cari
Rumahpangkalan datatutorial mysql用程序集编写clr表值函数:把正则表达式引入数据库中

用程序集编写clr表值函数:把正则表达式引入数据库中

Jun 07, 2016 pm 03:05 PM
fungsimemperkenalkanpangkalan databiasaprogrammenulisungkapan

正则表达式非常好,但在数据库中就是没有,但可以通过程序集方式扩展 先编写一个dll,标量函数很好写,表值函数麻烦一点 下面是C#代码 using System; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Data.SqlTypes; using Microsoft.SqlServ

正则表达式非常好,但在数据库中就是没有,但可以通过程序集方式扩展

先编写一个dll,标量函数很好写,表值函数麻烦一点

下面是C#代码

<span>using</span><span> System;
</span><span>using</span><span> System.Data;
</span><span>using</span><span> System.Data.SqlClient;
</span><span>using</span><span> System.Data.SqlTypes;
</span><span>using</span><span> Microsoft.SqlServer.Server;
</span><span>using</span><span> System.Text.RegularExpressions;
</span><span>using</span><span> System.Collections;
</span><span>public</span> <span>partial</span> <span>class</span><span> RegExpFunctions
{</span>

    [SqlFunction(
      DataAccess = DataAccessKind.Read,
      FillRowMethodName = "MatchsFun_FillRow",
      TableDefinition = "pos int,match NVARCHAR(500)")]
    public static IEnumerable MatchsFun(string input, string patten)
    {
      MatchCollection mc;
      Regex r = new Regex(patten);
      mc = r.Matches(input);
      return mc;
    }


    public static void MatchsFun_FillRow(object mc,out int pos,out SqlString sqlmatch)
    {
      Match it = (Match)mc;
      pos = it.Index;
      sqlmatch = it.Value;
    }

};

程序集名称是RegulerExp2

代码中有几点解释一下:

(1)表值函数必须是IEnumerable,简单讲是必须有这个接口的类,MatchCollection就具有这个接口;

(2)必须提供一个回调函数,在函数属性FillRowMethodName = "MatchsFun_FillRow"中指明,这个函数负责填充数据,

    public static void MatchsFun_FillRow(object mc,out int pos,out SqlString sqlmatch)
    {
      Match it = (Match)mc;
      pos = it.Index;
      sqlmatch = it.Value;
    }

这里的object mc是什么呢?

我们可以想象一下遍历

foreach (Match it in mc)
{  
}

这里的object mc就是foreach里的Match it。

然后数据库把out int pos,out SqlString sqlmatch这两个量取出去放进表里。

 

下一步是添加程序集

第一步是把数据库的clr打开,不细说,自己网上查

第二步添加程序集

用程序集编写clr表值函数:把正则表达式引入数据库中

第三步,写一个数据库表值函数包装

<span>create</span> <span>FUNCTION</span> <span>[</span><span>dbo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>MatchList</span><span>]</span>(<span>@input</span> <span>[</span><span>nvarchar</span><span>]</span>(<span>1000</span>), <span>@patten</span> <span>[</span><span>nvarchar</span><span>]</span>(<span>1000</span><span>))
</span><span>RETURNS</span>  <span>TABLE</span><span> (
    pos </span><span>int</span>,<span>[</span><span>match</span><span>]</span> <span>[</span><span>nvarchar</span><span>]</span>(<span>500</span>) <span>NULL</span><span>
) </span><span>WITH</span> <span>EXECUTE</span> <span>AS</span><span> CALLER
</span><span>AS</span><span> 
EXTERNAL NAME </span><span>[</span><span>RegulerExp2</span><span>]</span>.<span>[</span><span>RegExpFunctions</span><span>]</span>.<span>[</span><span>MatchsFun</span><span>]</span>

 

可以了。

前面写了一个小示例,大家好像没兴趣,写一个实用点的例子吧。数据库中没有split函数,用正则表达式就很容易了

<span>select</span> match <span>from</span> dbo.MatchList(<span>'</span><span>1,2,4,12,24,41</span><span>'</span>,<span>'</span><span>(?<span>'</span>)</span>

 

结果为

用程序集编写clr表值函数:把正则表达式引入数据库中

 

如果以一个存储过程方式

C#代码为

<span>[Microsoft.SqlServer.Server.SqlProcedure]
    </span><span>public</span> <span>static</span> <span>void</span> Matches(<span>string</span> input, <span>string</span><span> patten)
    {
        </span><span>//</span><span>像构造Table一样来构造SqlDataRecord,其中SqlMetaData类似DataColumn</span>
        SqlDataRecord dataRecord = <span>new</span> SqlDataRecord(<span>new</span><span> SqlMetaData[] {                
                </span><span>new</span> SqlMetaData(<span>"</span><span>ID</span><span>"</span><span>, SqlDbType.Int),
                </span><span>new</span> SqlMetaData(<span>"</span><span>index</span><span>"</span><span>, SqlDbType.Int),
                </span><span>new</span> SqlMetaData(<span>"</span><span>match</span><span>"</span>, SqlDbType.NVarChar,<span>100</span><span>)
                    });
        </span><span>//</span><span>开始填充</span>
<span>        SqlContext.Pipe.SendResultsStart(dataRecord);

        MatchCollection mc;
        Regex r </span>= <span>new</span><span> Regex(patten);
        mc </span>=<span> r.Matches(input);
        </span><span>for</span> (<span>int</span> i = <span>0</span>; i )
        {            
            <span>//</span><span>SqlDataRecord.SetString类似DataRow的功能,像Table中填充值</span>
            dataRecord.SetInt32(<span>0</span><span>, i);
            dataRecord.SetInt32(</span><span>1</span><span>, mc[i].Index);
            dataRecord.SetString(</span><span>2</span><span>,  mc[i].Value);
            </span><span>//</span><span>通过SendResultsRow把数据填充到Table,相关于Table.Rows.Add(DataRow);</span>
<span>            SqlContext.Pipe.SendResultsRow(dataRecord);
        }

        
        </span><span>//</span><span>填充结束,返回结果集</span>
<span>        SqlContext.Pipe.SendResultsEnd();
    }</span>

数据库端写一个存储过程包装

<span>CREATE</span> <span>PROCEDURE</span> <span>[</span><span>dbo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>Macths</span><span>]</span>
    <span>@input</span> <span>[</span><span>nvarchar</span><span>]</span>(<span>1000</span><span>),
    </span><span>@patten</span> <span>[</span><span>nvarchar</span><span>]</span>(<span>1000</span><span>)
</span><span>WITH</span> <span>EXECUTE</span> <span>AS</span><span> CALLER
</span><span>AS</span><span>
EXTERNAL NAME </span><span>[</span><span>RegulerExp</span><span>]</span>.<span>[</span><span>RegulerExp</span><span>]</span>.<span>[</span><span>Matches</span><span>]</span>

别的一样

运行

<span>exec</span> dbo.Macths <span>'</span><span>1,2,4,12,24,41</span><span>'</span>,<span>'</span><span>(?<span>'</span></span>

 

结果为

用程序集编写clr表值函数:把正则表达式引入数据库中

 

其他标量函数很简单,自己百度,类似

 

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah pelesenan MySQL berbanding dengan sistem pangkalan data lain?Bagaimanakah pelesenan MySQL berbanding dengan sistem pangkalan data lain?Apr 25, 2025 am 12:26 AM

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Bilakah anda memilih InnoDB atas myisam, dan sebaliknya?Bilakah anda memilih InnoDB atas myisam, dan sebaliknya?Apr 25, 2025 am 12:22 AM

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Terangkan tujuan kunci asing di MySQL.Terangkan tujuan kunci asing di MySQL.Apr 25, 2025 am 12:17 AM

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Apakah jenis indeks yang berbeza di MySQL?Apakah jenis indeks yang berbeza di MySQL?Apr 25, 2025 am 12:12 AM

Terdapat empat jenis indeks utama dalam MySQL: Indeks B-Tree, Indeks Hash, Indeks Teks Penuh dan Indeks Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk pertanyaan, penyortiran dan pengelompokan, dan sesuai untuk penciptaan pada lajur Nama Jadual Pekerja. 2. Indeks hash sesuai untuk pertanyaan yang setara dan sesuai untuk penciptaan pada lajur ID jadual hash_table enjin penyimpanan memori. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks, sesuai untuk penciptaan pada lajur kandungan jadual artikel. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan geospatial, sesuai untuk penciptaan pada lajur geom jadual lokasi.

Bagaimana anda membuat indeks di MySQL?Bagaimana anda membuat indeks di MySQL?Apr 25, 2025 am 12:06 AM

TOCREATEANINDEXINMYSQL, USETHECreateIndexStatement.1) forasingLecolumn, gunakan "createIndexidx_lastNameonemployees (lastName);" 2) foracompositeIndex, gunakan "createindexidx_nameonemployees (lastName, firstName)

Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)