Version1.0.52014.07.15更新 本存储过程是本人查找对比网络上常用的分页存储过程后改写的分页存储过程,拥有较高效率,但不保证效率最高。 本存储过程是在MSSQL2012上编写,不保证兼容所有版本MSSQL(已知MSSQL2005需要修改少量代码)。不兼容其他数据库。 本
Version 1.0.5 2014.07.15更新本存储过程是本人查找对比网络上常用的分页存储过程后改写的分页存储过程,拥有较高效率,但不保证效率最高。
本存储过程是在MSSQL2012上编写,不保证兼容所有版本MSSQL(已知MSSQL2005需要修改少量代码)。不兼容其他数据库。
本分页存储过程仅支持常用SQL语句。
若发现问题,请联系ttio4116@live.com或到我的个人博客http://blog.ttionya.com留言,共同进步!!
一些注意事项见文件内的README
?SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO /* README Version 1.0.5 本存储过程是本人查找对比网络上常用的分页存储过程后改写的分页存储过程,拥有较高效率,但不保证效率最高。 本存储过程是在MSSQL2012上编写,不保证兼容所有版本MSSQL(已知MSSQL2005需要修改少量代码)。不兼容其他数据库。 本分页存储过程仅支持常用SQL语句。 若发现问题,请联系ttio4116@live.com,共同进步!! 版本更新: Version 1.0.1:修复了查询第一页数据时会采用错误的SQL语句的BUG Version 1.0.2:更新了部分参数的解释 Version 1.0.3:修复了多表查询时由于表名错误导致的出错 Version 1.0.4:去除了部分不需要的条件判断语句 Version 1.0.5:修复了第一页时GROUP BY的错误,现在可以在@FldName里面加入COUNT()、MAX()等(不限于此)聚合函数 注意:1.HAVING语句需要与GROUP BY语句配合使用,格式为:GROUP BY XXX HAVING XXX。 2.@FldSort需要给需要排序的字段设置ASC或者DESC。 3.@strOrder为排序&聚合参数,排序时在没有设置@FldSort时起作用(默认正序排列);聚合时为了计算总条数,若该参数为空时则取@FldSort的第一个字段。 4.建议@strOrder设置为主键,就算不是主键也不要包含NULL,否则会发生不可预料的结果。若该参数为空,请务必使@FldSort的第一个字段不含NULL。 */ CREATE PROCEDURE [dbo].[MyPageRead] ( @TblName nvarchar(3000) --连接的表名,即FROM后面的内容 ,@FldName nvarchar(3000)='*' --要查询的字段名称,默认为全部 ,@FldSort nvarchar(3000)=NULL --排序字段,不需要ORDER BY,排序自行设置,请加入ASC或者DESC ,@strCondition nvarchar(3000)=NULL --要查询的语句,不需要WHERE,前面不需要跟AND或者OR,但是不会影响计算 ,@strGroup nvarchar(3000)=NULL --要聚合的语句,不需要GROUP BY ,@strHaving nvarchar(3000)=NULL --HAVING语句,不需要HAVING ,@Dist bit=0 --是否去除重复数据,0不去除/1去除 ,@strOrder nvarchar(1000)=NULL --一个排序字段,当@FldSort为空时必须指定。而且该字段用于计算总条数,该字段为空时选取@FldSort的第一个字段 ,@OnlyCounts bit=0 --是否只返回总条数而不进行分页 ,@PageSize int=10 --每页要显示的数量 ,@Page int=1 --要显示那一页的数据 ,@Counts int=1 output --返回总条数 ,@PageCounts int=1 output --返回总页数 ) AS SET NOCOUNT ON --不返回计数 --定义变量 DECLARE @tmpFldSort nvarchar(3000) --构成的ORDER BY语句存放处 DECLARE @tmpstrCondition nvarchar(3000) --WHERE语句存放处 DECLARE @tmpstrGroup nvarchar(3000) --GROUP BY语句存放处 DECLARE @tmpstrfirst nvarchar(3000) --1.开头存放处,控制Dist DECLARE @tmpstrfirstCount nvarchar(3000) --2.开头存放处,控制Dist /*计算时间*/ DECLARE @StartTime datetime SET @StartTime=GETDATE() IF (@FldSort IS NULL OR @FldSort='') AND (@strOrder IS NULL OR @strOrder='') RETURN --必须有一个有值,如果有问题,直接跳出 IF @FldSort IS NULL OR @FldSort='' SET @tmpFldSort=@strOrder+' ASC ' ELSE SET @tmpFldSort=@FldSort --以上为设置ORDER BY语句 IF @strCondition IS NULL OR @strCondition='' SET @tmpstrCondition='' ELSE BEGIN IF CHARINDEX('AND ',LTRIM(@strCondition))=1 SET @strCondition=RIGHT(@strCondition,LEN(@strCondition)-4) IF CHARINDEX('OR ',LTRIM(@strCondition))=1 SET @strCondition=RIGHT(@strCondition,LEN(@strCondition)-3) SET @tmpstrCondition=' WHERE '+@strCondition END --以上为设置WHERE语句 IF @strGroup IS NULL OR @strGroup='' SET @tmpstrGroup='' ELSE BEGIN SET @tmpstrGroup=' GROUP BY '+@strGroup IF @strHaving IS NOT NULL AND @strHaving<>'' SET @tmpstrGroup=@tmpstrGroup+' HAVING '+@strHaving END --以上为设置GROUP BY语句 DECLARE @tmpFldsubstr nvarchar(1000) --排序的第一个字段,用于计算总数据量,当@strOrder无数据时有效 IF @Dist=0 BEGIN SET @tmpstrfirst=' SELECT ' IF @strOrder IS NULL OR @strOrder='' BEGIN SET @tmpFldsubstr=LEFT(LTRIM(@FldSort),CHARINDEX(CHAR(32),LTRIM(@FldSort))) SET @tmpstrfirstCount=' SELECT @Counts=COUNT('+@tmpFldsubstr+')' END ELSE SET @tmpstrfirstCount=' SELECT @Counts=COUNT('+@strOrder+')' END ELSE BEGIN SET @tmpstrfirst=' SELECT DISTINCT ' IF @strOrder IS NULL OR @strOrder='' BEGIN SET @tmpFldsubstr=LEFT(LTRIM(@FldSort),CHARINDEX(CHAR(32),LTRIM(@FldSort))) SET @tmpstrfirstCount=' SELECT @Counts=COUNT(DISTINCT '+@tmpFldsubstr+')' END ELSE SET @tmpstrfirstCount=' SELECT @Counts=COUNT(DISTINCT '+@strOrder+')' END --以上通过@Dist设置@Counts DECLARE @sqlStr nvarchar(3000) --查询的sql语句 IF @tmpstrGroup='' SET @sqlStr=@tmpstrfirstCount+' FROM '+@TblName+@tmpstrCondition ELSE BEGIN SET @tmpstrfirstCount=REPLACE(@tmpstrfirstCount,'@Counts=','') SET @sqlStr='SELECT @Counts=COUNT(*) FROM ('+@tmpstrfirstCount+'AS tmpF FROM '+@TblName+@tmpstrCondition+@tmpstrGroup+') AS tmpT' END EXEC sp_executesql @sqlStr,N'@Counts int out ',@Counts out --返回查找到的总数 IF @OnlyCounts=1 RETURN --如果@OnlyCounts=1,则直接返回总条数 DECLARE @tmpCounts int IF @Counts=0 SET @tmpCounts=1 ELSE SET @tmpCounts=@Counts SET @PageCounts=(@tmpCounts+@PageSize-1)/@PageSize --以上获得分页总数 IF @Page<1 SET @Page=1 IF @Page>@PageCounts SET @Page=@PageCounts --以上设置分页 DECLARE @tmpsql nvarchar(3000) --设置最后要查询的SQL语句 IF @Page=1 --当取第一页时,用最快的算法 SET @tmpsql=@tmpstrfirst+' TOP '+CAST(@PageSize AS nvarchar(50))+' '+@FldName+' FROM '+@TblName+@tmpstrCondition+@tmpstrGroup+' ORDER BY '+@tmpFldSort IF @Page>1 AND @Page<=@PageCounts/2 --这是要查询的页在总分页数的前半 BEGIN SET @tmpsql='WITH temptbl AS(SELECT TOP '+CAST(@Page*@PageSize AS nvarchar(50))+' ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY '+@tmpFldSort+') AS tmpRowIndex,'+@FldName+' FROM '+@TblName+' '+@tmpstrCondition+' '+@tmpstrGroup+') ' SET @tmpsql=@tmpsql+'SELECT * FROM temptbl WHERE [tmpRowIndex] BETWEEN '+CAST((@Page-1)*@PageSize+1 AS nvarchar(50))+' AND '+CAST((@Page-1)*@PageSize+@PageSize AS nvarchar(50)) END IF @Page>1 AND @Page>@PageCounts/2 --从后面查在总分页数的后半数据 BEGIN SET @tmpFldSort=REPLACE(@tmpFldSort,' ASC',' [~1]') SET @tmpFldSort=REPLACE(@tmpFldSort,' DESC',' [~2]') SET @tmpFldSort=REPLACE(@tmpFldSort,'[~1]','DESC') SET @tmpFldSort=REPLACE(@tmpFldSort,'[~2]','ASC') --优化后半部分数据查询,把查询条件互换,[~1]为DESC,[~2]为ASC SET @tmpsql='WITH temptbl AS(SELECT TOP '+CAST(@Counts-(@Page-1)*@PageSize AS nvarchar(50))+' ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY '+@tmpFldSort+') AS tmpRowIndex,'+@FldName+' FROM '+@TblName+' '+@tmpstrCondition+' '+@tmpstrGroup+') ' SET @tmpsql=@tmpsql+'SELECT * FROM temptbl WHERE [tmpRowIndex] BETWEEN '+CAST(@Counts-((@Page-1)*@PageSize+@PageSize-1) AS nvarchar(50))+' AND '+CAST(@Counts-((@Page-1)*@PageSize) AS nvarchar(50))+' ORDER BY tmpRowIndex DESC' END --SELECT @tmpsql 查看拼接的字符串 EXEC sp_executesql @tmpsql /*计算时间*/ --SELECT DATEDIFF(MS,@StartTime,GETDATE()) AS [Time] /**/ SET NOCOUNT OFF

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

MySQL bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi bahasa pertanyaannya SQL mempunyai ciri -ciri bahasa pengaturcaraan: 1. SQL menyokong penghakiman bersyarat, gelung dan operasi berubah -ubah; 2. Melalui prosedur, pencetus dan fungsi yang disimpan, pengguna boleh melakukan operasi logik yang kompleks dalam pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)