QwQ-32B
Gunakan sekarang




pengenalan:Ditambah pada:Pelawat Bulanan:
Model penalaran sumber terbuka untuk tugas kompleks dengan parameter 32B.Mar-26,2025
0


Maklumat Produk
Apa itu qwq-32b?
QWQ-32B, yang dibangunkan oleh pasukan Alibaba Qwen, adalah model bahasa parameter 32 bilion sumber terbuka yang direka untuk penalaran yang mendalam. Ia menggunakan pembelajaran tetulang, menjadikannya mampu menafikan dan meningkatkan prestasi dalam tugas -tugas yang kompleks berbanding dengan model konvensional.
Bagaimana cara menggunakan qwq-32b?
Untuk menggunakan QWQ-32B, muatkan model melalui Perpustakaan Transformers Face Hugging, masukkan arahan anda, dan menghasilkan respons menggunakan keupayaan model.
Ciri-ciri teras QWQ-32B
Sumber terbuka
32 bilion parameter
Keupayaan penalaran yang mendalam
Menyokong output yang bijak
Kes penggunaan QWQ-32B
Penjanaan teks untuk tugas penalaran yang kompleks
Menjana jawapan kepada masalah matematik dengan penalaran langkah demi langkah
Sumber berkaitan

Artikel Panas
Latihan Model Bahasa Besar: Dari TRPO ke GRPO
1 bulan yang laluBy王林
Pengekstrakan maklumat dan pembuatan jodoh AI
1 bulan yang laluBy王林
Cara dengan mudah menggunakan enjin carian generatif tempatan menggunakan verifai
1 bulan yang laluByPHPz
LLMS untuk pengekodan pada tahun 2024: harga, prestasi, dan pertempuran untuk yang terbaik
1 bulan yang laluByWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB
Bagaimana LLMS Berfungsi: Pra-latihan ke Latihan Pasca, Rangkaian Neural, Hallucinations, dan Kesimpulan
1 bulan yang laluByWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB