SQL Server 环形缓冲区(Ring Buffer) -- RING_BUFFER_EXCEPTION 跟踪异常 动态管理视图sys.dm_os_ring_buffers使得实时定位问题更加容易。环形缓冲包含大量的在服务器上发生的事件。当前,我正碰到锁请求超时问题。根据SQL Server Profiler跟踪捕获,发现
SQL Server 环形缓冲区(Ring Buffer) -- RING_BUFFER_EXCEPTION 跟踪异常
动态管理视图sys.dm_os_ring_buffers使得实时定位问题更加容易。环形缓冲包含大量的在服务器上发生的事件。当前,我正碰到锁请求超时问题。根据SQL Server Profiler跟踪捕获,发现服务器收到大量如下信息:
Lock request time out period exceeded.
我们找到了语句并修改,来阻止所请求超时的发生。现在服务器正被监控,我不想运行SQL Server Profiler去跟踪这个消息的产生。所以,我想用环形缓冲动态管理视图去监控是否服务器上有进一步的锁请求超时发生。这使得监控实例更容易。
下面的脚本给出了一个存储在环形缓冲区中的异常的时间范围,输出了大量的发生的异常。
对于SQL Server 2005:
DECLARE @ts_now BIGINT,@dt_max BIGINT, @dt_min BIGINT SELECT @ts_now = cpu_ticks / CONVERT(FLOAT, cpu_ticks_in_ms) FROM sys.dm_os_sys_info select @dt_max = MAX(timestamp), @dt_min = MIN(timestamp) from sys.dm_os_ring_buffers WHERE ring_buffer_type = N'RING_BUFFER_EXCEPTION' select DATEADD(ms, -1 * (@ts_now - @dt_max), GETDATE()) AS MaxTime, DATEADD(ms, -1 * (@ts_now - @dt_min), GETDATE()) AS MinTime SELECT record_id, DATEADD(ms, -1 * (@ts_now - [timestamp]), GETDATE()) AS EventTime,y.Error,UserDefined,b.description as NormalizedText FROM ( SELECT record.value('(./Record/@id)[1]', 'int') AS record_id, record.value('(./Record/Exception/Error)[1]', 'int') AS Error, record.value('(./Record/Exception/UserDefined)[1]', 'int') AS UserDefined,TIMESTAMP FROM ( SELECT TIMESTAMP, CONVERT(XML, record) AS record FROM sys.dm_os_ring_buffers WHERE ring_buffer_type = N'RING_BUFFER_EXCEPTION' AND record LIKE '% %') AS x) AS y INNER JOIN sys.sysmessages b on y.Error = b.error WHERE b.msglangid = 1033 and y.Error = 1222 -- Change the message number to the message number that you want to monitor ORDER BY record_id DESC
对于SQL Server 2008:
DECLARE @ts_now BIGINT,@dt_max BIGINT, @dt_min BIGINT SELECT @ts_now = cpu_ticks/(cpu_ticks/ms_ticks) FROM sys.dm_os_sys_info select @dt_max = MAX(timestamp), @dt_min = MIN(timestamp) from sys.dm_os_ring_buffers WHERE ring_buffer_type = N'RING_BUFFER_EXCEPTION' select DATEADD(ms, -1 * (@ts_now - @dt_max), GETDATE()) AS MaxTime, DATEADD(ms, -1 * (@ts_now - @dt_min), GETDATE()) AS MinTime SELECT record_id, DATEADD(ms, -1 * (@ts_now - [timestamp]), GETDATE()) AS EventTime,Error,UserDefined,text as NormalizedText FROM ( SELECT record.value('(./Record/@id)[1]', 'int') AS record_id, record.value('(./Record/Exception/Error)[1]', 'int') AS Error, record.value('(./Record/Exception/UserDefined)[1]', 'int') AS UserDefined,TIMESTAMP FROM ( SELECT TIMESTAMP, CONVERT(XML, record) AS record FROM sys.dm_os_ring_buffers WHERE ring_buffer_type = N'RING_BUFFER_EXCEPTION' AND record LIKE '% %') AS x) AS y INNER JOIN sys.messages b on y.Error = b.message_id WHERE b.language_id = 1033 and y.Error = 1222 -- Change the message number to the message number that you want to monitor ORDER BY record_id DESC

MysqloffersvariousstorageEngines, eachSuitedfordifferentusecases: 1) innodbisidealforapplicationsNeedingacidcomplianceandhighconcurrency, supportingtransactionsandforeignkeys.2) myisamisbestforread-heavyworkloads, lacktransactive.2)

Kelemahan keselamatan biasa dalam MySQL termasuk suntikan SQL, kata laluan yang lemah, konfigurasi kebenaran yang tidak betul, dan perisian yang tidak dimulakan. 1. Suntikan SQL boleh dicegah dengan menggunakan pernyataan pra -proses. 2. Kata laluan yang lemah boleh dielakkan dengan secara paksa menggunakan strategi kata laluan yang kuat. 3. 4. Perisian yang tidak ditetapkan boleh ditampal dengan kerap memeriksa dan mengemas kini versi MySQL.

Mengenal pasti pertanyaan perlahan dalam MySQL boleh dicapai dengan membolehkan log pertanyaan perlahan dan menetapkan ambang. 1. Dayakan log pertanyaan perlahan dan tetapkan ambang. 2. Lihat dan menganalisis fail log pertanyaan perlahan, dan gunakan alat seperti mysqldumpslow atau pt-que-digest untuk analisis mendalam. 3. Mengoptimumkan pertanyaan perlahan dapat dicapai melalui pengoptimuman indeks, penulisan pertanyaan dan mengelakkan penggunaan pilih*.

Untuk memantau kesihatan dan prestasi pelayan MySQL, anda harus memberi perhatian kepada kesihatan sistem, metrik prestasi dan pelaksanaan pertanyaan. 1) Memantau Kesihatan Sistem: Gunakan perintah atas, htop atau showglobalstatus untuk melihat CPU, memori, cakera I/O dan aktiviti rangkaian. 2) Petunjuk prestasi trek: Memantau petunjuk utama seperti nombor pertanyaan sesaat, masa pertanyaan purata dan kadar hit cache. 3) Pastikan Pengoptimuman Pelaksanaan Pertanyaan: Dayakan log pertanyaan perlahan, rekod dan mengoptimumkan pertanyaan yang masa pelaksanaannya melebihi ambang set.

Perbezaan utama antara MySQL dan MariaDB adalah prestasi, fungsi dan lesen: 1. MySQL dibangunkan oleh Oracle, dan Mariadb adalah garpu. 2. MariaDB boleh melakukan lebih baik dalam persekitaran beban tinggi. 3.MariADB menyediakan lebih banyak enjin dan fungsi penyimpanan. 4.MYSQL mengamalkan lesen dua, dan MariaDB adalah sumber terbuka sepenuhnya. Infrastruktur yang sedia ada, keperluan prestasi, keperluan fungsional dan kos lesen perlu diambil kira apabila memilih.

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
