2. 논리 규칙

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고객 서비스 성과 평가는 매장의 사전 판매, 판매 중 및 판매 후 서비스를 개선하는 데 매우 도움이 됩니다. 전제조건: 타오바오 고객 서비스는 Taobao Want Want를 통해 구매자와 소통합니다.

위 API를 통해 왕왕 평균 대기 시간, 특정 채팅 기록, 채팅 개체, 고객 서비스 플랫폼 통계, 고객 서비스 무응답 횟수, 일일 누적 온라인 시간, 고객 서비스 접수 횟수 등을 얻을 수 있습니다. 각 매장은 위 데이터를 기반으로 데이터 모델을 구축하고, 카테고리별로 가중치를 다르게 설정해 다차원적인 고객 서비스 성과 평가를 진행한다. 예:

단순 모델: 고객 서비스 접수 횟수가 50%를 차지하고 일일 누적 온라인 시간이 50%를 차지합니다.
계산 공식은 다음과 같습니다. 점수(성과 점수) = 고객 서비스 접수 횟수 성능 함수는 다음과 같습니다. 성과 평가를 위해 고객 서비스에서 받은 주문 수, 고객 단가 등을 계산합니다. 또한 만족도 상태, 응답 시간, 접수 횟수 등 고객 서비스 채팅의 서비스 품질을 얻을 수도 있습니다.
다음과 같이 고객 서비스를 통해 받은 주문의 수량과 단가를 평가합니다(고객 서비스는 자체적으로 타사 소프트웨어에 메모를 추가할 수 있음).


1. 주문을 받은 후 고객 서비스와 주문 간의 연결을 설정합니다. Taobao에서 고객 서비스는 주문과의 연락을 설정하기 위해 메모 방법을 추가해야 합니다. 아래와 같이 판매자의 고객 서비스에 메모를 추가하는 타오바오 페이지입니다
매장 고객 서비스 직원이 5명 이하인 경우 다양한 색상의 깃발을 사용하여 고객 서비스 직원을 표시할 수 있습니다매장에 더 많은 고객 서비스 직원이 있는 경우 5명 이상일 경우 정해진 형식에 따라 메모 정보를 추가할 수 있습니다. 예: GH1001 (Job No. 1001)

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2. 주문을 다운로드하는 동안 ( 주문 다운로드 시나리오 참조), 판매자의 설명을 추가/수정하는 주문을 가져옵니다. Seller_memo 매개변수를 가져옵니다. 고객 서비스와 주문 간의 접촉을 설정한 후 수량, 단가 등에 대한 통계를 수행할 수 있습니다. 참고: 이 솔루션을 사용하려면 고객 서비스에서 적시에 주문 메모를 작성해야 합니다. 고객 서비스에서 실시간 주문 메모 작성을 보장할 수 없는 경우 다운로드한 주문에 고객 서비스 필드를 추가하는 것이 좋습니다. 타사 소프트웨어에서.
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