Python 데이터 프레임을 mysql에 로드하려고 합니다. "형식 인수 처리에 실패했습니다. Python '타임스탬프'를 MySQL 유형으로 변환할 수 없습니다."라는 오류를 반환합니다. 무슨 내용인지 잘 모르겠습니다.
import pandas as pd from datetime import date import mysql.connector from mysql.connector import Error def priceStock(tickers): today = pd.to_datetime("today").strftime("%Y-%m-%d") for ticker in tickers: conn = mysql.connector.connect(host='103.200.22.212', database='analysis_stock', user='analysis_PhamThiLinhChi', password='Phamthilinhchi') new_record = stock_historical_data(ticker, '2018-01-01', today) new_record.insert(0, 'ticker', ticker) table = 'priceStock' cursor = conn.cursor() #loop through the data frame for i,row in new_record.iterrows(): #here %s means string values sql = "INSERT INTO " + table + " VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)" #đoán chắc là do format time từ python sang sql ko khớp cursor.execute(sql, tuple(row)) print("Record inserted") # the connection is not auto committed by default, so we must commit to save our changes conn.commit() priceStock(['VIC'])
P粉7970046442023-09-15 09:11:46
to_sql을 사용할 수 있습니다. to_sql은 SQLAlchemy를 사용하고 SQLAlchemy는 MySQL을 지원하므로 아래 코드가 작동해야 합니다
으아악업데이트된 행을 보려면 다음 코드를 사용하세요.
으아악