基础数据量在十万级别，每天大概有三五百条的增量。
有没有针对这种小型数据量的推荐系统？或者这种根本就不需要推荐系统？
但是也需要个性化推送。
或者有什么别的方法？
天蓬老师2017-04-18 09:05:07
내가 아는 한, 그리고 Python 공식 웹사이트에 따르면 요청과 욕설만큼 성숙하거나 전혀 그렇지 않은 사람은 없습니다.
간단한 추천 시스템을 구현하려면 『집단 프로그래밍 지혜』 책의 추천 시스템 장(20~30페이지)을 읽어보실 것을 권합니다(읽어봤습니다)
(이 책은 실천에 관한 책입니다. 관련 이론적 지식을 배울 필요가 거의 없습니다. 책의 한 예는 영화 평점을 기준으로 사람들에게 영화를 추천하는 것입니다.
100,000이라는 수준은 아주 작은 규모이고 간단한 알고리즘이면 충분하며 성능을 고려할 필요가 없습니다.
죄송합니다. 자세히 살펴보니 아직 몇 가지가 있지만 유용한지 아닌지 모르겠습니다.
https://www.tensorflow.org/
http://caffe.berkeleyvision.org/
黄舟2017-04-18 09:05:07
주로 Crab, pysuggest 1.0, unison-recsys 및 python-recsys가 포함된 다음 기사(방화벽 우회 필요)를 참조할 수 있습니다.
추천 시스템 구축을 위한 Python 라이브러리
黄舟2017-04-18 09:05:07
사실 이런 경우에는 직접 작성하거나 Amazon 클라우드 호스트에 호스팅하는 것이 더 낫다고 생각합니다. 직접 작성하면 머신러닝 알고리즘 적용도 연습할 수 있어 가격도 매우 저렴합니다.
