SQLServer的Replication技术从2005开始,已经变得非常成熟了,而且效果也很好,很多的公司在做读写分离时,都选择了这项技术;Replication现在包括事务、 合并和快照三种,每项都有各自的应用优势,大家用得最多的无疑是事物复制了,这种技术能保证我们发布端
SQLServer的Replication技术从2005开始,已经变得非常成熟了,而且效果也很好,很多的公司在做读写分离时,都选择了这项技术;Replication现在包括事务、合并和快照三种,每项都有各自的应用优势,大家用得最多的无疑是事物复制了,这种技术能保证我们发布端的数据的变更能及时传输到订阅端,网络带宽和服务器配置
如果不差的话,两台机器之间的数据延时是非常小的,这为我们的读写分离技术提供了有力的保障(很少出现用户刚刚新加的数据查不到的现象),不仅分散了读写的压
力,而且在做机器维护时也游刃有余,并且用户体验也得到了比较好的提升,下面我们以事务复制为例,来介绍下创建复制链的技巧。
创建Replication有三种方法:
方法一:使用备份还原的技术
这个方法对数据量比较大,而且停机时间要求非常紧的数据库复制是很好的选择,实现方式很简单,就是在停站的情况下,把我们的发布端的数据库备份,
然后还原到订阅端,这样发布端和订阅端的数据是一致的;然后我们再将同步链建上即可。
不过,这个方法有个要求是,我们把数据还原到订阅端后,需要检查所有的表是否有自增列,如果有自增列,我们需要将自增列改为普通列,方式如下:
1. 在订阅端还原的数据库上查找自增列:
<p> <span>--</span><span>查找数据库自增列</span><span><br></span> <span>SELECT</span><span><br> 表名</span><span>=</span><span> D.NAME, <br> 列名</span><span>=</span><span> A.NAME,<br> 是否自增</span><span>=</span> <span>CASE</span> <span>WHEN</span> <span>COLUMNPROPERTY</span><span>( A.ID,A.NAME, </span><span>'</span><span>ISIDENTITY </span><span>'</span><span>)</span><span>=</span><span>1</span> <span>THEN</span> <span>'</span><span>√</span><span>'</span><span>ELSE</span> <span>''</span> <span>END</span><span>,<br> 主键</span><span>=</span> <span>CASE</span> <span>WHEN</span> <span>EXISTS</span><span>(</span><span>SELECT</span> <span>1</span> <span>FROM</span><span> SYSOBJECTS </span><span>WHERE</span><span> XTYPE</span><span>=</span> <span>'</span><span>PK </span><span>'</span> <span>AND</span><span> PARENT_OBJ</span><span>=</span><span>A.ID </span><span>AND</span><span> NAME </span><span>IN</span><span> (<br> </span><span>SELECT</span><span> NAME </span><span>FROM</span><span> SYSINDEXES </span><span>WHERE</span><span> INDID </span><span>IN</span><span>(<br> </span><span>SELECT</span><span> INDID </span><span>FROM</span><span> SYSINDEXKEYS </span><span>WHERE</span><span> ID </span><span>=</span><span> A.ID </span><span>AND</span><span> COLID</span><span>=</span><span>A.COLID))) </span><span>THEN</span> <span>'</span><span>√</span><span>'</span> <span>ELSE</span> <span>''</span> <span>END</span><span><br> </span><span>FROM</span><span> SYSCOLUMNS A<br> </span><span>LEFT</span> <span>JOIN</span><span> SYSTYPES B </span><span>ON</span><span> A.XUSERTYPE</span><span>=</span><span>B.XUSERTYPE<br> </span><span>INNER</span> <span>JOIN</span><span> SYSOBJECTS D </span><span>ON</span><span> A.ID</span><span>=</span><span>D.ID </span><span>AND</span><span> D.XTYPE</span><span>=</span> <span>'</span><span>U</span><span>'</span> <span>AND</span><span> D.NAME </span><span></span> <span>'</span><span>DTPROPERTIES </span><span>'</span><span><br> </span><span>where</span> <span>COLUMNPROPERTY</span><span>( A.ID,A.NAME, </span><span>'</span><span>ISIDENTITY </span><span>'</span><span>)</span><span>=</span><span>1</span></p>
结果如下:
2. 将自增列修改成普通列:
方法是先重名了这些表,然后新建同名的表,表结构一样,但是去掉自增列属性,然后将重命名的表数据导入到新表中,完成后我们就得到了没有自增列
的表,然后就可以创建同步链了。
方法二:BCP和TableDiff
BCP结合TableDiff在我们为已有的同步链添加新表,而且要求发布端必须保持在线,并对发布端业务影响最小时是非常好的方法,它的实现步骤如下:
1. 将需要新加到同步链的表结构新建到订阅端;
2. 在发布端准备好BCP导出导入脚本,并将要新加的表通过BCP导出到文件中;
3. 将新表加入到同步链中(可以通过脚本,也可以直接通过可视化界面操作),暂停这条链上同步数据的JOB;
4. 运行BCP导入脚本,将数据导入到订阅端;
5. 用TableDiff比较新表在订阅端和发布端的数据,并补齐差异数据(TableDiff 比较后会自动生成不起差异数据的脚本,在订阅端运行即可);
6. 开启暂停的同步链的JOB,这样就完成了。
整个过程对系统业务影响非常小。
方法三:直接初始化快照
这种方式是最简单的,但是对业务影响非常大,而且耗时也很长,基本不推荐(不过这个方法很多人在用,如果是很小的库还是可以考虑)。

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),