关于ORA问题的分析和解决其实是一个很好的学习思路,抓住一个每一个ORA错误,然后进一步分析一些原因,总结,总会有不一样的收获
关于ORA问题的分析和解决其实是一个很好的学习思路,抓住一个每一个ORA错误,然后进一步分析一些原因,总结,总会有不一样的收获,还是那句话,任何问题背后都是有原因的。
今天早上,开发的同事反馈说客户端中抛出了ORA错误。
ORA-02391: exceeded simultaneous SESSIONS_PER_USER limit
希望我们能够帮忙看看是什么原因,怎么修复一下。
这个问题其实还是比较清晰的,就是在我们设置的profile中会定义对应session数限制,比如存在用户test,sessions_per_user为50,则test用户最多使用50个session.
默认的profile是DEFAULT ,在创建数据库之后会做基本的初始化,比如密码的过期时间等等
SQL> select *from DBA_PROFILES WHERE PROFILE='DEFAULT'
PROFILE RESOURCE_NAME RESOURCE LIMIT
------------------------------ -------------------------------- -------- ----------------------------------------
DEFAULT COMPOSITE_LIMIT KERNEL UNLIMITED
DEFAULT SESSIONS_PER_USER KERNEL UNLIMITED
DEFAULT CPU_PER_SESSION KERNEL UNLIMITED
DEFAULT CPU_PER_CALL KERNEL UNLIMITED
DEFAULT LOGICAL_READS_PER_SESSION KERNEL UNLIMITED
DEFAULT LOGICAL_READS_PER_CALL KERNEL UNLIMITED
DEFAULT IDLE_TIME KERNEL UNLIMITED
DEFAULT CONNECT_TIME KERNEL UNLIMITED
DEFAULT PRIVATE_SGA KERNEL UNLIMITED
DEFAULT FAILED_LOGIN_ATTEMPTS PASSWORD UNLIMITED
DEFAULT PASSWORD_LIFE_TIME PASSWORD UNLIMITED
DEFAULT PASSWORD_REUSE_TIME PASSWORD UNLIMITED
DEFAULT PASSWORD_REUSE_MAX PASSWORD UNLIMITED
DEFAULT PASSWORD_VERIFY_FUNCTION PASSWORD NULL
DEFAULT PASSWORD_LOCK_TIME PASSWORD UNLIMITED
DEFAULT PASSWORD_GRACE_TIME PASSWORD UNLIMITED
默认的profile DEFAULT中sessions_per_user是Unlimited,但是实际中我们为了限制资源的使用,还是会自定义profile,其实还是基于profile DEFAULT
sql> select username,profile from dba_users where username=’ USER_TEST’;
USERNAME PROFILE
------------------------------ ------------------------------
USER_TEST APP_TEST
这个时候可以看到对应的最大session数就是20了。
SQL> select * from dba_profiles where profile='APP_TEST';
PROFILE RESOURCE_NAME RESOURCE LIMIT
------------------ -------------------------------- -------- ----------------------------------------
APP_TEST COMPOSITE_LIMIT KERNEL DEFAULT
APP_TEST SESSIONS_PER_USER KERNEL 20
APP_TEST CPU_PER_SESSION KERNEL DEFAULT
APP_TEST CPU_PER_CALL KERNEL DEFAULT
APP_TEST LOGICAL_READS_PER_SESSION KERNEL DEFAULT
APP_TEST LOGICAL_READS_PER_CALL KERNEL DEFAULT
APP_TEST IDLE_TIME KERNEL DEFAULT
APP_TEST CONNECT_TIME KERNEL DEFAULT
APP_TEST PRIVATE_SGA KERNEL DEFAULT
APP_TEST FAILED_LOGIN_ATTEMPTS PASSWORD DEFAULT
APP_TEST PASSWORD_LIFE_TIME PASSWORD DEFAULT
APP_TEST PASSWORD_REUSE_TIME PASSWORD DEFAULT
APP_TEST PASSWORD_REUSE_MAX PASSWORD DEFAULT
APP_TEST PASSWORD_VERIFY_FUNCTION PASSWORD DEFAULT
APP_TEST PASSWORD_LOCK_TIME PASSWORD DEFAULT
APP_TEST PASSWORD_GRACE_TIME PASSWORD DEFAULT
基本知识介绍完毕。

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
