断断续续使用python也有一些日子了。之前的学习方法是：遇到问题-->网上查找解决办法，顺便掌握下（没做笔记）
比如:在使用python开发的过程中，需要用到多线程的话，就临时学下多线程的相关知识，然后在项目中使用。
这样子的学习方法，自己觉得到有好多东西没有深入，毕竟只是纯粹为了解决问题。
大家可否分享下自己的学习方法呢？
巴扎黑2017-04-17 13:18:54
来自http://v2ex.com/t/124141，请叫我搬运工！！！
《码农周刊》已经累计发送了 38 期，我们将干货内容进行了精选。此为 Python 篇。
《码农周刊》往期回顾： http://weekly.manong.io/issues/
如何让 Python 代码运行得更快？
作者给出了 18 条 Python 代码性能优化小贴士，简单明了，拿来即用。
http://infiniteloop.in/blog/quick-python-performance-optimization-part-i/
Python 学习资源列表 (kirang89)
海量 Python 学习资源列表，涉及 Python 学习的方方面面。
https://github.com/kirang89/pycrumbs/blob/master/pycrumbs.md
[PDF] 免费电子书《面向程序员的数据挖掘实战指南》(Ron Zacharski)
面向程序员的数据挖掘实战指南，侧重实例，以 Python 语言讲解。目前已完成 6 章，仍在更新中。http://guidetodatamining.com/
http://vdisk.weibo.com/s/G-kaugh7cAzg
gevent 程序员指南（Gevent社区）
gevent 是一个基于 libev 的高性能 Python 并发库，它为各种并发和网络相关任务提供了整洁的 API。
http://xlambda.com/gevent-tutorial/
[视频] Sohu 邮箱的 Python 经验分享（彭一）
搜狐邮箱是国内最大的 Python 应用之一，视频中分享了 Python 在搜狐邮箱的使用经验，主要包括：优雅地发布 Python 项目、优秀的 Web 框架——Tornado、加速你的 Python 代码和简化你的 C 代码。
http://www.infoq.com/cn/presentations/sohu-mailbox-python-experience
Python 机器学习工具包 (XD blog)
以表格的形式比较 scikit-learn、statsmodels、mlpy、MDP、PyBrain、Theano、MILK、pyMVPA、NLTK、Gensim 和 Orange 的特性。
http://www.xavierdupre.fr/blog/2013-09-15_nojs.html
一份适合 Python 开发人员的 Vim 配置 (wklken)
Python + Vim，你懂的。
https://github.com/wklken/k-vim
免费电子书《Tango With Django》(Leif Azzopardi & David Maxwell)
一个很不错的 Python Django 入门教程
http://www.tangowithdjango.com/book/
Python 入门中译版（ @LaTeX科技排版 ）
这份文档是 Python 官方入门的中文翻译版
http://www.latexstudio.net/python-tutorial-zh-cn-latex-typesetting/
免费电子书《Test-Driven Web Development with Python》 (Harry Percival)
基于 Python 讲解 Web 测试驱动开发
http://chimera.labs.oreilly.com/books/1234000000754/index.html
PySonar - Python 代码静态分析工具
大神王垠的开源作品
https://github.com/yinwang0/pysonar2
Google 出品的免费 Python 课程
没啥好说的，推荐。在线视频 http://www.youku.com/playlist_show/id_20802998.html
http://blog.hartleybrody.com/google-python/
[PPT] Python 2 vs. Python 3
来自 Python 之父 Guido 的分享，感谢 @在路上的理想 的推荐。原始链接 https://www.dropbox.com/s/83ppa5iykqmr14z/Py2v3Hackers2013.pptx
http://vdisk.weibo.com/s/G-kaugh6K5jE
Python 最佳实践指南 (Kenneth Reitz)
GitHub 地址 https://github.com/kennethreitz/python-guide
http://docs.python-guide.org/en/latest/
……
完整阅读： http://baoz.me/446252
ringa_lee2017-04-17 13:18:54
把临时学到的东西最好整理下来（可以使用evernote、instapaper等工具），积少成多不断归纳，你现在的路数没错，坚持下去就OK，等到自己决定深入学习了，之前做的工作都是铺垫
阿神2017-04-17 13:18:54
临时发现自己有哪方面不懂，就从那方面学下去。找相关教材、经典书籍、文档学。比如 APUE 和 UNP 什么的，比如弄不明白 HTML、CSS 就去读 W3 文档，弄不明白 HTTP、MIME 什么的去读 RFC。
当然，想深入，C、计算机体系结构、数据结构、计算机网络这些，都要学（如果你没学过的话）。这些是基础，不然上层的教程和文档会看不懂。
天蓬老师2017-04-17 13:18:54
必要的时候回到基础。特别是研读官方文档和经典教材。比如我在刚刚发布的[零基础学python]系列文章中，谈到list追加元素，一般朋友都知道list.append(x).但是，如果是a[len(a):]=[x]的方式，好多朋友不熟悉。虽然不一定要用后者取代前者，但是，知道了后者，能够对append(x)理解加深，并且不一定什么时候在编程实践中用到。
黄舟2017-04-17 13:18:54
和楼主一样，我也处于这样的一个阶段，希望有经验的大咖来分享下经验，至少可以少走些弯路。不要说什么QQ群，如果我提问的太简单就说自己百度查（我当然是查过了查不到想要的才提问的……），提问的太难他们不理，在群里所谓的大牛，都在潜水。。。
当然，我不是指责别人，如果我成了大牛，估计也和他们一样潜水，没有多少时间真正的去回答问题。
