oracle 常用语句 Oracle --查询表的大小select t.owner, t.segment_name, (sum(t.blocks) * 8) / 1024 || 'M' as S, t.segment_type from dba_segments t where t.owner = 'USER_NAME' group by t.owner, t.segment_name, t.segment_type order by t.owner, S
oracle 常用语句Oracle
--查询表的大小 select t.owner, t.segment_name, (sum(t.blocks) * 8) / 1024 || 'M' as S, t.segment_type from dba_segments t where t.owner = 'USER_NAME' group by t.owner, t.segment_name, t.segment_type order by t.owner, S desc --修改表所在表空间 select T.owner, t.segment_name, t.tablespace_name --, sum(t.blocks) from dba_segments t where t.owner = 'USER_NAME' ORDER BY T.owner select 'alter table ' || t.TABLE_NAME || ' move tablespace BIP_TS;' from user_all_tables t select 'alter index '|| index_name ||' rebuild tablespace BIP_TS;' from user_indexes; --查看索引是否生效 select index_name, index_type, tablespace_name, table_type, status from user_indexes t where t.tablespace_name = 'TABLESPACENAME' and status = 'UNUSABLE' -- 清空回收站 purge recyclebin; --查询建表语句 select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','UNIEAP_REPORT_CATEGORY') FROM DUAL select DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLESPACE','BIP_TS') FROM DUAL --获取授权信息 select dbms_metadata.get_granted_ddl('SYSTEM_GRANT') from dual; --查询表空间使用率的语句 select a.a1 表空间名称, c.c2 类型, c.c3 区管理, b.b2 / 1024 / 1024 表空间大小M, (b.b2 - a.a2) / 1024 / 1024 已使用M, substr((b.b2 - a.a2) / b.b2 * 100, 1, 5) 利用率 from (select tablespace_name a1, sum(nvl(bytes, 0)) a2 from dba_free_space group by tablespace_name) a, (select tablespace_name b1, sum(bytes) b2 from dba_data_files group by tablespace_name) b, (select tablespace_name c1, contents c2, extent_management c3 from dba_tablespaces) c where a.a1 = b.b1 and c.c1 = b.b1; --修改分区名 alter table TABLE_NAME rename partition OLD_PARTITION_NAME to NEW_PARTITION_NAME; --查询分区脚本 select TABLE_NAME ,PARTITION_NAME from user_tab_partitions where table_name like '%' select TABLE_NAME ,PARTITION_NAME from user_tab_partitions where table_name like '%' --查询索引脚本 SELECT INDEX_NAME,TABLE_NAME FROM USER_INDEXES WHERE INDEX_NAME LIKE '%' --查看oracle连接用户 select s.USERNAME,s.MACHINE from v$session s where s.STATUS = 'ACTIVE' --查看oracle最大连接数 select value from v$parameter where name = 'processes' --修改最大连接数: alter system set processes = 300 scope = spfile; --给表添加字段 ALTER TABLE table_name add (col_name varchar2(32)); --修改表字段 ALTER TABLE table_name MODIFY (col_name datatype [default value][null/not null]); --删除表字段 ALTER TABLE table_name DROP (col_name);

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),