业务：需要从一个数据库查询百万级数据，在java程序中插入到另一个oracle数据库中
代码：
private final int persize = 1000;
/**
* 推送数据-流程
* @param tableCode 表名
* @param startTime 开始时间
* @param endTime 结束时间
* @return
*/
public boolean pushFrData(String username,String tableCode,String tableName,String startTime,String endTime){
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
System.out.println("导入数据到名录库！");
boolean boo = false;
//表名集合
String [] str = tableCode.split(",");
String [] names = tableName.split(",");
startTime = startTime==""?"2000-01-01":startTime;
endTime = endTime==""?getCurrentDate():endTime;
//System.out.println("service 时间 "+startTime+" > "+endTime);
String start_Time = "to_date('"+startTime+"','%Y-%m-%d')";
String end_Time = "to_date('"+endTime+"','%Y-%m-%d')";
System.out.println("选择推送 "+str.length+" 张表");
//遍历表名集合
for(int i = 0;i<str.length;i++){
System.out.println("所选数据表： "+str[i]);
//字段集合
String [] arr = fillService.getIdenCode(str[i]);
String iden_code = "";
//遍历字段
for(int j = 0;j<arr.length;j++){
iden_code += ""+arr[j]+",";
}
//表字段
iden_code = iden_code.substring(0,iden_code.length()-1);
//System.out.println(str[i]+"总共 "+arr.length+" 个字段!");
//得到推送数据集合
String sql = "select count(*) from "+str[i] +" where s_ext_timestamp >= "+start_Time+" and s_ext_timestamp < "+end_Time;
System.out.println(sql);
int table_size = Integer.valueOf(frDao.query(sql).get(0).toString());
//System.out.println(table_size/persize);
int times = table_size%persize==0?table_size/persize:table_size/persize+1;
for(int t = 1; t <= times;t++){
int start = (t-1) * persize;
List<Object[]> lists = getData(str[i], iden_code,startTime,endTime,start);
//推送数据
System.out.println("准备导出第 "+t+" 批数据");
push(lists,str[i],iden_code);
System.out.println("已导出第 "+t+" 批数据");
}
try{
if(table_size > 0){
addLog(username,str[i].toString(),names[i].toString(),table_size,"1",sdf.parse(startTime),sdf.parse(endTime));
}
}catch (ParseException e){
System.out.println("日期格式转换异常");
}
}
return boo;
}
/**
* 推送数据
* @param lists 数据集
* @param table 表名
* @param iden_code 字段集
*/
private int push(List<Object []> lists,String table,String iden_code){
boolean boo = false;
int count = 0;
//遍历数据结果集
if(lists.size()>0){
for(int k = 0;k < lists.size();k++){
Object [] obj = lists.get(k);
String val = ""; //将数据转换成String类型
for(Object s:obj){
//val += "'"+s.toString()+"',";
if(s != null){
val += "'"+s.toString()+"'|";
}else{
val += "''|";
}
}
val = val.substring(0,val.length()-1);
String etpsid = "";
String [] iden = iden_code.split(",");
String [] value = val.split("\\|");
String val2 = "";//格式化数据（日期）
if(iden.length == value.length){
//格式化sql语句的时间
for(int i = 0;i<iden.length;i++){
//判断字段是否是date类型
if(getDateType(table, iden[i])){
//格式化字符串 防止出现datetime类型 1900-01-01 00:00:00.0的情况
if(value[i].length() > 4){
String vv = value[i].substring(value[i].length()-3,value[i].length());
if(vv.contains(".")){
val2 += "to_date("+value[i].substring(0,value[i].length()-3)+"','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),";
}else{
val2 += "to_date("+value[i]+",'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),";
}
}else{
val2 += "'',";
}
}else{
val2 += value[i]+",";
}
if("ETPSID".equals(iden[i])){
etpsid = value[i];
}
}
val2 = val2.substring(0,val2.length()-1);
}else{
/*System.out.println(iden.length+" : "+value.length);
for(int j = 0 ;j< value.length;j++){
System.out.println(value[j]);
}*/
System.out.println("推送数据和字段不一致");
}
String mlk_table = getMlkTable(table);
String mlk_code = getMlkCode(iden_code,table);
//插入数据sql
//String sql = "insert into "+table+"("+iden_code+") values ("+val2+")";
//生成流水号
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
uuid = uuid.replace("-","");
val2 += ",'"+uuid+"'";
String sql = "insert into "+mlk_table+"("+mlk_code+") values ("+val2+")";
if(etpsid != ""){
//System.out.println(etpsid);
//工商增量数据按日依"企业唯一标识"为关键字，更新、追加至名录库表中
String s_sql = "select * from "+mlk_table+" where 企业唯一标识 = "+etpsid;
//System.out.println(s_sql);
int s = mlDao.query(s_sql).size();
if (s > 0){
String update_sql = "";
String [] update_code = mlk_code.split(",");
for(int j = 0;j < iden_code.split(",").length;j++){
//判断字段是否是date类型
if(getDateType(table, iden[j])){
//格式化字符串 防止出现datetime类型 1900-01-01 00:00:00.0的情况
if(value[j].length() > 4){
String vv = value[j].substring(value[j].length() - 3, value[j].length());
if(vv.contains(".")){
update_sql += update_code[j]+" = "+ "to_date("+value[j].substring(0, value[j].length() - 3)+"','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),";
}else{
update_sql += update_code[j]+" = "+ "to_date("+value[j]+",'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),";
}
}else{
update_sql += update_code[j]+" = "+ "'',";
}
}else{
update_sql += update_code[j]+" = "+ value[j]+",";
}
//update_sql += update_code[j]+" = "+update_val[j]+",";
}
update_sql += "流水号 = '"+uuid+"'";
update_sql = "update "+mlk_table+" set "+update_sql+" where 企业唯一标识 = "+etpsid;
//System.out.println("/////////// /\n"+update_sql+"\n");
sql = update_sql;
System.out.println("更新 "+mlk_table+" 标识 "+etpsid);
}else{
System.out.println("插入 "+mlk_table+" 标识 "+etpsid);
}
}
//System.out.println(sql);
try{
//循环执行sql
mlDao.execute(sql);
count++;
System.out.println(table+" 推送第 "+count+" 条");
}catch (Exception e){
System.out.println("sql执行异常！");
}
}
System.out.println(table+" 表共插入 "+count+" 条数据!");
}else{
System.out.println(table+" 表共插入 "+count+" 条数据!");
System.out.println("导入数据为空！");
}
return count;
}
PHP中文网2017-04-18 10:56:09
읽고 싶으신 분은 여러 스레드를 통해 읽어보실 수 있습니다. 삽입하고 싶으신 분은 다음 링크를 참고하세요.
https://segmentfault.com/sear...
https://segmentfault.com/sear...
PHP中文网2017-04-18 10:56:09
1. 삽입된 레코드 100개를 한 번에 처리하는 등 일괄 처리를 사용하여 데이터를 데이터베이스에 저장할 수 있습니다.
2. 1W의 데이터를 두 개의 스레드로 나누어 처리할 수 있습니다. 처리를 위해 CPU를 최대한 활용할 수 있으므로 동료가 큰 방해를 받지 않습니다
高洛峰2017-04-18 10:56:09
JDBC 일괄 처리 모드를 사용하고 다음 키워드로 검색하는 것이 좋습니다.
addBatch(String query)
executeBatch()
1,000건 정도의 거래를 일괄 제출하는 것을 권장합니다.
