disabled for
这有助于跟踪到有问题的代码段,(比如,你认为并没有对父表的主键执行UPDATE或DELETE)。

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa