행 수가 매우 다른데도 쿼리가 데이터를 가져오는 데 동일한 시간이 걸리는 이유는 무엇입니까?
내 VISITS 테이블에는 다음과 같은 29,938,766개의 행이 있습니다
| USER_ID (INT) | VISITED_IN(DATETIME) |
|---|---|
| 65 | 2020-08-26 07:57:43 |
| 1182 | 2019-03-15 02:46:48 |
| 1564 | 2015-07-04 10:59:44 |
| 73 | 2021-03-18 00:25:08 |
| 3791 | 2017-10-17 12:22:45 |
| 51 | 2022-05-02 19:11:09 |
| 917 | 2017-11-20 15:32:06 |
| 3 | 2019-12-29 15:15:51 |
| 51 | 2015-02-08 17:48:30 |
| 1531 | 2020-08-05 08:44:55 |
| 잠깐... | 잠깐... |
이 쿼리를 실행하면 17~20초가 걸리고 63,514가 반환됩니다(사용자 방문 횟수는 63,514회)
으아아아이 쿼리를 실행하면 17~20초가 걸리고 193이 반환됩니다(사용자 방문 횟수는 193회입니다)
으아아아문제는 사용자의 방문 횟수가 3, 50, 70 또는 1,000,000회에 불과하더라도 29,938,766개의 행을 쿼리하는 데 항상 17-20초가 걸린다는 것입니다.
모든 행을 반복하기 때문에 문제가 있는 것 같은데요?
두 번째 쿼리는 첫 번째 쿼리보다 빨라야 합니다. 행 수에 따라 다릅니다. 그러나 두 쿼리 모두 동일한 시간이 걸립니다!
이 문제를 방지하기 위한 어떤 제안이 있습니까?
테이블 구조
업데이트: 새로운 제안 시나리오는 다음과 같습니다.
사용자가 자신이나 다른 사람의 프로필에 접속하면 프로필 방문 횟수를 볼 수 있고 이 방법으로 방문 횟수를 필터링할 수 있습니다
으아아아또한 이 명령을 매일 실행하는 반복 이벤트를 만들겠습니다.
으아아아또한 VISITS 테이블에 새 행을 추가할 때 VISITS 열을 증가시키도록 하겠습니다.
SELECT COUNT(*) FROM VISITS WHERE USER_ID = 917
