최적화 방법을 사용하여 최적화 문제를 해결하는 기술을 최적화 기술이라고 하며 이는 두 가지 측면을 포함합니다.
1) 수학적 모델 설정, 즉 수학적 언어를 사용하여 최적화 문제를 설명합니다. 모델의 수학적 관계는 최적화 문제에서 달성해야 하는 목표와 다양한 제약 조건을 반영합니다.
2) 수학적 해결 수학적 모델이 구축된 후 이를 해결하기 위한 합리적인 최적화 방법을 선택합니다.

Matlab의 최적화 도구 상자를 사용하면 선형 프로그래밍, 비선형 프로그래밍 및 다목적 프로그래밍 문제를 해결할 수 있습니다. 구체적으로, 선형 및 비선형 최소화, 최대화, 2차 계획법, 반무한 문제, 선형 및 비선형 방정식(집합)의 해, 선형 및 비선형 최소 제곱 문제가 포함됩니다. 또한, 툴박스는 선형 및 비선형 최소화, 방정식 풀이, 곡선 피팅, 2차 프로그래밍 등과 같은 중규모 및 대규모 주제를 해결하기 위한 방법도 제공하여 최적화 방법을 실제로 적용할 수 있는 보다 편리하고 빠른 방법을 제공합니다. 엔지니어링. 관심 있는 친구들은 와서 구경해보세요