2012年计算机二级Access考前重点分析(8)
在一个表中有重复的记录,重复的次数可能是一条或多条,如何在重复记录中只留下一条,删除其他多余的记录,使数据集的每条记录都是唯一的?本文运用了一种比较笨拙不过逻辑比较清楚的方法,希望大家能提供更好的方法! 1列出表中的重复记录 (sameoda) SELE
1列出表中的重复记录
(sameoda)
SELECT [2].[地级市], Count(*) AS 记录数FROM 2GROUP BY [2].[地级市]HAVING count(*)>1ORDER BY [地级市];
地级市记录数100000951094210000095111621000009511272100000951138210000095114921000009511502
2以下是除去相同记录的过程
1)列出表中的所有重复记录
(表2中重复记录)
SELECT 2.*FROM 2 RIGHT JOIN sameoda ON [2].[地级市]=[sameoda].[地级市];
ID编号地级市保险货物名称数量及包装单位声明价值(元)运输自运输到74691466100000951094苯扎贝特片、水飞蓟宾胶囊3箱18600天津佳木斯53511077100000951094苯扎贝特片、水飞蓟宾胶囊3箱18600天津佳木斯53501076100000951116水飞蓟宾胶囊5箱29000天津乌鲁木齐74681465100000951116水飞蓟宾胶囊5箱29000天津乌鲁木齐53531079100000951127氟他胺片4箱66800天津哈尔滨74711468100000951127氟他胺片4箱66800天津哈尔滨
2)从重复记录中找到唯一的一条记录
minbihanhao
SELECT 2.*FROM 2 LEFT JOIN 表2中重复记录 ON [2].[ID]=[表2中重复记录].[ID]WHERE [表把全国计算机等级考试站点加入收藏夹2中重复记录].[id] Is Null;
地级市id100000951094535110000095111653501000009511275353100000951138535410000095114953521000009511505355
3)显示唯一记录的全部信息
allsame1
SELECT 2.*FROM 2 LEFT JOIN minbihanhao ON ([2].[地级市]=[minbihanhao].[地级市]) AND ([2].[id]=[minbihanhao].[id])WHERE [minbihanhao].[地级市] Is Not NullORDER BY [2].[id];
4)在原表中除去所有相同的记录
dropsame2
SELECT 2.*FROM 2 LEFT JOIN 表2中重复记录 ON [2].[ID]=[表2中重复记录].[ID]WHERE [表2中重复记录].[id] Is Null;
5)表2除去重复记录=在原表中除去所有相同的记录+显示唯一记录的全部信息
表2除去重复记录
SELECT *FROM dropsame2 UNION select * fromallsame1;

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySqlblobShavelimits: TinyBlob (255bytes), Blob (65,535bytes), MediumBlob (16,777,215bytes), andlongblob (4,294,967,295bytes) Obsefectively: 1) PertimbangkanPerformanceImpactsandstorelargeblobsexternally; 2) ManageBackupSandReplicationCarefly; 3) UsePathsinst

Alat dan teknologi terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna di MySQL termasuk: 1. MySqlworkbench, sesuai untuk persekitaran kecil dan sederhana, mudah digunakan tetapi penggunaan sumber yang tinggi; 2. Ansible, sesuai untuk persekitaran pelbagai pelayan, lengkung pembelajaran yang mudah tetapi curam; 3. Skrip python adat, fleksibel tetapi perlu memastikan keselamatan skrip; 4 Boneka dan chef, sesuai untuk persekitaran berskala besar, kompleks tetapi berskala. Skala, keluk pembelajaran dan keperluan integrasi harus dipertimbangkan ketika memilih.

Ya, yoursearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithconvertfunctionandsearchusing.2) forcompressedblobs, usedcompressbeforeconversion.3) overperformanceimpacsanddata


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
