CDH5.3.2安装详细文档以及相关问题处理
版本约定 操作系统版本centos6.5,64位 jdk1.6的版本也支持jdk1.7的版本 python版本为2.6或者2.7 集群版本cdh5.3.2 cloudera manager 5.3 mysql5.0以上版本 CM安装前说明 防火墙关闭 service iptables stop chkconfig iptables off 关闭SELINUX vi /etc/selin
版本约定
操作系统版本centos6.5,64位
jdk1.6的版本也支持jdk1.7的版本
python版本为2.6或者2.7
集群版本cdh5.3.2
cloudera manager 5.3
mysql5.0以上版本
CM安装前说明
-
防火墙关闭
service iptables stop chkconfig iptables off
- 关闭SELINUX
vi /etc/selinux/config设置SELINUX=disabled
-
确认端口7180没有被占用
- 在安装coudera manager 前先安装数据库mysql.并配置数据库的配置文件和创建相应的数据库。
- 需要将mysql数据库默认存储引擎改为innodb.
CM安装方式
安装方式采用yum安装,由于内网机器无法访问外网,所以我们必须搭建一个本地的yum仓库,yum仓库机器10.100.3.17。
本地YUM仓库搭建
yum安装所需rpm安装包包括cloudera manager 5 相关安装包,下载地址:http://archive-primary.cloudera.com/cm5/redhat/6/x86_64/cm/5.3.2/RPMS/x86_64/ ,
CDH5.3.2相关安装包,下载地址:http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/redhat/6/x86_64/cdh/5.3.2/RPMS/x86_64/,http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/redhat/6/x86_64/cdh/5.3.2/RPMS/noarch/
上传相关安装包到10.100.3.17机器/var/ftp/pub/Packages目录下,然后执行createrepo命令:
|
cdh集群机器配置本地yum源:
|
Clouera Manager安装
cdh集群说明
cdh集群机器为3台,分别为10.100.3.95,10.100.3.96,10.100.3.97,10.100.3.98,10.100.3.99
将cloudera manager agent 分别部署在这五台机器上,
将cloudera manager server 和mysql部署在10.100.3.95上
安装jdk
首先检查集群机器是否安装过openJDK,如果有安装过,请卸载,执行命令 :
|
在所有机器上安装jdk,并配置JAVA_HOME,执行命令:
|
配置NTP服务
我们需要配置集群ntp时间同步,因为集群安装完毕后Cloudera Manager会对集群做时间同步检测,如果不同步会报警
Bad Health --Clock Offset
The host's NTP service did not respond to a request for the clock offset.
我们采用10.100.3.95作为master机器,所有机器都同步该机器上的时间,所有机器安装ntp服务
|
配置95机器上NTP Server,修改/etc/ntpd.conf文件加入如下配置
|
启动NTP服务
|
其他机器同步该机器时间,并且也开启ntpd服务,如果其他机器不开启ntpd服务,Cloudera Manager同样会报警,因为Cloudera Manager 会使用ntpdc -c loopinfo 这个命令来判断集群的延迟时间。集群同步时间命令为:
|
安装Mysql
Cloudera Manager通过数据库来管理服务信息和集群配置信息。可以使用内置的PostgreSQL或者外部数据库系统,目前支持Mysql,Oracle,以及外部PostgreSQL数据库。这里我们安装外部的Mysql数据库。
|
#配置mysql数据库,添加如下内容,添加以后。重启mysql数据库。如果没报错,则配置成功;
|
移除这两个文件:/var/lib/mysql/ib_logfile0;/var/lib/mysql/ib_logfile1,重启mysql服务。
安装 MySQL JDBC Connector
驱动下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/5.1.html,把驱动包放在/usr/share/java目录下,如果目录/usr/share/java不存在,则创建它,并且将驱动包重新命名。
|
配置Mysql
设置root账号的密码:
|
创建Mysql数据库
创建数据库用来保存Activity Monitor,Report Manager, Hive MetaStore Server, Sentry Server, Cloudera Navigator Audit Server, Cloudera Navigator Metadata Server服务相关配置信息。
使用root用户登陆Mysql数据库
|
创建数据库
|
其中database,user,password查看下表
Activity Monitor | amon | amon | amon_password |
Reports Manager | rman | rman | rman_password |
Hive Metastore Server | metastore | hive | hive_password |
Sentry Server | sentry | sentry | sentry_password |
Cloudera Navigator Audit Server | nav | nav | nav_password |
Cloudera Navigator Metadata Server | navms | navms | navms_password |
Role |
Database |
User |
Password |
---|
安装Cloudera Manager Server
|
配置Cloudera Manager Server数据库
这里Cloudera Manager Server和Mysql安装在同一台机器,执行命令
|
出现Successful 表示执行成功。
启动Cloudera Manager Server服务
|
Cloudera Manager agent 不需要手动安装直接进入CM得web界面自动安装配置即可。
web登录
url 格式:http://
打开浏览器,输入url ,http://10.100.3.95:7180
默认用户名:admin 密码:admin
安装Cloudera Manager Agent,以及CDH相关组件
1.根据CM引导界面,选择Cloudera Express 免费版。点击下一步到为CDH集群安装指定主机。
2.输入需要安装集群的机器IP地址,包括Cloudera Manager Server 机器。
3.选择集群的安装方式,选择使用数据包,CDH版本选择自定义,并输入yum源地址ftp://10.100.3.17/pub/, Cloudera Manager Agent选择自定义,输入yum源地址ftp://10.100.3.17/pub/。点击继续
4.集群安装状态,可以看到每台集群的安装状态,如果正常则进入下一步。
5.选择要安装的CDH组件,我们选择自定义,安装HBase、HDFS、Hive、Hue、Key-Value Store Indexer、Oozie、Solr、Spark、Sqoop 2、YARN、Zookeeper服务。点击继续
6.CM会检测安装环境,会提示一处安装警告: cloudera 建议将/proc/sys/vm/swappiness设置为0,当前设置为60, 我们需要在集群每台机器上执行命令:
|
7.选择集群机器的角色分配,对于默认的选择都可以选择在Master(10.100.3.95)机器上,当然像Second NameNode可以选择在非NameNode机器上。注意Cloudera Management Service都选Master(10.100.3.95),也就是安装mysql的主机。因为其他主机没有安装mysql.点击继续
8.数据库配置。根据创建数据表选择所对应的服务即可。
9.集群设置。选择默认,集群开始安装。
oozie配置
oozie安装完毕之后还需要做以下配置才能使用:
1.安装Oozie共享库,操作如下:
- 选择oozie服务
- 点击操作->停止
- 点击安装Oozie共享库
- 点击启动
2.配置Ext JS库,操作如下:
- 下载ext-2.2.zip文件,下载地址http://dev.sencha.com/deploy/ext-2.2.zip
- 把该文件放入运行Oozie Server的主机/var/lib/oozie/目录下
- 解压该文件
- 重启oozie服务
3.配置外部数据库这里配置mysql,操作如下:
- 选择oozie服务,点击配置面板
- 选择Oozie Server Default Group->数据库
- 配置Oozie服务器数据库类型选择mysql,选择Oozie服务器数据库名称,默认为oozie,选择Oozie服务器数据库主机地址,选择Oozie服务器数据库用户,选择Oozie服务器数据密码。并保存配置
- 选择操作->停止
- 选择操作->创建数据库
- 选择操作->启动
HUE配置
配置流程见:Cloudera Manager 安装文档#添加hue服务.不同之处在于要启动HUE服务,HUE依赖其它服务配置,需要修改如下配置:
- 进入CM主机面板
- 选择配置->资源管理,修改启用基于Cgroup的资源管理属性,设置为true,默认为false;
- 进入YARN服务面板
- 选择配置->服务范围,修改将CGroups用于资源管理属性,设置为true,默认为false。修改始终使用Linux Container Executor,设置为true,默认为false;
- 进入Impala服务面板
- 选择配置->服务范围->Admission Control,修改Enable Dynamic Resource Pools属性,设置为true,默认为false。
遇到的问题
1.第一次安装时,由于98,99机器内存问题异常关机,导致安装一半中止,以及自己的错误操作导致又回到了安装的第一步,但是选择输入安装的机器集群时,引导界面里面多了3个已经加入到集群的机器,导致这3台机器无法选择。解决办法:这3台机器卸载重装。步骤如下:
|
然后重新从安装Cloudera Manager Server步骤开始即可。
2.10.100.3.98,10.100.3.99机器下载安装CDH相关组件不成功,提示:network_interfaces INFO NIC iface eth0 doesn't support ETHTOLL (95),并且在98,99机器上运行service network restart 则IP会自动丢失,原因是安装机器的时候采用的动态IP导致,修改为静态IP。
3.10.100.3.98,10.100.3.99机器在下载CDH包时一直卡在’正在获取安装锁‘,点击详细信息提示:Begin Flock 4 Cloudera。产生的原因是多次安装Cloudera-manager-agent服务,并且启动过Clouder-scm-agent服务导致产生了锁文件。删除掉该文件即可。执行命令:
|
4.10.100.3.98,10.100.3.99机器下载安装CDH相关组件不成功,点击详细信息提示:
MainThread agent ERROR HEARbeating to 10.100.3.95:7182 failed
...
...
AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘Type’
解决办法:进入相关机器,重启cloudera-scm-agent服务,执行命令
|
5.安装完毕后集群HDFS报警,提示 ’集群中有293个副本不足的块。集群众共有296个块。百分比副本不足的块:98.99%。临界阈值:40% Under-Replicated Blocks‘,产生的原因是因为一开始98,99机器故障,只安装了3台机器,DataNode节点只有2个,而安装过程中采用的都是默认配置,dfs.replication 设置的为3,所以导致次报警。通过使用hadoop fsck /命令检查hdfs块信息会提示安装hbase的时候写入的数据块 Target replica is 3 but found 2 replica(s)。解决办法:配置dfs.replication值为2并执行以下命令:
|
6.安装HUE之后HUE WEB UI启动不起来,首页报错:
Traceback (most recent call last):
...
...
ImportError: No module named useradmin
查看/usr/lib/hue/目录可以看到app.reg文件的软连接文件失效,并没有创建此文件,解决办法是:在/usr/lib/hue/tools/app_reg/目录下有一个app_reg.py的文件 是用来产生该注册文件的,查看它的语法,使用命令tools/app_reg/app_reg.py --install apps/xxx/ ,其中xxx为apps目录下的所有文件加名称。执行完之后问题解决。
此次是安装过程中遇到的所有问题,之后会把原有集群从CDH3U5升级到CDH5.3.2,期间遇到的问题后续整理。
Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

MySQL bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi bahasa pertanyaannya SQL mempunyai ciri -ciri bahasa pengaturcaraan: 1. SQL menyokong penghakiman bersyarat, gelung dan operasi berubah -ubah; 2. Melalui prosedur, pencetus dan fungsi yang disimpan, pengguna boleh melakukan operasi logik yang kompleks dalam pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan