作 者按,字符串分解在ORACLE编程中可用于词、字的解析,继而可实现单词搜索的合并,为基础代码。 代码如下,作者保留所有权。 create or replace function FUN_STRING_SPLIT ( v_string IN VARCHAR2, v_sep IN VARCHAR2) return fs.stringList IS/*********
作者按,字符串分解在ORACLE编程中可用于词、字的解析,继而可实现单词搜索的合并,为基础代码。
代码如下,作者保留所有权。
create or replace function FUN_STRING_SPLIT ( v_string IN VARCHAR2, v_sep IN VARCHAR2) return fs.stringList IS /***************************************************************************/ /* */ /* 字符串分割函数 for ORACLE */ /* @param v_string 母字符串 */ /* @param v_sep 分隔符 */ /* @return 字符串列表 */ /* TYPE stringList IS TABLE OF VARCHAR2(256) INDEX BY BINARY_INTEGER; */ /* @author foolstudio@qq.com */ /* All rights reserved. 未经许可,不得用于商业用途 */ /* */ /***************************************************************************/ --分隔符长度 C_LEN int; --删除空格后的字符串 v_str varchar2(256); --分隔符位置 v_pos int; --子字符串 v_sub varchar2(256); --数组计数器 v_i int; --结果 Result fs.stringList; BEGIN v_str := TRIM(v_string); --dbms_output.put_line(v_str); v_pos := INSTR(v_str, v_sep); v_i := 0; C_LEN := LENGTH(v_sep); --无匹配,整字符串返回 IF v_pos 0 THEN Result(v_i) := v_str; return Result; END IF; WHILE v_pos > 0 LOOP v_sub := SUBSTR(v_str, 0, v_pos-1); --添加到结果数组 IF LENGTH(v_sub) > 0 THEN Result(v_i) := v_sub; v_i := v_i+1; END IF; --dbms_output.put_line(v_sub); v_str := SUBSTR(v_str, v_pos+C_LEN); --dbms_output.put_line(v_str); v_pos := INSTR(v_str, v_sep); END LOOP; --已无匹配,剩余字符串添加到结果数组 IF LENGTH(v_str) > 0 THEN Result(v_i) := v_str; END IF; --调试输出结果 dbms_output.put_line('列表项数量: '||result.count() ); dbms_output.put_line('--['||v_string||'] split by ['||v_sep||']--'); v_i := 0; FOR v_i IN 0..(result.count()-1) LOOP dbms_output.put_line('('||v_i||'): '||result(v_i) ); end loop; --返回结果数组 return Result; END FUN_STRING_SPLIT;
代码注释相当详细,不再对代码进行解释。
经测试,代码支持ORACLE 10及以上版本。

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

MySQL bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi bahasa pertanyaannya SQL mempunyai ciri -ciri bahasa pengaturcaraan: 1. SQL menyokong penghakiman bersyarat, gelung dan operasi berubah -ubah; 2. Melalui prosedur, pencetus dan fungsi yang disimpan, pengguna boleh melakukan operasi logik yang kompleks dalam pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),