并发 - Python中的asyncio模块中的Future和Task的区别？

Question

问题一

按照官方文档的描述，Task是Futrue的一个subclass，标准库中也分别提供了create_task和create_future。请问这两者有功能上的什么区别？

问题二

对于ensure_future不是很理解，官方文档对于它的描述是：

asyncio.ensure_future(coro_or_future, *, loop=None)
Schedule the execution of a coroutine object: wrap it in a future. Return a Task object.If the argument is a Future, it is returned directly.

这段描述中wrap it in a future和Return a Task应该怎么理解，以下面这段代码为例子，factorial(name, number)显然是一个coroutine object，为什么wrap它到一个future对象后又返回一个Task，拜托大神解释下？

import asyncio

@asyncio.coroutine
def factorial(name, number):
    f = 1
    for i in range(2, number+1):
        print("Task %s: Compute factorial(%s)..." % (name, i))
        yield from asyncio.sleep(1)
        f *= i
    print("Task %s: factorial(%s) = %s" % (name, number, f))

loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [
    asyncio.ensure_future(factorial("A", 2)),
    asyncio.ensure_future(factorial("B", 3)),
    asyncio.ensure_future(factorial("C", 4))]
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
loop.close()

ps: 上面这段代码，如果tasks设置为下面这样，执行效果也是一样的，为什么官方文档的这个例子非要添加一个ensure_futrue，这有什么用途吗？

tasks = [
    factorial("A", 2),
    factorial("B", 3),
    factorial("C", 4)]

Answer 1

두 번째 질문

간단히 말하면 계승의 출력을 반환으로 간주할 수 있습니다. 그러면 다음 코드는 계승의 반환을 기다리는 것과 같습니다. 그리고 asyncio. 수집은 asyncio를 기다립니다. verify_future.asyncio.ensure_future에 의해 호출된 작업의 결과가 즉시 반환됩니다.

물론 이 예에서는 작동하지 않지만, 예를 들어 이미 Factorial("A", 2)를 수행하고 있을 때, Factorial("B", 3)을 호출하려면 어떻게 해야 합니까? 계승("A", 2)을 기다리시겠습니까? 이는 실제로 동기 호출과 동일합니다. 따라서 asyncio.ensure_future는 즉시 반환될 수 있지만 계승("A"의 결과를 기다리지 않고 계승("A", 2)을 실행할 수 있습니다. , 2) )