一:表的结构和数据 CREATE TABLE `t_student` ( `id` INT PRIMARY KEY , `stuName` VARCHAR (10) NOT NULL, `age` INT NOT NULL , `sex` VARCHAR (4) , `gradeName` VARCHAR (10) NOT NULL ); INSERT INTO `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gra
一:表的结构和数据
CREATE TABLE `t_student` (
`id` INT PRIMARY KEY ,
`stuName` VARCHAR (10) NOT NULL,
`age` INT NOT NULL ,
`sex` VARCHAR (4) ,
`gradeName` VARCHAR (10) NOT NULL
);
INSERT INTO `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gradeName`) VALUES('1','张三',23,'男','一年级'),('2','张三丰',25,'男','二年级'),('3','李四',23,'男','一年级'),
('4','王五',22,'男','三年级'),('5','珍妮',21,'女','一年级'),('6','李娜',26,'女','二年级'),('7','王峰',20,'男','三年级'),('8','黄志浩',21,'男','二年级'),
('9','杨磊',22,'男','一年级'),('10','邹涛',25,'男','二年级'),('11','鲍文杰',21,NULL,'二年级'),('12','朱云芬',23,'男','二年级'),('13','朱云峰','24',NULL,'二年级');
这是我为大家练习准备的数据,下面正式开始单表查询.
二:单表查询
2.1 查询所有字段
1. Select 字段1,字段2,字段3……From 表名;
例:SELECT id,stuName,age,sex,gradeName FROM t_student;
2. Select * from 表名;
例:SELECT * FROM t_student;
两者区别: 前者可以通过改变查询字段的顺序来调整查询结果显示的顺序.
2.2 查询指定字段
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名;
例:/*查询t_student表的所有age,sex,gradeName字段*/
SELECT age,sex,gradeName FROM t_student;
2.3 Where条件查询
1. Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式;
例: 查询编号为1的学生
SELECT * FROM t_student WHERE id =1;
例: 查询年龄大于22的学生
SELECT * FROM t_student WHERE age>22;
例: 查询性别为男的学生
SELECT * FROM t_student WHERE sex='男';
2.4 带IN关键字查询
1. Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式 [NOT] IN(元素1,元素2,元素3);
例: 查询年龄为22或者23的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE age IN (22,23);
例: 查询编号不为1和9的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE id NOT IN(1,9);
2.5 带BETWEEN的范围查询
1. Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式 [NOT] BETWEEN 数值1 AND 数值2;
例: 查询编号为1-9的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE id BETWEEN 1 AND 9;
例: 查询年龄小于22大于25的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE age NOT BETWEEN 22 AND 25;
2.6 带Like的模糊查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式 [NOT] Like ‘字符串’;
‘%’: 代表任意字符,可以有或者没有
‘_’: 代表单个字符,必须要有
例: 查询姓名中包含张的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE stuName LIKE '%张%';
例: 查询姓名中第一个字为张的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE stuName LIKE '张%';
例: 查询姓名中第一个字为张,并且姓名只有2个字的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE stuName LIKE '张_';
2.7 空值查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式 IS[NOT] NULL;
例: 查询性别为null的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE sex IS NULL;
例: 查询性别不为null的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE sex IS NOT NULL;
2.8 带AND的多条件查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式1 AND 条件表达式2[...AND 条件表达式N];
例: 查询一年级中性别为男的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE gradeName='一年级' AND sex='男';
例: 查询二年级中年龄为22-24的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE gradeName='二年级' AND age BETWEEN 22 AND 24;
2.9 带OR的多条件查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式1 OR 条件表达式2[...OR 条件表达式N];
例: 查询年级为一年级或者年龄为23的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE gradeName='一年级' OR age=23;
2.10 DISTINCT去重复查询
Select Distinct 字段名 From 表名;
例子: 查询学生表所有的年级
SELECT DISTINCT gradeName FROM t_student ;
不加DISTINCT会有很多重复记录
2.11对查询结果进行排序
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名ORDER BY 属性名 [ASC|DESC]
例: 查询所有学生记录并按年龄降序排序
SELECT * FROM t_student ORDER BY age DESC;
2.12 GROUP BY 分组查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 GROUP BY属性名;[HAVING 条件表达式][WITH ROLLUP];
1. 单独使用(毫无意义);
2. 与GROUP_CONCAT()函数一起使用;
3. 与聚合函数一起使用;
4. 与HAVING一起使用(对查询结果的筛选);
5. 与WITH ROLLUP一起使用(最后加入一个总和行);
例: 查询每个年级的所有学生姓名
SELECT gradeName,GROUP_CONCAT(stuName) FROM t_student GROUP BY gradeName;
例: 查询每个年级的学生个数
SELECT COUNT(stuName) AS '学生数量',gradeName AS '年级' FROM t_student GROUP BY gradeName;
例: 查询每个年级的学生个数并且选出学生数量大于3的年级
SELECT COUNT(stuName) AS '学生数量',gradeName AS '年级' FROM t_student GROUP BY gradeName HAVING COUNT(stuName)>3;
例: 查询每个年级的学生个数并在末尾加入一个总和行
SELECT COUNT(stuName) AS '学生数量',gradeName AS '年级' FROM t_student GROUP BY gradeName WITH ROLLUP;
2.13 LIMIT 分页查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 LIMIT 初始位置,记录数;
例: 查询所有学生记录的前5条记录
SELECT * FROM t_student LIMIT 0,5;
三:总结
单表查询就到此结束,大家要多多练习,谢谢大家,下期为大家带来聚合函数的使用.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna