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파이썬 튜토리얼

FastAPI를 Docker화하는 방법

이 가이드에서는 FastAPI 애플리케이션을 Dockerize하고 배포하는 방법을 보여줍니다. 간소화된 Dockerfile 및 배포 지침은 다음과 같습니다. 도커파일: 파이썬에서:3.9 작업 디렉터리/코드 복사 ./requirements.txt /code/requirements.txt 실행 pip install --no-cach

Jan 24, 2025 am 06:12 AM

사전 튜토리얼

#과제 1 플레이어 = {'virat':190, 'rohit':87, 'dhoni':95, 'bumrah':100, 'sachin':78, 'Rahul':160} #총점 총점_점수 = 0 player.items()의 k, v에 대해: total_score = total_score v 인쇄(total_score) 인쇄() #과제 2 #최고득점자 최고 =

Jan 24, 2025 am 04:12 AM

변명보다 실행: 개발자가 레벨을 올릴 수 있는 방법

지나치게 생각하고, 계획하고, 실행하기에 "완벽한 시간"을 기다리는 악순환에 갇혀 있습니까? 추측해 보세요. 그 완벽한 시간은 존재하지 않습니다. 이제 변명을 멈추고 발전을 시작할 때입니다. 세상은 의도가 아닌 실행에 대해 보상합니다.

Jan 24, 2025 am 04:10 AM

유럽에서 개조된 Steam 데크에 대한 가용성 검사기 구축

유럽에서 개조된 Steam Deck을 확보하는 것은 재고 변동으로 인해 어려울 수 있습니다. 이 Python 기반 가용성 검사기는 프로세스를 자동화하여 리퍼브 유닛이 나타날 때 실시간 알림을 제공합니다. 이 게시물은 프로젝트의 내용을 자세히 설명합니다.

Jan 24, 2025 am 02:14 AM

데이터 오케스트레이션 도구 분석: Airflow, Dagster, Flyte

데이터 오케스트레이션 대결: Apache Airflow, Dagster 및 Flyte 최신 데이터 워크플로에는 강력한 오케스트레이션이 필요합니다. Apache Airflow, Dagster 및 Flyte는 각각 뚜렷한 장점과 철학을 갖고 있어 널리 사용되는 선택입니다. 이 비교는 re에서 알려졌습니다.

Jan 23, 2025 pm 10:11 PM

기계 학습 워크플로 마스터하기

Gen AI 개발자 2주차 - 5일차. 머신 러닝 워크플로우는… | 작성자: Sai Chinmay Tripurari | 2025년 1월 | 중간 사이 친마이 트리푸라리 ・ 2025년 1월 23일 ・ saichinmayt.Medium

Jan 23, 2025 pm 08:15 PM

승무원 디버깅: CrewAI에서 에이전트 및 작업 분리

CrewAI를 사용하여 복잡한 다중 에이전트 AI 시스템을 개발하는 것은 빠르게 어려워질 수 있습니다. 이 게시물에서는 보다 쉬운 디버깅과 빠른 반복을 위해 개별 에이전트와 작업을 격리하고 테스트하는 방법을 보여줍니다. 격리의 이점 분리 구성 요소

Jan 23, 2025 pm 06:14 PM

웹 스크래핑 com 셀레늄

이 텍스트는 이미 잘 정리되어 있으며 올바른 포르투갈어로 작성되었습니다. 유일한 제안은 웹 스크래핑과 IBGE 웹사이트에 익숙하지 않은 독자를 위해 몇 가지 점에서 명확성을 높이고 좀 더 많은 맥락을 추가하는 것입니다. 당신을 따라

Jan 23, 2025 pm 06:11 PM

간결하고 읽기 쉽고 효율적인 코드를 작성하는 것은 모든 개발자가 향상시키기 위해 노력하는 기술입니다. Python에서는 함수 작성에 따라 코드베이스의 품질이 결정될 수 있습니다. 그러나 초보자와 숙련된 개발자 모두 많은 개발자가 Python 함수를 작성할 때 일반적인 함정에 빠집니다. 이러한 오류는 가독성, 유지 관리성 및 성능 문제를 일으킬 수 있습니다. 이 기사에서는 피해야 할 Python 함수의 일반적인 패턴을 살펴보고 더 나은 코드를 위해 이를 개선하는 방법에 대해 논의합니다. 1. 매개변수가 너무 많은 함수 작성을 피하세요. 질문: 함수에 긴 매개변수 목록이 포함되어 있으면 문제가 있을 수 있습니다. 함수가 너무 많은 매개변수를 허용하면 해당 기능을 이해하기 어려워지고 오류가 발생할 수 있습니다.

Jan 23, 2025 pm 04:14 PM

네임스페이스

네임스페이스 네임스페이스는 코드를 구성하고 이름 충돌을 방지하는 효과적인 방법입니다. 프로그램의 모든 변수가 함께 쌓여 있다면 특정 변수를 찾고 그 기능을 이해하는 것이 매우 어려울 것이라고 상상해 보십시오. 네임스페이스를 사용하면 변수를 그룹화할 수 있으므로 코드를 더 쉽게 사용하고 이해할 수 있습니다. 주요 시사점: 네임스페이스는 이름의 컨테이너입니다. 각 네임스페이스는 독립적인 영역입니다. 네임스페이스는 이름 충돌을 방지합니다. 네임스페이스의 예: 내장 함수, 전역 변수, 함수의 지역 변수, 개체 속성.

Jan 23, 2025 pm 04:12 PM

Python을 시작하는 방법( 새로운 코더 가이드

Python은 다재다능함과 초보자 친화적인 것으로 유명한 2025년에도 선도적인 프로그래밍 언어로 남아 있습니다. 이 가이드는 배경에 관계없이 Python 프로그래머 지망생을 위한 포괄적인 로드맵을 제공합니다. Python을 선택하는 이유는 무엇입니까? 파이썬은

Jan 23, 2025 pm 02:11 PM

비전 트랜스포머(ViT): 트랜스포머 모델을 사용한 컴퓨터 비전

지난 몇 년 동안 트랜스포머는 머신러닝에서 NLP 영역을 변화시켰습니다. GPT 및 BERT와 같은 모델은 인간 언어를 이해하고 생성하는 데 새로운 기준을 설정했습니다. 이제 동일한 원칙이 컴퓨터 비전 영역에도 적용되었습니다.

Jan 23, 2025 pm 01:37 PM

Python 크롤러가 느리게 실행되는 이유는 무엇입니까? 어떻게 최적화하나요?

Python 크롤러 개발 과정에서 낮은 운영 효율성은 일반적이고 까다로운 문제입니다. 이 기사에서는 Python 크롤러가 느리게 실행되는 이유를 자세히 살펴보고 개발자가 크롤러 실행 속도를 크게 향상시키는 데 도움이 되는 일련의 실용적인 최적화 전략을 제공합니다. 동시에 크롤러 성능을 더욱 향상시키기 위한 최적화 방법 중 하나로 98IP 프록시도 언급할 것입니다. 1. Python 크롤러가 느리게 실행되는 이유 분석 1.1 낮은 네트워크 요청 효율성 네트워크 요청은 크롤러 작업의 핵심 부분이지만 병목 현상이 발생할 가능성이 가장 높은 부분이기도 합니다. 이유는 다음과 같습니다: 빈번한 HTTP 요청: 크롤러는 합당한 병합이나 예약 없이 HTTP 요청을 자주 전송하므로 네트워크 IO 작업이 자주 발생하여 전체 속도가 저하됩니다. 제발

Jan 23, 2025 pm 12:20 PM

이모티콘 인코딩 탐색

이모티콘 인코딩에 대한 심층 분석: 유니코드에서 UTF-8 바이트까지 Emoji가 포함된 문자열을 바이트로 변환해 보셨나요? text = '안녕??‍♂️' print(바이트(텍스트, 'utf-8')) 출력 결과: b'안녕하세요 \xf0\x9f\x99\x8b\xf0\x9f\x8f\xbd\xe2\x80\x8d\xe2\x99\x82\xef\xb8\x8f' 그 \x가 무엇인지, 그리고 어떻게 다시 이모티콘으로 변환되는지 궁금하십니까? 더 자세히 살펴보면 단일 Emoji를 표현하려면 5개의 유니코드 문자가 필요하다는 것을 알 수 있습니다.

Jan 23, 2025 am 04:12 AM