


Redis에 성능 문제가 있는지 확인하고 해결하는 방법
Redis는 일반적으로 캐시, 계정 로그인 정보, 순위 등과 같은 비즈니스 시스템의 중요한 구성 요소입니다. Redis 요청 지연이 증가하면 비즈니스 시스템에 "사태"가 발생할 수 있습니다. 저는 싱글 중매형 인터넷 회사에 다니고 있는데, 더블일레븐 시절 주문하면 여자친구에게 선물을 주는 캠페인을 펼쳤습니다. 오전 12시가 넘으니 이용자가 급격하게 늘어나는데, 기술적 결함으로 인해 이용자가 주문을 할 수 없게 될 줄 누가 알았겠는가! 검색 후 Redis가 풀에서 리소스를 가져올 수 없다고 보고한 것으로 나타났습니다. 연결 리소스를 얻을 수 없으며 클러스터의 단일 Redis 연결 수가 매우 높습니다. 많은 양의 트래픽이 Redis의 캐시된 응답 없이 MySQL로 직접 이동합니다.
Jun 03, 2023 pm 05:16 PM
명령줄을 사용하여 Redis 캐시를 지우는 방법
1. 명령줄 창을 열고 Redis 설치 디렉터리에서 "redis-li.exe"를 엽니다. 2. 권한 부여 열린 명령줄에서 직접 조작하면 권한이 없다는 메시지가 표시됩니다. 먼저 권한을 부여하려면 auth 명령을 사용해야 합니다. auth '여기 Redis 비밀번호가 있습니다. 3. 캐시 지우기 캐시를 지우는 방법에는 데이터베이스 캐시를 지우는 것과 모든 캐시를 지우는 두 가지 방법이 있습니다. 1. 데이터베이스 캐시 지우기: 모든 캐시 지우기: flashall.
Jun 03, 2023 pm 04:34 PM
Redis 캐시 제거 전략 및 트랜잭션을 사용하여 낙관적 잠금을 구현하는 방법
캐시 제거 전략 제목 LRU 원칙 LRU(Least Recent Used, Least Recent Used) 알고리즘은 데이터의 과거 액세스 기록을 기반으로 데이터를 제거하는 것입니다. 미래도 더 높다." 가장 일반적인 구현은 연결된 목록을 사용하여 캐시된 데이터를 저장하는 것입니다. 자세한 알고리즘은 다음과 같이 구현됩니다. 캐시에 도달할 때마다(즉, 캐시된 데이터에 액세스할 때마다) 새 데이터가 연결 목록의 헤드에 삽입됩니다. 데이터는 연결 목록의 선두로 이동됩니다. 연결 목록이 가득 차면 연결 목록 끝에 있는 데이터를 삭제합니다. Java에서는 LinkHashMap을 사용하여 해시 연결 목록을 사용하여 LRU를 구현할 수 있습니다. 제목 Redis 캐시 제거 전략은 Redis에서 최대 캐시를 설정하여 사용자가 허용하도록 합니다.
Jun 03, 2023 pm 04:05 PM
Linux 시스템에서 Redis 상태를 확인하는 방법
makemakePREFIX=/usr/local/redisinstallmkdir/etc/redis/cpredis.conf/etc/redis/redis.conf 파일을 열고 daemonizeyes를 수정하여 백그라운드에서 vim/etc/redis/redis.conf를 실행하고 구성 파일을 사용하여 redis 서비스를 시작합니다./ redis-server/etc/redis/redis.conf Redis 서비스가 정상적으로 시작되는지 확인하는 방법은 무엇입니까? ps를 사용하여 보거나 netstatpsaux|grepredis-servernetstat-tunp
Jun 03, 2023 pm 03:49 PM
Redis를 사용하여 높은 동시성을 해결하는 방법
NoSQLNotOnlySQL의 약자입니다. NoSQL은 기존 RDBMS가 특정 문제를 처리할 수 없는 문제를 해결하기 위해 제안되었습니다. 즉, 비관계형 데이터베이스는 관계형 데이터의 ACID 특성을 보장하지 않으며 일반적으로 데이터 간의 상관 관계가 없으며 확장 측면에서 구현이 매우 쉽고 성능이 뛰어납니다. Redisredis는 NoSQL의 대표적인 대표주자이자 현재 인터넷 기업들이 꼭 활용해야 할 기술이기도 합니다. Redis는 주로 해시 테이블을 사용하는 키-값(Key-Value) 스토리지 데이터베이스입니다. 대부분 캐시 형태로 직접 사용되기 때문에 요청이 디스크에 직접 접근하지 않기 때문에 효율성이 매우 좋고, 중소기업의 요구사항을 완벽하게 충족시킬 수 있습니다. 공통 데이터 유형 문자
Jun 03, 2023 pm 03:43 PM
Redis 쿠폰 플래시 세일 기능 구현 방법
1. 글로벌 고유 ID 1. 글로벌 ID 생성기 각 매장에서는 쿠폰을 발행할 수 있습니다. 사용자가 급히 구매하려고 하면 주문이 생성되어 tb_voucher_order 테이블에 저장됩니다. 그러나 주문 테이블이 데이터베이스를 사용하여 자동으로 ID를 증가시키는 경우, 몇 가지 문제가 있을 것입니다: id 규칙성이 너무 명확하고 단일 테이블의 데이터 양에 의해 제한되므로 tb_voucher_order 테이블의 기본 키는 자동 증가 ID를 사용할 수 없습니다. createtabletb_voucher_order(idbigintnotnullcomment'primarykey'primarykey,user_idbigintunsignednotnullco
Jun 03, 2023 pm 03:39 PM
SpringSecurity+Redis 인증 프로세스는 무엇입니까?
서문에서는 현재 시장에서 인기 있는 권한 관리 기술 스택 조합인 ssm+shrioSpringCloud+SpringBoot+SpringSecurity를 소개합니다. 이 조합은 자연스럽게 SpringBoot의 자동 주입 구성 원리로 인해 SpringSecurity가 자동으로 주입되고 관리됩니다. 프로젝트가 생성될 때 필터 컨테이너(DelegatingFilterProxy), 이 필터는 전체 SpringSecurity의 핵심입니다. SpringSecurity의 전체 권한 인증 프로세스를 마스터하고 SpringBoot는 이를 자동으로 주입하고 ssm을 사용하여 완료하도록 도와줍니다.
Jun 03, 2023 pm 03:22 PM
Redis 공유 세션 애플리케이션에서 SMS 로그인을 구현하는 방법
1. 세션 기반 SMS 로그인 구현 1.1 SMS 로그인 흐름도 1.2 SMS 인증코드 전송 구현 프런트엔드 요청 설명: 요청 방법 설명 POST 요청 경로/사용자/코드 요청 매개변수 전화(전화번호) 반환 값 백엔드 인터페이스 없음 구현: @Slf4j@ ServicepublicclassUserServiceImplextendsServiceImplimplementsIUserService{@OverridepublicResultsendCode(Stringphone,HttpSessionsession){//1인 경우 휴대폰 번호를 확인합니다.
Jun 03, 2023 pm 03:11 PM
장고 레디스를 사용하는 방법
1. Redis는 캐시 데이터베이스로서 모든 면에서 큰 역할을 한다고 설명합니다. Python은 Redis 운영을 지원합니다. Django를 사용하는 경우 django-redis2라는 Redis 라이브러리가 있습니다. 3.1 Redis를 구성하려면 settings.py와 같은 Django 구성 파일을 열고 CACHES 항목을 CACHES={"default":{"BACKEND":"django_redis.cache.Redis로 설정합니다.
Jun 03, 2023 pm 02:53 PM
Redis에서 5가지 데이터 유형을 적용하는 방법
MySql+Memcached 아키텍처의 문제점 실제로 MySQL은 대용량 데이터 저장에 적합합니다. 액세스 속도를 높이기 위해 핫스팟 데이터를 캐시에 로드하는 경우가 많습니다. 증가 및 액세스 볼륨이 계속 증가함에 따라 많은 문제에 직면했습니다. 1. MySQL은 데이터베이스와 테이블을 지속적으로 제거해야 하며 Memcached도 계속 확장해야 하며 확장 및 유지 관리 작업에 많은 개발 시간이 소요됩니다. 2. Memcached와 MySQL 데이터베이스 간의 데이터 일관성 문제. 3. Memcached 데이터 적중률이 낮거나 머신이 다운된 경우 다수의 액세스가 DB에 직접 침투하고 MySQL에는 없습니다.
Jun 03, 2023 pm 02:51 PM
Redis의 8가지 고전적인 문제는 무엇입니까?
1. Redis 분석을 사용하는 이유: 블로거는 프로젝트에서 Redis를 사용하는 것은 주로 성능과 동시성이라는 두 가지 관점에서 고려된다고 생각합니다. 물론 Redis에는 분산 잠금 등 다른 기능도 있지만 분산 잠금 등 다른 기능만을 위한 것이라면 대신 다른 미들웨어(zookpeer 등)가 있으므로 굳이 Redis를 사용할 필요는 없다. 따라서 이 질문은 주로 성능과 동시성이라는 두 가지 관점에서 답변됩니다. 답: 아래와 같이 두 가지 점으로 나뉜다. (1) 성능 아래 그림과 같이 실행하는데 유난히 오랜 시간이 걸리고 결과가 자주 바뀌지 않는 SQL을 접할 경우, 특히 SQL을 두는 것이 적합하다. 결과를 캐시로 실행합니다. 이러한 방식으로 후속 요청은 캐시에서 읽혀지므로 요청에 신속하게 응답할 수 있습니다. 여담: 갑자기
Jun 03, 2023 pm 02:44 PM
Redis에서 모든 데이터를 지우는 방법
Redis에서 모든 데이터를 지우는 단계 요약 1. cmd 명령 창을 열고 Redis 설치 디렉터리의 bin 폴더로 전환합니다. 2. cmd 명령 창에서 연결 Redis 명령 redis-cli.exe-h127.0.0을 입력합니다. .1-p63893, 연결 성공 후 Redis가 비밀번호 모드를 구성하는 경우 먼저 유효한 비밀번호를 입력해야 합니다. 구성이 없으면 cmd 명령 창에서 authabc1234 명령을 입력하여 직접 필터링할 수 있습니다. 모든 Redis 데이터: flashallRedis 데이터 지우기 정책 Redis 지우기 만료된 정책 redis 설정 키 만료된 이름 setnx, 키가 만료되면 k가 자동으로 지워집니다.
Jun 03, 2023 pm 02:25 PM
Redis 사양은 무엇입니까?
Redis는 강력한 기능과 풍부한 데이터 유형을 갖추고 있습니다. 시스템이 아무리 빠르더라도 엄청난 남용을 견딜 수 없습니다. 일부 고위험 기능을 비활성화하고 개발의 족쇄를 걸면 비즈니스는 특정 구현에 얽매이지 않고 간결하고 일반적인 아이디어로 문제를 고려할 수 있습니다. Redis는 다양한 용도에 따라 다양한 지속성 전략과 제거 전략을 갖습니다. 따라서 Redis 클러스터를 사용하고 적용하기 전에 캐싱 또는 저장용으로 사용되는지 명확히 하십시오. Redis 클러스터에는 마스터-슬레이브와 클러스터의 두 가지 모드가 있으며 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다. 다음 사양에서는 클러스터 모드를 구분하지 않고 사용 시나리오 및 운영 제한 사항을 설명합니다. 사양을 사용하여 핫 데이터와 콜드 데이터 구분 Redis는 지속성을 지원하지만 모든 데이터를 Redis에 저장하는 비용
Jun 03, 2023 pm 02:19 PM
Python에서 Redis를 작동하는 방법은 무엇입니까?
Python은 redis를 작동하고 연결 풀을 사용합니다. redis-py는 연결 풀을 사용하여 redisserver에 대한 모든 연결을 관리하여 매번 연결을 설정하고 해제하는 오버헤드를 방지합니다. 기본적으로 각 Redis 인스턴스는 자체 연결 풀을 유지 관리합니다. 여러 Redis 인스턴스가 하나의 연결 풀을 공유할 수 있도록 연결 풀을 직접 설정한 후 이를 Redis 매개변수로 사용할 수 있습니다. defgetcoon():풀=redis.ConnectionPool(호스트='192.168.25.126',포트=6379,비밀번호
Jun 03, 2023 pm 01:45 PM
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